contiguous

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tensor變量調用contiguous()函數會使tensor變量在內存中的存儲變得連續。

contiguous()：view只能用在contiguous的variable上。如果在view之前用了transpose, permute等，需要用contiguous()來返回一個contiguous copy。

一種可能的解釋是：

有些tensor并不是占用一整塊內存，而是由不同的數據塊組成，而tensor的view()操作依賴于內存是整塊的，這時只需要執行contiguous()這個函數，把tensor變成在內存中連續分布的形式。

is_contiguous

判斷是否contiguous用torch.Tensor.is_contiguous()函數。

import torch
x = torch.ones(10, 10)
x.is_contiguous() # True
x.transpose(0, 1).is_contiguous() # False
x.transpose(0, 1).contiguous().is_contiguous() # True

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當前題目：Pytorch之contiguous的用法-創新互聯
URL鏈接：http://vcdvsql.cn/article24/iiije.html

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