編程開發本質是運用程序和計算機來解決現實中的各種問題，因此，編程開發人員的才智發揮載體是計算機或者說計算設備，直接武器是程序。

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難度：中級

程序員用來進行編程開發所需要的技能，歸結起來主要如下：

1. 理解計算模型和框架：
   順序計算、并發計算 (并行計算、分布式計算)。

理解應用所基于的計算模型和框架是非常重要的。傳統應用通常基于順序計算，而現代商業應用，比如云計算，通常基于分布式計算架構;大規模的科學計算應用，比如基因序列計算，則基于并行計算。

2. 高效的數據處理：
   熟悉常用數據結構和算法設計，能夠針對計算目標設計高效的數據結構和算法并實現之， 滿足性能需求。

3. 大容量的數據管理與檢索：
   至少精通一種主流數據庫， 從數據處理中分離出的一種專門針對大量應用數據實時檢索要求的技術。

4. 系統底層機制：
   進程、信號、內存管理、API 等，理解相關概念及實現，熟悉使用Linux&MacOS&Windows至少一種操作系統。

5. 進程的網絡通信：
   TCP/IP socket ， RPC ，Http ， 序列化與反序列化， 熟悉網絡程序設計的底層原理。

6. 編程語言：
   面向過程、面向對象、腳本語言、函數型、瀏覽器語言等，最好每種類型語言掌握一種。

7. 正則表達式：
   靈活地操作文本和字符串。

8. 代碼閱讀與維護：
   能夠讀懂代碼，維護代碼，重構或擴展代碼。

9. 錯誤處理技術：
   異常機制、 返回值與全局變量、 直接退出或重續 等; 建造穩固可靠的應用的必要基礎。

10. 網絡搜索：
    尋求有益資源、遠程協作伙伴及有效解答。

11. 程序質量：
    保證程序的時間性能、空間性能、安全性、可靠性、可用性、 可擴展性、可讀性、可維護性、可移植性、用戶體驗。

12. 設計模式：
    解決實際的設計開發問題， 在現有項目的基礎上擴展功能模塊時應該會經常用到。

13. 系統架構：
    用于子系統的設計， 需要項目經驗積累。

14. 處理大數據量：
    通常基于分布式計算架構，比如云計算基礎設施。

15. 選用可靠的工具及軟件庫、包：
    首先必須確定具體需求，深入了解各種工具、技術與框架及其優劣，然后根據需求選擇最適合的那種。

16. 診斷和修復計算機或程序的故障：
    上網搜索已有解決方案;根據原理進行推斷和驗證猜想; 排查縮小范圍; 對比分析; 打印信息。

17. 除了編程的其它使用計算機解決問題的技術和方法：
    比如使用現有的軟件。

針對每個問題，將自己掌握的技術和方法整理出來，并使用示例來說明，基本上就可以了解自己的技術水平了，同時亦可備日后用。

積微知著。人們常說的那些“大技能”，其實可以分解為大量的微技能，而積累越多的微技能，在處理問題時便有了越多的選擇和思考余地。

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網頁題目：作為軟件工程師解決現實問題應當具備的基礎技能-創新互聯
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