這篇文章主要介紹python中比較好的開發工具有哪些,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
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想要學會python,不僅要學習相關的基礎知識和教程,對python各種工具的熟悉使用才能讓你在工作中迅速成長!有很多優秀的開發者前輩,為我們提供了好用的python工具,來幫我們更方便的實現開發想法,下面就給大家分享5個好用的python開發工具!
工具一:Anaconda
這個工具就是用來解決Python 開發過程中遇到各種包管理和版本的問題,為了解決很多 Windows 平臺的安裝包無法正常使用,必須要有Anoconda,它包含了一個包管理工具、一個Python管理環境和常用數據科學包,是數據分析的標配!
工具二:Skulpt
這個工具是用 Javascript 實現在線 Python 執行環境,實現了在瀏覽器中輕松運行 Python 代碼。搭配使用CodeMirror 編輯器就類似于一個基本的在線Python編輯&運行環境。
工具三:Python Tutor
這款工具是由 Philip Guo 開發的免費教育工具,適用于python小白,能夠幫助小白解決一些編程學習中的基礎障礙,還能幫助小白理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。
大部分被教師或學生使用,但也適用于python小白,可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼,可以把不知道如何在內存中如何運行的代碼,拷貝到Tutor里進行可視化執行,有助于小白對基礎的扎實掌握。
工具四:IPython
這款工具是for Humans 的 Python 交互式解釋器,功能非常強大,能夠支持變量自動補全,自動縮進,支持 bash shell 命令,內置了許多實用功能和函數,同時它也是科學計算和交互可視化的最佳平臺。
它還具有以下特性:
·更強的交互 shell(基于 Qt 的終端);
·一個基于瀏覽器的記事本,支持代碼,純文本,數學公式,內置圖表和其他富媒體;
·支持交互數據可視化和圖形界面工具;
·靈活,可嵌入解釋器加載到任意一個自有工程里;
·簡單易用,用于并行計算的高性能工具。
工具五:Jupyter Notebook
看名字就知道Notebook,這款工具就像一個草稿本,能儲存文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容等,然后以 Web 的方式呈現。有數據分析、機器學習需求同學的必備工具。
以上是python中比較好的開發工具有哪些的所有內容,感謝各位的閱讀!希望分享的內容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注創新互聯行業資訊頻道!
標題名稱:python中比較好的開發工具有哪些
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