互聯網IDC圈5月8日報道：大數據與云計算的關系，引起一些人的困惑。為了便于探討二者的關系，這里從“計算”和“數據”的歷史關系說起。因為云計算首先是一種“計算”，大數據首先是一種“數據”，而計算機就是用來“計算”“數據”的。

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計算機是軟件和硬件分離的，是一種軟件定義的電子產品（可編程）。計算機設計中的一個重要問題是如何有效管理CPU、內存和I/O等硬件資源，以及如何讓應用程序合理使用這些資源。這兩大任務最早內嵌在各種應用程序中，由應用程序自身完成，缺點是費力、復雜和易錯，難以升級和移植，而且重復工作。

上世紀60年代這些共性功能開始從應用中分離出來，逐步形成了一種通用的軟件包，這就是操作系統。操作系統是位于硬件和應用程序之間的“中間件”，讓應用軟件和硬件得以分離并獨立發展，發展成了最核心的計算機系統軟件，也成就了微軟公司的偉大。

以UNIX為始祖的常見現代操作系統有Android、BSD、iOS、Linux、 MacOSX、QNX等，以及原創的微軟Windows、 Windows Phone和IBM的z/OS.操作系統的工作范圍，也從最初的計算機蔓延到手機、游戲控制器、電視機頂盒、智能汽車和智能眼鏡等，還有與云計算密切相關的Web服務器。

上世紀70年代，計算機的快速發展使得數字化數據爆發式增長，“海量”數據管理成了新挑戰。把通用操作系統的文件管理用于數據管理時，無論是擴展性、效率和便利性，都不適應“海量”數據的管理需要，應用軟件被迫內嵌自己設計的數據管理系統。同樣的，“海量”數據管理由每個應用程序自身完成，缺點也是費力、復雜和易錯，難以升級和移植，并且重復工作。

于是一種專門面向“海量”數據管理的通用軟件問世了，那就是數據庫管理系統（DBMS），一種應用系統軟件。DBMS包括了數據庫定義、創建、查詢、更新和管理等功能，這些都是數據管理所必需的，是操作系統的文件管理系統所沒有的。

著名的DBMS有 MySQL、 PostgreSQL、SQLite、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Oracle、Sybase、dBASE、FoxPro和IBM DB2等，都是關系型DBMS.當然還有非關系型No SQL模式的，只是沒那么流行。

DBMS與字處理軟件等一起，成為單機時代最重要的應用軟件，也成就了一家偉大的應用軟件公司Oracle.大約不足20年前，操作系統和數據庫的技術和市場未來，看起來都那么可預知。一個是微軟的天下，一個是Oracle的天下。

但互聯網來了，尤其是Web開始流行。

Web服務器所使用的操作系統，最初面向單機設計，擴展用于局域網范圍內管理多臺服務器還勉強可用。但當互聯網巨頭崛起，需要Web服務器的操作系統管理數百萬臺Web服務器的時候，傳統操作系統勉為其難，需要“技術革命”了。“革命”的結果就是云計算。

云計算大傘下有很多概念，核心技術之一是虛擬化。虛擬化有“1虛N”和“N虛1”兩種模式，前者主要是為了省錢，以Amazon AWS為代表；后者主要是為了大數據處理，以Google GAE為代表。

云計算的“N虛1”模式，可將多臺物理計算機虛擬化為一臺超級計算機，向應用程序提供資源池的調度管理服務，與傳統操作系統的功能幾乎完全相同，因此常被稱為“云計算操作系統”。只是云計算操作系統的工作范圍，擴大到數據中心甚至整個互聯網范圍內，把每臺計算機也當做資源看待和管理。

有了云計算操作系統，云應用軟件和硬件（計算機資源）得以分離，各自可以獨立發展。歷史再次重演，云計算以及SNS、微博、移動互聯網和物聯網等的快速發展，具有3V特點的數據爆發，大數據管理的挑戰也最先到來。同樣，面向計算設計的通用云計算操作系統，在大數據管理方面的擴展性、效率和便利性，都面臨新挑戰。

歷史上計算機面對“海量”數據的挑戰，將數據應用和數據管理分離，催生了通用的DBMS.現在云計算面對大數據的挑戰，也必將使大數據應用和大數據管理分離，催生“大數據庫管理系統”，并且逐步走向通用化和平臺化。

ATM（異步傳輸模式）是通信資源稀缺時代的產物，TCP/IP是通信資源富饒時代的產物。類似的，傳統DBMS是IT資源稀缺時代的產物，大數據管理系統是IT資源富饒時代的產物。

計算是工具，可以工業化提供；數據是資源，是個性化的資產。如果說Office、游戲等是PC的殺手锏應用，瀏覽器、搜索、SNS等是互聯網的殺手锏應用，那么大數據等就是云計算的殺手锏應用。

本文標題：大數據是云計算的殺手锏應用
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