這幾年，“大數據殺熟”成為媒體和立法中熱議的詞匯，《電子商務法》《互聯網信息服務算法推薦管理規定》《在線旅游經營服務管理暫行規定》等也對個性化定價行為都進行了回應和規制，《國務院反壟斷委員會關于平臺經濟領域的反壟斷指南》《上海市網絡交易平臺網絡營銷活動算法應用指引（試行）》也都對大數據殺熟引申的人群歧視問題具體要求做了進一步明確，其中都將行業慣例、交易習慣（以下統稱為商業慣例）作為了排除的例外情形。在媒體詞“大數據殺熟”的背后，價格差異是表現形式，算法決策是結果實現的方式，而人群歧視才是底層問題。因此，要對“大數據殺熟”行為進行有效規制，首先應區分出哪些是真正需要規制的歧視行為，哪些是“例外情形”。本文嘗試對應排除的商業慣例情形進行梳理和探討。

徐水ssl適用于網站、小程序/APP、API接口等需要進行數據傳輸應用場景，ssl證書未來市場廣闊！成為成都創新互聯公司的ssl證書銷售渠道，可以享受市場價格4-6折優惠！如果有意向歡迎電話聯系或者加微信：028-86922220（備注：SSL證書合作）期待與您的合作！

屬于商業慣例的情形一：

因渠道、時間、促銷活動、供需關系不同等導致的價格差異

渠道不同。目前，絕大多數商品和服務價格實行市場調節價，由于經銷商的銷售渠道不同，其成本控制、流通費用、利潤等不同，會導致售賣價格不同，常見情況如：不同經銷商、代理商之間，直播間與商家自有網店之間，平臺補貼渠道、促銷會場活動渠道與商家自身渠道之間等。這些因渠道不同帶來的銷售價格差異情形，可以認為屬于商業慣例。

時間不同。包括兩種情形：一是基于商家鎖客時間不同帶來的價格差異，如臨飛的機票價格可能低于早購買的；某些培訓課程設置的“早鳥價”低于正常價；二是因時間差異影響成本，從而導致的價格差異，如早中晚、四季差異帶來的價格區別等。

促銷活動不同。由于商家或平臺設立的促銷活動，導致商品售價會發生變化。常見的促銷活動包括：滿減、抽獎、限時打折、限量低價、優惠券等。只要促銷活動設置的參與資格、活動過程是公平的，類似情形可以認為屬于商業慣例。

供需關系不同。因供需關系變化導致價格變動，在傳統商業中經常遇到，如：白天租用劇院價格更低，年夜飯包間更貴，峰電谷電價格不同，景區淡旺季門票價不同等等。供需關系變化對價格帶來的影響，在互聯網行業中表現更為直觀，如在下雨等特殊情形下，消費者通過加價等方式更易網上叫到車；用餐高峰期外賣配送費用比低谷時略高等。

屬于商業慣例的情形二：

特殊群體優待導致的價格差異

依照我國社會主義核心價值觀、社會良好風尚及歷史善良習俗等因素，很多特殊群體應當得到優待，包括價格。包括以下群體：按照年齡、經濟狀況、身體條件等維度，包括老人、兒童、殘疾人、弱勢群體、經濟困難群體等；按照職業的維度，包括軍人、教師、警察、醫生、護士、學生等；按照性別、民族等維度，女性、少數民族在某些領域屬于優待群體；按照優撫對象的維度，包括烈士家屬、軍人家屬、殘疾軍人等。如果用戶通過自主反饋或者認證等方式確認身份屬于優待群體，互聯網平臺或商家在對應的商業場景中給予一定優待及傾斜，應屬于商業慣例，在互聯網自動化決策中通過算法進行設計，也是算法向善的一種表現，是值得鼓勵的。

屬于商業慣例的情形三：

基于不同交易條件導致的價格差異

由于不同交易相對人，在交易安全、交易成本、信用狀況、所處交易環節、交易持續時間等方面的情況不同，可能會實質性影響到交易的結果，因此基于以上因素導致的價格差異，可以考慮屬于商業慣例情形。交易環節不同的情形包括：如清倉與正常售賣不同、期市與現市價格不同等；交易信用不同的情形包括：如信用狀況評分好則貸款額度高；交易持續時間不同的情況包括：購買單月服務、季度服務、全年服務的價格不同。

屬于商業慣例的情形四：

因拉新、促活導致的價格差異

拉新，即獲取新用戶。新用戶細分可以定為平臺新客、品牌新客、店鋪新客、行業新客、品類新客等等，每個平臺或商家都會計算自身拉新成本，這是商業中非常重要的成本計算。通過廣告、活動、轉介紹等形式給予新用戶一定幅度優惠的情形，可認為屬于商業慣例。

促活，即喚醒用戶。通過優惠券、登錄獎勵等方式“喚醒” “沉睡用戶”，避免老用戶因長期不“光顧”平臺或者商家而流失，也避免重復高的成本拉新。這里可能會出現非活躍用戶在某個條件下優惠幅度比活躍用戶更大的情形，這是商家或者平臺通過用低成本來維系老客戶、增加自身市場競爭力的行為，本質上是一種商業行為，可以考慮歸為商業慣例。

屬于商業慣例的情形五：

在參與機會公平的前提下，某些激勵活動可能導致的價格差異

在公平、合理、無歧視的規則下，實施參與平臺互動活動、成為會員或粉絲、隨機性抽取，可能會導致價格差異。只要這里的參與機會對每個用戶是公平的，過程是公平的，那么在結果上出現個別價格差異、權益差異的情形，可認為屬于商業慣例。常見情形包括：

互動激勵。如連續簽到領金幣、購買商品，完成轉發分享等互動任務，在累積到一定程度兌換了購買商品的折扣或優惠，獲得優惠或更低價格。

成為會員。成為商家或平臺會員后，一定期限內享受到優惠折扣。

成為粉絲。這種情形在圖文、短視頻、直播等場景較為常見，加入粉絲后，可能會享受到一定優惠或者權益，也屬于一種互動任務。

隨機性抽取。參與某些抽取類或者偶得性活動，獲得獎品、權益或優惠額度不同。

本文標題：“大數據殺熟”背后，哪些情形屬于商業慣例？
網頁地址：http://vcdvsql.cn/article24/sdjhje.html

成都網站建設公司_創新互聯，為您提供關鍵詞優化、App設計、網站內鏈、外貿建站、企業建站、網站設計

廣告

聲明：本網站發布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創新互聯