本篇文章給大家分享的是有關單節點KAFKA的安裝部署是怎樣的，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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項目背景：
    項目需要為使用增量數據同步工具，接入大數據平臺，實現增量同步功能。根據公司要求kafka版本為0.11
    本文搭建的是單節點的kafka。

下載地址

http://kafka.apache.org/downloads.html

一、測試環境信息（個人虛擬機）

[root@zrd soft]# uname -a

Linux zrd 2.6.32-696.el6.x86_64 #1 SMP Tue Mar 21 19:29:05 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

[root@zrd soft]# free -h

             total       used       free     shared    buffers     cached

Mem:          1.8G       448M       1.4G       1.1M        26M       204M

-/+ buffers/cache:       216M       1.6G

Swap:         1.0G         0B       1.0G

[root@zrd soft]# df -h

Filesystem            Size  Used Avail Use% Mounted on

/dev/sda2              29G   11G   18G  39% /

tmpfs                 932M   72K  932M   1% /dev/shm

/dev/mapper/vg_test-lv_test

                       21G  211M   20G   2% /data

/CentOS-6.9-x86_64-LiveDVD.iso

                      1.9G  1.9G     0 100% /yumdir

[root@zrd soft]# java -version

java version "1.8.0_144"

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_144-b01)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.144-b01, mixed mode)

二、kafka簡介

     kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據。這種動作（網頁瀏覽，搜索和其他用戶的行動）是在現代網絡上的許多社會功能的一個關鍵因素。這些數據通常是由于吞吐量的要求而通過處理日志和日志聚合來解決。

2.1kafka目錄介紹

/bin 操作kafka的可執行腳本，還包含windows下腳本

/config 配置文件所在目錄

/libs 依賴庫目錄

/logs 日志數據目錄，目錄kafka把server端日志分為5種類型，分為:server,request,state，log-cleaner，controller

2.2kafka名詞解釋

producer：生產者。

consumer：消費者。

topic: 消息以topic為類別記錄,Kafka將消息種子(Feed)分門別類,每一類的消息稱之為一個主題(Topic)。

broker：以集群的方式運行,可以由一個或多個服務組成，每個服務叫做一個broker;消費者可以訂閱一個或多個主題(topic),并從Broker拉數據,從而消費這些已發布的消息。

      每個消息（也叫作record記錄,也被稱為消息）是由一個key，一個value和時間戳構成。

2.3kafka有四個核心API介紹

應用程序使用producer API發布消息到1個或多個topic中。

應用程序使用consumer API來訂閱一個或多個topic,并處理產生的消息。

應用程序使用streams API充當一個流處理器,從1個或多個topic消費輸入流,并產生一個輸出流到1個或多個topic,有效地將輸入流轉換到輸出流。

connector API允許構建或運行可重復使用的生產者或消費者,將topic鏈接到現有的應用程序或數據系統。     

2.4kafka應用場景

構建實時的流數據管道，可靠地獲取系統和應用程序之間的數據。

構建實時流的應用程序，對數據流進行轉換或反應。  

2.5kafka消費者組

  什么是consumer group? 一言以蔽之，consumer group是kafka提供的可擴展且具有容錯性的消費者機制。既然是一個組，那么組內必然可以有多個消費者或消費者實例(consumer instance)，它們共享一個公共的ID，即group ID。組內的所有消費者協調在一起來消費訂閱主題(subscribed topics)的所有分區(partition)。當然，每個分區只能由同一個消費組內的一個consumer來消費。 

    三個特性：

      1consumer group下可以有一個或多個consumer instance，consumer instance可以是一個進程，也可以是一個線程

     2group.id是一個字符串，唯一標識一個consumer group     

     3consumer group下訂閱的topic下的每個分區只能分配給某個group下的一個consumer(當然該分區還可以被分配給其他group)

三、安裝步驟

3.1安裝jdk（自行安裝）

3.2安裝zookeeper（單節點）

[root@zrd soft]# tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz

在主目錄下創建data和logs兩個目錄用于存儲數據和日志

在conf目錄下新建zoo.cfg文件，寫入以下內容保存   

tickTime=2000

dataDir=/soft/zookeeper-3.4.10/data

dataLogDir=/soft/zookeeper-3.4.10/logs

clientPort=2181

進入bin目錄，啟動、停止、重啟分和查看當前節點狀態（包括集群中是何角色）別執行：

./zkServer.sh start

./zkServer.sh stop

./zkServer.sh restart

./zkServer.sh status

touch /soft/zookeeper-3.4.10/data/myid

echo '1' > data/myid

3.2安裝kafka

3.2.1解壓包

tar -zxvf kafka_2.11-0.11.0.2

3.2.2配置

[root@zrd config]# ls

connect-console-sink.properties    connect-log4j.properties       server.properties

connect-console-source.properties  connect-standalone.properties  tools-log4j.properties

connect-distributed.properties     consumer.properties            zookeeper.properties

connect-file-sink.properties       log4j.properties

connect-file-source.properties     producer.properties

[root@zrd config]# pwd

/soft/kafka_2.11-0.11.0.2/config

//kafka最為重要三個配置依次為：broker.id、log.dir、zookeeper.connect，kafka server端config/server.properties參數說明和解釋如下:https://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/25667831

[root@zrd config]# vim server.properties

broker.id=0

delete.topic.enable=true

listeners=PLAINTEXT://192.168.15.131:9092

num.network.threads=3

num.io.threads=8

socket.send.buffer.bytes=102400

socket.receive.buffer.bytes=102400

socket.request.max.bytes=104857600

log.dirs=/data/kafka/data

num.partitions=1

num.recovery.threads.per.data.dir=1

offsets.topic.replication.factor=1

transaction.state.log.replication.factor=1

transaction.state.log.min.isr=1

log.flush.interval.messages=10000

log.flush.interval.ms=1000

log.retention.hours=168

log.retention.bytes=1073741824

log.segment.bytes=1073741824

log.retention.check.interval.ms=300000

zookeeper.connect=192.168.15.131:2181,192.168.15.132:2181,192.168.15.133:2181

zookeeper.connection.timeout.ms=6000

group.initial.rebalance.delay.ms=0

啟動進程

./kafka-server-start.sh ./kafka/config/server.properties

進行測試:創建topic --test

[root@zrd bin]# jps

4729 Kafka

3049 QuorumPeerMain

5019 Jps

4238 QuorumPeerMain

[root@zrd bin]# ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.6.105:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

Created topic "test".

另一個窗口：列出已創建的topic列表

[root@zrd bin]# ./kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.6.105:2181

test

模擬客戶端去發送消息

[root@zrd bin]# ./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.6.105:9092 --topic r7_test

>hello world

[2018-05-17 15:26:39,412] WARN Error while fetching metadata with correlation id 1 : {r7_test=LEADER_NOT_AVAILABLE} (org.apache.kafka.clients.NetworkClient)

>20180517

模擬客戶端去接受消息

[root@zrd bin]# ./kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.6.105:2181 --from-beginning --topic r7_test

Using the ConsoleConsumer with old consumer is deprecated and will be removed in a future major release. Consider using the new consumer by passing [bootstrap-server] instead of [zookeeper].

以上就是單節點KAFKA的安裝部署是怎樣的，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注創新互聯-成都網站建設公司行業資訊頻道。

文章名稱：單節點KAFKA的安裝部署是怎樣的-創新互聯
瀏覽路徑：http://vcdvsql.cn/article26/cdjjjg.html

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