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java大流量活動(dòng)代碼 java 流量回放

只通過java代碼,保證并發(fā)量過萬的方法有哪些

1、圖片服務(wù)器分離 圖片是最消耗資源的,僵圖片和頁面分離可以降低提供頁面訪問請(qǐng)求的服務(wù)器系統(tǒng)壓力,并且可以保證系統(tǒng)不會(huì)因?yàn)閳D片問題而崩潰。

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2、第一種方法:在容器中配置最大請(qǐng)求數(shù),如果大于改請(qǐng)求數(shù),則客戶端阻塞。該方法有效的阻止了大量的請(qǐng)求同時(shí)訪問業(yè)務(wù)系統(tǒng),但對(duì)用于不友好。

3、你指的高并發(fā)量大概有多少?幾點(diǎn)需要注意:盡量使用緩存,包括用戶緩存,信息緩存等,多花點(diǎn)內(nèi)存來做緩存,可以大量減少與數(shù)據(jù)庫的交互,提高性能。用jprofiler等工具找出性能瓶頸,減少額外的開銷。

4、程序本身支持高并發(fā)。簡(jiǎn)單來說就是要優(yōu)化我們的代碼。避免使用錯(cuò)誤的方式,盡量不用instanceof做條件判斷,不要將數(shù)組聲明為:public static final 。

5、你去搜索一下 “F5” 負(fù)載均衡,從硬件角度解決 50~500/秒 的并發(fā)一般的服務(wù)器+tomcat 都可以承受。

6、服務(wù)器端采用tomcat + nginx來部署。tomcat處理動(dòng)態(tài)請(qǐng)求,并生成靜態(tài)頁面到nginx下,nginx對(duì)靜態(tài)頁面的處理一般每臺(tái)服務(wù)器可以達(dá)到每秒幾萬的吞吐量。

可以提高千倍效率的Java代碼小技巧

在JAVA + ORACLE 的應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)中,java中內(nèi)嵌的SQL語句盡量使用大寫的形式,以減輕ORACLE解析器的解析負(fù)擔(dān)。 Java 編程過程中,進(jìn)行數(shù)據(jù)庫連接、I/O流操作時(shí)務(wù)必小心,在使用完畢后,即使關(guān)閉以釋放資源。

內(nèi)聯(lián)對(duì)于提高Java操作的效率非常重要。這可以將性能平均提高50%。重用對(duì)象 String對(duì)象的使用是非常重要的,StringBuilder/StringBuffer并不是字符串連接。

不要復(fù)制粘貼代碼 最后自己手寫代碼,復(fù)制粘貼代碼會(huì)出現(xiàn)代碼塊重復(fù)的情況,并且不利于代碼的解讀。學(xué)會(huì)測(cè)試代碼 測(cè)試、測(cè)試、測(cè)試你的代碼。

代碼靜態(tài)分析服務(wù)哪家更優(yōu)惠些?

1、FindBugs FindBugs 是由馬里蘭大學(xué)提供的一款開源 Java 靜態(tài)代碼分析工具。FindBugs 通過檢查類文件或 JAR 文件,將字節(jié)碼與一組缺陷模式進(jìn)行對(duì)比從而發(fā)現(xiàn)代碼缺陷,完成靜態(tài)代碼分析。

2、據(jù)Gartner報(bào)告,這些服務(wù)包括提取、轉(zhuǎn)換和加載的云服務(wù)DataWorks,聯(lián)機(jī)分析處理數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)AnalyticDB,基于開源的E-MapReduce服務(wù),關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,金融級(jí)數(shù)據(jù)庫服務(wù)等。

3、Cobot(庫博)北京大學(xué)軟件工程中心研發(fā)的靜態(tài)分析工具,能夠支持編碼規(guī)則,語義缺陷的程序分析,能夠支持C/C++數(shù)千條規(guī)則和缺陷的檢測(cè),是我國唯一可以稱的上是靜態(tài)分析產(chǎn)品的商業(yè)化工具。

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