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數(shù)據(jù)可視化分析除了需要編碼的Python,還有更簡單的方式嗎?-創(chuàng)新互聯(lián)

大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的興起和火爆,也帶動(dòng)了數(shù)據(jù)可視化的廣泛應(yīng)用。說起數(shù)據(jù)分析和可視化的關(guān)系,就好比你為一堆散亂的拼圖寫了一份說明,告訴他這個(gè)數(shù)據(jù)是什么樣子,代表什么??梢哉f,數(shù)據(jù)可視化雖然不是必不可少的,但卻是可以加快效率,為報(bào)告錦上添花的。今天,說起數(shù)據(jù)可視化,我們就不得不談一下數(shù)據(jù)可視化工具了。主要說到的這個(gè)工具也是最近在數(shù)據(jù)分析圈比較受追捧的一個(gè)軟件——Python。

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數(shù)據(jù)可視化分析除了需要編碼的Python,還有更簡單的方式嗎?
Python雖好,但是需要編程才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化,編程對于用戶來講,就提升了數(shù)據(jù)分析的門檻,將普通的用戶拒之門外。

數(shù)據(jù)可視化分析除了需要編碼的Python,還有更簡單的方式嗎?
那我們到底有沒有更簡單??旖莸姆绞娇梢詫?shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化呢?答案當(dāng)然是有的。

下面給大家介紹一款大數(shù)據(jù)可視化工具:

NBI一站式大數(shù)據(jù)分析平臺無需編碼,簡單拖拽就可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。

數(shù)據(jù)可視化分析除了需要編碼的Python,還有更簡單的方式嗎?
數(shù)據(jù)可視化,全程可視,通過拖拽完成可視化報(bào)告的制作:

數(shù)據(jù)可視化分析除了需要編碼的Python,還有更簡單的方式嗎?
通過拖拽式報(bào)告制作方式,幾分鐘即可完成如下一張報(bào)告的制作:

數(shù)據(jù)可視化分析除了需要編碼的Python,還有更簡單的方式嗎?
數(shù)據(jù)分析的發(fā)展,導(dǎo)致數(shù)據(jù)可視化的學(xué)習(xí)也會(huì)成為必不可少的一部分,進(jìn)而也就會(huì)涌現(xiàn)出各種豐富多彩的工具,這就要求我們要不斷去學(xué)習(xí),更新自我的技能,充實(shí)自己,才能避免被世代所拋棄。了解更多:nbi.easydatavis.com:8033

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