最全Python函數知識點，斯坦福教授耗時一月整理！

舉例2：

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運行結果：

運行結果：

定義：

調用：

我們經常在看別人的代碼中，經常出現def(*args, **kwargs)這樣的表現形式：

外部變量被改（x由100改為101）：

內部變量外部也可用：

統計程序中的變量，返回的是個字典

結果：

lambda版本寫法：

結果：

舉例：

python 8個常用內置函數解說

8個超好用內置函數set（），eval（），sorted（），reversed（），map（），reduce（），filter（），enumerate（）

python中有許多內置函數，不像print那么廣為人知，但它們卻異常的強大，用好了可以大大提高代碼效率。

這次來梳理下8個好用的python內置函數

1、set()

當需要對一個列表進行去重操作的時候，set()函數就派上用場了。

用于創建一個集合，集合里的元素是無序且不重復的。集合對象創建后，還能使用并集、交集、差集功能。

2、eval()之前有人問如何用python寫一個四則運算器，輸入字符串公式，直接產生結果。用eval()來做就很簡單：eval(str_expression)作用是將字符串轉換成表達式，并且執行。

3、sorted()在處理數據過程中，我們經常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted() ，它可以對任何可迭代對象進行排序，并返回列表。對列表升序操作：

對元組倒序操作：

使用參數：key，根據自定義規則，按字符串長度來排序：

根據自定義規則，對元組構成的列表進行排序：

4、reversed()如果需要對序列的元素進行反轉操作，reversed()函數能幫到你。reversed()接受一個序列，將序列里的元素反轉，并最終返回迭代器。

5、map()做文本處理的時候，假如要對序列里的每個單詞進行大寫轉化操作。這個時候就可以使用map()函數。

map()會根據提供的函數，對指定的序列做映射，最終返回迭代器。也就是說map()函數會把序列里的每一個元素用指定的方法加工一遍，最終返回給你加工好的序列。舉個例子，對列表里的每個數字作平方處理：

6、reduce()前面說到對列表里的每個數字作平方處理，用map()函數。那我想將列表里的每個元素相乘，該怎么做呢？這時候用到reduce()函數。

reduce()會對參數序列中元素進行累積。第一、第二個元素先進行函數操作，生成的結果再和第三個元素進行函數操作，以此類推，最終生成所有元素累積運算的結果。再舉個例子，將字母連接成字符串。

你可能已經注意到，reduce()函數在python3里已經不再是內置函數，而是遷移到了functools模塊中。這里把reduce()函數拎出來講，是因為它太重要了。

7、filter()一些數字組成的列表，要把其中偶數去掉，該怎么做呢？

filter()函數輕松完成了任務，它用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回一個迭代器對象。filter()函數和map()、reduce()函數類似，都是將序列里的每個元素映射到函數，最終返回結果。我們再試試，如何從許多單詞里挑出包含字母w的單詞。

8、enumerate()這樣一個場景，同時打印出序列里每一個元素和它對應的順序號，我們用enumerate()函數做做看。

enumerate翻譯過來是枚舉、列舉的意思，所以說enumerate()函數用于對序列里的元素進行順序標注，返回(元素、索引)組成的迭代器。再舉個例子說明，對字符串進行標注，返回每個字母和其索引。

利用Python進行數據分析(10)-移動窗口函數

Python-for-data-移動窗口函數

本文中介紹的是 ，主要的算子是：

統計和通過其他移動窗口或者指數衰減而運行的函數，稱之為 移動窗口函數

style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style

2292 rows × 3 columns

rolling算子，行為和resample和groupby類似

rolling可以在S或者DF上通過一個window進行調用

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2292 rows × 3 columns

指定一個常數衰減因子為觀測值提供更多的權重。常用指定衰減因子的方法：使用span（跨度）

一些統計算子，例如相關度和協方差等需要同時操作兩個時間序列。

例如，金融分析中的股票和基準指數的關聯性問題：計算時間序列的百分比變化pct_change()

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在rolling及其相關方法上使用apply方法提供了一種在移動窗口中應用自己設計的數組函數的方法。

唯一要求：該函數從每個數組中產生一個單值(縮聚)，例如使用rolling()...quantile(q)計算樣本的中位數

python函數解析

lambda是個匿名函數而已， 這里就是產生了字典{True:f1, False f2}，字典的兩個值就是2個函數，f1 就是shutil.copy(...)，f2就是copytree了，你可以理解成兩個函數指針。

bresult是個true或者false的值，后面[bresult]()：就表示，根據bresult的結果調用前面字典里面對應的兩個函數。bresult在這里是字典的key。函數在這里是字典的value.

網頁標題：python金融函數講解 金融 python
文章分享：http://vcdvsql.cn/article26/dopepjg.html

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