如何對MySQL數據庫中的數據進行實時同步

具體操作：

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1、在分析型數據庫上創建目標表，數據更新類型為實時寫入，字段名稱和MySQL中的建議均相同；

2、在阿里云數據傳輸的控制臺上創建數據訂閱通道，并記錄這個通道的ID；

3、 配置dts-ads-writer/app.conf文件，配置方式如下：所有配置均保存在app.conf中，運行前請保證配置正確；修改配置后，請重啟writer，基本配置：

注意事項：

1、RDS

for

MySQL表和分析型數據庫中表的主鍵定義必須完全一致；如果不一致會出現數據不一致問題。如果需要調整RDS/分析型數據庫表的主鍵，建議先停止writer進程；

2、一個插件進程中分析型數據庫db只能是一個，由adsJdbcUrl指定；

3、一個插件進程只能對應一個數據訂閱通道；如果更新通道中的訂閱對象時，需要重啟進程。

如何在 MySQL 數據庫之間同步數據表

都是一個數據庫里，直接用關聯即可， 1。這樣即可以省數據庫空間， 2。還方便數據操作， 3。并且不要做二次數據插入！ 4。而且絕對的同步！主機開兩個窗口，一個進入mysql，一個是shell --主機阻斷寫操作 mysql FLUSH TABLES WITH READ LOCK; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql mysql mysql SHOW MASTER STATUS

怎么實現兩臺服務器的mysql數據同步

這種架構一般用在以下三類場景

1. 備份多臺 Server 的數據到一臺如果按照數據切分方向來講，那就是垂直切分。比如圖 2，業務 A、B、C、D 是之前拆分好的業務，現在需要把這些拆分好的業務匯總起來備份，那這種需求也很適用于多源復制架構。實現方法我大概描述下：業務 A、B、C、D 分別位于 4 臺 Server，每臺 Server 分別有一個數據庫來隔離前端的業務數據，那這樣，在從庫就能把四臺業務的數據全部匯總起來，而不需要做額外的操作。那沒有多源復制之前，要實現這類需求，只能在匯總機器上搭建多個 MySQL 實例，那這樣勢必會涉及到跨庫關聯的問題，不但性能急劇下降，管理多個實例也沒有單臺來的容易。

2. 用來聚合前端多個 Server 的分片數據。

同樣，按照數據切分方向來講，屬于水平切分。比如圖 3，按照年份拆分好的數據，要做一個匯總數據展現，那這種架構也非常合適。實現方法稍微復雜些：比如所有 Server 共享同一數據庫和表，一般為了開發極端透明，前端配置有分庫分表的中間件，比如愛可生的 DBLE。

3. 匯總并合并多個 Server 的數據

第三類和第一種場景類似。不一樣的是不僅僅是數據需要匯總到目標端，還得合并這些數據，這就比第一種來的相對復雜些。比如圖 4，那這樣的需求，是不是也適合多源復制呢？答案是 YES。那具體怎么做呢？

當前名稱：mysql數據表怎么同步的簡單介紹
本文鏈接：http://vcdvsql.cn/article26/dsdjojg.html

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