本篇文章給大家分享的是有關基于 Knative Serverless 技術怎樣實現天氣服務，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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提到天氣預報服務，我們第一反應是很簡單的一個服務啊，目前網上有大把的天氣預報 API 可以直接使用，有必要去使用 Knative 搞一套嗎？殺雞用牛刀？先不要著急，我們先看一下實際的幾個場景需求：

• 場景需求 1：根據當地歷年的天氣信息，預測明年大致的高溫到來的時間

• 場景需求 2：近來天氣多變，如果明天下雨，能否在早上上班前，給我一個帶傘提醒通知

• 場景需求 3：領導發話“最近經濟不景氣，公司財務緊張，那個服務器，你們提供天氣、路況等服務的那幾個小程序一起用吧，但要保證正常提供服務”。

從上面的需求，我們其實發現，要做好一個天氣預報的服務，也面臨內憂（資源緊缺）外患（需求增加），并不是那么簡單的。不過現在更不要著急，我們可以使用 Knative 幫你解決上面的問題。

關鍵詞：天氣查詢、表格存儲，通道服務，事件通知

場景需求

首先我們來描述一下我們要做的天氣服務場景需求：

1. 提供對外的天氣預報 RESTful API

• 根據城市、日期查詢（支持未來 3 天）國內城市天氣信息

• 不限制查詢次數，支持較大并發查詢（1000）

2. 天氣提醒

• 訂閱國內城市天氣信息，根據實際訂閱城市區域，提醒明天下雨帶傘

• 使用釘釘進行通知

整體架構

有了需求，那我們就開始如何基于 Knative 實現天氣服務。我們先看一下整體架構：

• 通過 CronJob 事件源，每隔 3 個小時定時發送定時事件，將國內城市未來 3 天的天氣信息，存儲更新到表格存儲

• 提供 RESTful API 查詢天氣信息

• 通過表格存儲提供的通道服務，實現 TableStore 事件源

• 通過 Borker/Trigger 事件驅動模型，訂閱目標城市天氣信息

• 根據訂閱收到的天氣信息進行釘釘消息通知。如明天下雨，提示帶傘等

基于內容較多，我們分上、下兩篇分別進行介紹：

• 上篇我們會主要介紹如何對接第三方的天氣預報 API、定時同步并更新天氣信息以及提供 RESTful API；

• 下篇我們會主要介紹如何實現 TableStore 事件源、訂閱天氣信息并通過釘釘發送提醒通知；

基于 Knative 實現天氣服務-上篇

對接高德開放平臺天氣預報 API

查詢天氣的 API 有很多，這里我們選擇高德開放平臺提供的天氣查詢 API，使用簡單、服務穩定，并且該天氣預報 API 每天提供 100000 免費的調用量，支持國內 3500 多個區域的天氣信息查詢。另外高德開放平臺，除了天氣預報，還可以提供 IP 定位、搜索服務、路徑規劃等，感興趣的也可以研究一下玩法。

登錄高德開放平臺: https://lbs.amap.com， 創建應用，獲取 Key 即可：

獲取Key之后，可以直接通過 url 訪問：https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?city=110101&extensions=all&key=<用戶 key>，返回天氣信息數據如下：

{
    "status":"1",
    "count":"1",
    "info":"OK",
    "infocode":"10000",
    "forecasts":[
        {
            "city":"杭州市",
            "adcode":"330100",
            "province":"浙江",
            "reporttime":"2019-09-24 20:49:27",
            "casts":[
                {
                    "date":"2019-09-24",
                    "week":"2",
                    "dayweather":"晴",
                    "nightweather":"多云",
                    "daytemp":"29",
                    "nighttemp":"17",
                    "daywind":"無風向",
                    "nightwind":"無風向",
                    "daypower":"≤3",
                    "nightpower":"≤3"
                },
                ...
            ]
        }
    ]
}

定時同步并更新天氣信息

同步并更新天氣信息

該功能主要實現對接高德開放平臺天氣預報 API， 獲取天氣預報信息，同時對接阿里云表格存儲服務（TableStore），用于天氣預報數據存儲。具體操作如下：

• 接收 CloudEvent 定時事件

• 查詢各個區域天氣信息

• 將天氣信息存儲或者更新到表格存儲

在 Knative 中，我們可以直接創建服務如下：

apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Service
metadata:
  name: weather-store
  namespace: default
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        app: weather-store
      annotations:
        autoscaling.knative.dev/maxScale: "20"
        autoscaling.knative.dev/target: "100"
    spec:
      containers:
        - image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/weather-store:1.2
          ports:
            - name: http1
              containerPort: 8080
          env:
          - name: OTS_TEST_ENDPOINT
            value: http://xxx.cn-hangzhou.ots.aliyuncs.com
          - name: TABLE_NAME
            value: weather
          - name: OTS_TEST_INSTANCENAME
            value: ${xxx} 
          - name: OTS_TEST_KEYID
            value: ${yyy}
          - name: OTS_TEST_SECRET
            value: ${Pxxx}
          - name: WEATHER_API_KEY
            value: xxx

關于服務具體實現參見 GitHub 源代碼：https://github.com/knative-sample/weather-store

創建定時事件

這里或許有疑問：為什么不在服務中直接進行定時輪詢，非要通過 Knative Eventing 搞一個定時事件觸發執行調用？那我們要說明一下，Serverless 時代下就該這樣玩-按需使用。千萬不要在服務中按照傳統的方式空跑這些定時任務，親，這是在持續浪費計算資源。

言歸正傳，下面我們使用 Knative Eventing 自帶的定時任務數據源（CronJobSource），觸發定時同步事件。

創建 CronJobSource 資源，實現每 3 個小時定時觸發同步天氣服務（weather-store），WeatherCronJob.yaml 如下：

apiVersion: sources.eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: CronJobSource
metadata:
  name: weather-cronjob
spec:
  schedule: "0 */3 * * *"
  data: '{"message": "sync"}'
  sink:
    apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
    kind: Service
    name: weather-store

執行命令：

kubectl apply -f WeatherCronJob.yaml

現在我們登錄阿里云表格存儲服務，可以看到天氣預報數據已經按照城市、日期的格式同步進來了。

提供天氣預報查詢 RESTful API

有了這些天氣數據，可以隨心所欲的提供屬于我們自己的天氣預報服務了（感覺像是承包了一塊地，我們來當地主），這里沒什么難點，從表格存儲中查詢對應的天氣數據，按照返回的數據格式進行封裝即可。

在 Knative 中，我們可以部署 RESTful API 服務如下：

apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Service
metadata:
  name: weather-service
  namespace: default
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        app: weather-service
      annotations:
        autoscaling.knative.dev/maxScale: "20"
        autoscaling.knative.dev/target: "100"
    spec:
      containers:
        - image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/weather-service:1.1
          ports:
            - name: http1
              containerPort: 8080
          env:
          - name: OTS_TEST_ENDPOINT
            value: http://xxx.cn-hangzhou.ots.aliyuncs.com
          - name: TABLE_NAME
            value: weather
          - name: OTS_TEST_INSTANCENAME
            value: ${xxx} 
          - name: OTS_TEST_KEYID
            value: ${yyy}
          - name: OTS_TEST_SECRET
            value: ${Pxxx}

具體實現源代碼 GitHub 地址：https://github.com/knative-sample/weather-service

查詢天氣 RESTful API:

• 請求 URL<br /> GET /api/weather/query

參數:
cityCode：城市區域代碼。如北京市區域代碼：110000
date：查詢日期。如格式：2019-09-26

• 返回結果

{
    "code":200,
    "message":"",
    "data":{
        "adcode":"110000",
        "city":"北京市",
        "date":"2019-09-26",
        "daypower":"≤3",
        "daytemp":"30",
        "dayweather":"晴",
        "daywind":"東南",
        "nightpower":"≤3",
        "nighttemp":"15",
        "nightweather":"晴",
        "nightwind":"東南",
        "province":"北京",
        "reporttime":"2019-09-25 14:50:46",
        "week":"4"
    }
}

查詢：杭州，2019-09-26 天氣預報信息示例

測試地址：http://weather-service.default.serverless.kuberun.com/api/weather/query?cityCode=330100&date=2019-09-26

以上就是基于 Knative Serverless 技術怎樣實現天氣服務，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注創新互聯行業資訊頻道。

新聞標題：基于KnativeServerless技術怎樣實現天氣服務
文章來源：http://vcdvsql.cn/article26/gdiijg.html

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