怎樣讓python多次調(diào)用函數(shù).讓函數(shù)返回的值相加

下面是一個例子，用 for 循環(huán)調(diào)用 10 次 test 函數(shù)，并把返回值加到 sum 變量中：

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#coding=utf-8

def?test(n):

return?n?+?1

sum?=?0

#?使用?for?循環(huán)調(diào)用?10?次?test?函數(shù)

for?i?in?range(10):

#?調(diào)用?test?函數(shù)，并將返回值加到?sum?中

sum?=?sum?+?test(i)

print('sum?=?'?+?str(sum))

python中如何限制輸入次數(shù)

python 限制函數(shù)調(diào)用次數(shù)的實例講解

發(fā)布時間：2018-04-21 09:58:18 作者：隨便起個名字啊

下面小編就為大家分享一篇python 限制函數(shù)調(diào)用次數(shù)的實例講解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

如下代碼，限制某個函數(shù)在某個時間段的調(diào)用次數(shù)，

靈感來源：python裝飾器-限制函數(shù)調(diào)用次數(shù)的方法(10s調(diào)用一次) 歡迎訪問

原博客中指定的是緩存，我這里換成限制訪問次數(shù)，異曲同工

#newtest.py

#!/usr/bin/env python

#-*- coding:utf-8 -*-

import time

def stat_called_time(func):

cache={}

limit_times=[10]

def _called_time(*args,**kwargs):

key=func.__name__

if key in cache.keys():

[call_times,updatetime]=cache[key]

if time.time()-updatetime 60:

cache[key][0]+=1

else:

cache[key]=[1,time.time()]

else:

call_times=1

cache[key]=[call_times,time.time()]

print('調(diào)用次數(shù): %s' % cache[key][0])

print('限制次數(shù): %s' % limit_times[0])

if cache[key][0] = limit_times[0]:

res=func(*args,**kwargs)

cache[key][1] = time.time()

return res

else:

print("超過調(diào)用次數(shù)了")

return None

return _called_time

@stat_called_time

def foo():

print("I'm foo")

if __name__=='__main__':

for i in range(10):

foo()

#test.py

from newtest import foo

import time

for i in range(30):

foo()

print('*'*20)

foo()

foo()

print('*'*20)

for i in range(60):

print(i)

time.sleep(1)

for i in range(11):

foo()

Python通過裝飾器并使用cprofile對函數(shù)進(jìn)行性能分析

Python中提供了很多接口方便我們能夠靈活進(jìn)行性能分析，包括cProfile模塊中的Profile類和pstat模塊中的Stats類。

--cprofile是一種確定性分析器，只測量CPU時間，并不關(guān)心內(nèi)存的消耗情況和其他與內(nèi)存相關(guān)聯(lián)的信息

--它是基于Isprof的用C語言實現(xiàn)的擴(kuò)展應(yīng)用，運(yùn)行開銷比較合理，適合分析運(yùn)行時間較長的程序

--enable(): 開始進(jìn)行性能分析并收集數(shù)據(jù)

--disableI(): 停止性能分析

--create_stats(): 停止收集數(shù)據(jù)，并為已經(jīng)收集的數(shù)據(jù)創(chuàng)建stats對象

--print_stats():創(chuàng)建stats對象并打印分析結(jié)果

--dump_stats(filename): 把當(dāng)前性能分析的內(nèi)容寫入文件filename中

--runcall(func, *args, **kwargs): 收集被調(diào)用函數(shù)func的性能分析信息

--用來分析cProfile輸出的文件內(nèi)容

--pstas模塊為開發(fā)者提供了Stats類，可以讀取和操作stats文件

（Stats類可以接受stats文件名，也可以直接接受cProfile.Profile對象作為數(shù)據(jù)源。）

--strip_dirs(): 刪除報告中所有函數(shù)文件名的路徑信息

--dump_stats(filename): 把stats中的分析數(shù)據(jù)寫入文件（也可以寫成cProfile.Profile.dump_stats()）

--sort_stats(*keys): 對報告列表進(jìn)行排序，函數(shù)會一次按照傳入的參數(shù)排序

--reverse_order(): 逆反當(dāng)前的排序

--print_stats(*restrictions): 把信息打印到標(biāo)準(zhǔn)輸出。*restrictions用于控制打印結(jié)果的形式，比如（10,1.0，".*.py.*")表示打印所有py文件的信息的前10行結(jié)果

--第一行表示運(yùn)行這個函數(shù)一共使用0.043秒，執(zhí)行了845次函數(shù)調(diào)用

--第二行表示結(jié)果是按什么順序排列的（這里表示按照調(diào)用次數(shù)來進(jìn)行排列的）

--ncalls: 表示函數(shù)調(diào)用的次數(shù)（有兩個數(shù)值表示有遞歸調(diào)用，總調(diào)用次數(shù)/原生調(diào)用次數(shù)）

--tottime: 函數(shù)內(nèi)部調(diào)用時間（不包括他自己調(diào)用的其他函數(shù)時間）

--percall: tottime/ncalls

--cumtime: 表示累計調(diào)用時間（函數(shù)執(zhí)行玩的總時間），它包含了函數(shù)自己內(nèi)部調(diào)用的函數(shù)時間

--filename:lineno(function): 函數(shù)所在的文件，行號，函數(shù)名稱

上面的函數(shù)do_cProfile(do=False, order='tottime')是一個帶參數(shù)的裝飾器，通過do的值來進(jìn)行性能分析的開關(guān)控制，通過order的值來選擇輸出結(jié)果按照什么方式進(jìn)行排序。

比如我們對函數(shù)A和函數(shù)B進(jìn)行性能分析

如果不給裝飾器傳入?yún)?shù)的話就是默認(rèn)的False和tottime

python 統(tǒng)計 函數(shù)運(yùn)行 次數(shù)。

你好：

我對代碼做了注釋：

#last是一個列表，里面只有一個元素，就是1，說明已經(jīng)運(yùn)行一次

def?counter(last=[1]):

#last[0]將列表里面的第一個元素取出，然后加1，賦值給next

next?=?last[0]?+?1

#修改列表里面第一個元素的值

last[0]?=?next

#返回此時運(yùn)行的次數(shù)

return?next

Python scrapy中怎么統(tǒng)計parse函數(shù)的執(zhí)行次數(shù)

在spider類里面加個計數(shù)變量啊，然后再closed() 方法里面添加log，把計數(shù)給打印出來

class MySpider(scrapy.Spider):

def __init__(self):

self.count = 0

def parse(self, response):

self.count += 1

def closed(self):

log(self.count)

Python 函數(shù)循環(huán)調(diào)用

#腳本里面直接這樣寫就好了import randomdef R(): print (random.randint(1,1000))for i in range(1,10): R()

網(wǎng)站欄目：python函數(shù)調(diào)用次數(shù),python統(tǒng)計函數(shù)調(diào)用次數(shù)
文章網(wǎng)址：http://vcdvsql.cn/article26/hedocg.html

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