python的index函數，獲取最后一個

python的index函數可以獲取列表中值的第一個索引。

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list= [1,2,3,4,5,1,2,2]

list.index(2) 1

如果要獲取相同值的最后一個索引：

len(list) - list[::-1].index(2) - 1

反向取得list后，用list的長度減去反轉后出現的第一個索引再減1

Python 數據處理（二十四）—— 索引和選擇

如果你想獲取 'A' 列的第 0 和第 2 個元素，你可以這樣做:

這也可以用 .iloc 獲取，通過使用位置索引來選擇內容

可以使用 .get_indexer 獲取多個索引:

警告 ：

對于包含一個或多個缺失標簽的列表，使用 .loc 或 [] 將不再重新索引，而是使用 .reindex

在以前的版本中，只要索引列表中存在至少一個有效標簽，就可以使用 .loc[list-of-labels]

但是現在，只要索引列表中存在缺失的標簽將引發 KeyError 。推薦的替代方法是使用 .reindex() 。

例如

索引列表的標簽都存在

先前的版本

但是，現在

索引標簽列表中包含不存在的標簽，使用 reindex

另外，如果你只想選擇有效的鍵，可以使用下面的方法，同時保留了數據的 dtype

對于 .reindex() ，如果有重復的索引將會引發異常

通常，您可以將所需的標簽與當前軸做交集，然后重新索引

但是，如果你的索引結果包含重復標簽，還是會引發異常

使用 sample() 方法可以從 Series 或 DataFrame 中隨機選擇行或列。

該方法默認會對行進行采樣，并接受一個特定的行數、列數，或數據子集。

默認情況下， sample 每行最多返回一次，但也可以使用 replace 參數進行替換采樣

默認情況下，每一行被選中的概率相等，但是如果你想讓每一行有不同的概率，你可以為 sample 函數的 weights 參數設置抽樣權值

這些權重可以是一個列表、一個 NumPy 數組或一個 Series ，但它們的長度必須與你要抽樣的對象相同。

缺失的值將被視為權重為零，并且不允許使用 inf 值。如果權重之和不等于 1 ，則將所有權重除以權重之和，將其重新歸一化。例如

當應用于 DataFrame 時，您可以通過簡單地將列名作為字符串傳遞給 weights 作為采樣權重（前提是您要采樣的是行而不是列）。

sample 還允許用戶使用 axis 參數對列進行抽樣。

最后，我們還可以使用 random_state 參數為 sample 的隨機數生成器設置一個種子，它將接受一個整數（作為種子）或一個 NumPy RandomState 對象

當為該軸設置一個不存在的鍵時， .loc/[] 操作可以執行放大

在 Series 的情況下，這實際上是一個追加操作

可以通過 .loc 在任一軸上放大 DataFrame

這就像 DataFrame 的 append 操作

由于用 [] 做索引必須處理很多情況（單標簽訪問、分片、布爾索引等），所以需要一些開銷來搞清楚你的意圖

如果你只想訪問一個標量值，最快的方法是使用 at 和 iat 方法，這兩個方法在所有的數據結構上都實現了

與 loc 類似， at 提供了基于標簽的標量查找，而 iat 提供了基于整數的查找，與 iloc 類似

同時，你也可以根據這些索引進行設置值

如果索引標簽不存在，會放大數據

另一種常見的操作是使用布爾向量來過濾數據。運算符包括：

|(or) 、 (and) 、 ~ (not)

這些必須用括號來分組，因為默認情況下， Python 會將 df['A'] 2 df['B'] 3 這樣的表達式評估為 df['A'] (2 df['B']) 3 ，而理想的執行順序是 (df['A'] 2) (df['B'] 3)

使用一個布爾向量來索引一個 Series ，其工作原理和 NumPy ndarray 一樣。

您可以使用一個與 DataFrame 的索引長度相同的布爾向量從 DataFrame 中選擇行

列表推導式和 Series 的 map 函數可用于產生更復雜的標準

我們可以使用布爾向量結合其他索引表達式，在多個軸上索引

iloc 支持兩種布爾索引。如果索引器是一個布爾值 Series ，就會引發異常。

例如，在下面的例子中， df.iloc[s.values, 1] 是正確的。但是 df.iloc[s，1] 會引發 ValueError 。

index在python中的用法

如下：

1、index函數：用于從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置。

2、index方法語法：list.index(x[,?start[,?end]])。

3、參數：x-- 查找的對象。start-- 可選，查找的起始位置。end-- 可選，查找的結束位置。

4、返回值：該方法返回查找對象的索引位置，如果沒有找到對象則拋出異常。

5、實例：

代碼：str1?=?"this?is?string?example....wow!!!"；str2?=?"exam"。

index函數為print(str1.index(str2))。

python中index函數怎么用？

Python中index方法檢測字符串中是否包含子字符串 str ，如果指定 beg（開始） 和 end（結束） 范圍，則檢查是否包含在指定范圍內，該方法與 python find方法一樣，只不過如果str不在string中會報一個異常。

index函數一般用處是在序列中檢索參數并返回第一次出現的索引，沒找到就會報錯。

python如何實現index()功能，不能使用index()、find()函數方法

python實現index()功能：

語法

index()方法語法：

str.index(str, beg=0, end=len(string))

參數

str -- 指定檢索的字符串

beg -- 開始索引，默認為0。

end -- 結束索引，默認為字符串的長度。

返回值

如果包含子字符串返回開始的索引值，否則拋出異常。

實例

以下實例展示了index()方法的實例：

#!/usr/bin/python

str1 = "this is string example....wow!!!";

str2 = "exam";

print str1.index(str2);

print str1.index(str2, 10);

print str1.index(str2, 40);

以上實例輸出結果如下：

15

15

Traceback (most recent call last):

File "test.py", line 8, in

print str1.index(str2, 40);

ValueError: substring not found

shell returned 1

如何在python列表中查找某個元素的索引

1、方法一： 利用數組自身的特性 a.index(target), 其中a是目標list，target是需要的下標對應的值。代碼如下：

可知索引為2。但是如果a中有多個76元素，這種方法僅僅能獲取都第一個匹配的value的下標索引。

2、方法二：利用enumerate函數。

代碼如下：

運行結果：

擴展資料：

python通過索引的操作（Python包含6種內建序列：列表、元組、字符串、Unicode字符串、buffer對象、xrange對象）：

1、索引：

負數索引與正數索引之間存在一個規律： 當正數索引+負數索引的絕對值=元素的個數，它們所指的是同一個元素。

2、分片：

分片用于截取某個范圍內的元素，通過:來指定起始區間（左閉右開區間，包含左側索引值對應的元素，但不包含右測索引值對應的元素）。

分片包括起始索引對應的元素，但不包括終止索引對應的元素，索引為正值時可以發生越界但只會取到最后一個元素。如果索引值為負值，則表示從最右邊元素開始，此時需避免索引越界。

分享題目：python函數索引節點,python數據框索引
路徑分享：http://vcdvsql.cn/article26/hsppcg.html

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