mysql并發怎么解除 mysql并發能力大概多少

數據庫高并發寫入,怎么降低數據庫的壓力?

1、：系統拆分將一個系統拆分為多個子系統，用dubbo來搞。然后每個系統連一個數據庫，這樣本來就一個庫，現在多個數據庫，這樣就可以抗高并發。

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2、mysql高并發的解決方法有：優化SQL語句，優化數據庫字段，加緩存，分區表，讀寫分離以及垂直拆分，解耦模塊，水平切分等。

3、因為數據的IO要提升難度比較大，那么通過其他的方式，對數據進行處理，減少數據庫的IO，就是提高并發能力的有效手段了。

4、推薦使用DELL R710，E5620 @40GHz(4 core)* 2或跟這個處理能力差不多的也行。３、物理內存，物理內存對于一臺使用MySQL的Database Server來說，服務器內存建議不要小于2GB，推薦使用4GB以上的物理內存。

5、批量讀取和延遲修改：高并發情況可以將多個查詢請求合并到一個。高并發且頻繁修改的可以暫存緩存中。讀寫分離：數據庫服務器配置多個，配置主從數據庫。寫用主數據庫，讀用從數據庫。

6、其實這種觀點有一點的局限性，如果不好好的利用已經建立好的數據庫索引，有時反倒給數據庫增加更大的處理壓力。

1、漏桶算法漏桶算法的原理比較簡單，請求進入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當請求過多時，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以強制限制數據的傳輸速度。

2、那么使用myisam是最佳考慮，因為myisam不支持事務，有比較好的性能。

3、解決方案將mysqld的內存庫函數替換成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并發調用。

4、：系統拆分將一個系統拆分為多個子系統，用dubbo來搞。然后每個系統連一個數據庫，這樣本來就一個庫，現在多個數據庫，這樣就可以抗高并發。

1、并發控制的主要方法是封鎖，鎖就是在一段時間內禁止用戶做某些操作以避免產生數據不一致二鎖的分類鎖的類別有兩種分法：從數據庫系統的角度來看：分為獨占鎖(即排它鎖)，共享鎖和更新鎖MS-SQL Server 使用以下資源鎖模式。

2、在數據庫系統中，如果要執行一個大的數據查詢，為了提高速度、降低響應時間，用戶可以通過系統配置或者在命令中，要求對該大數據量查詢進行并行處理，將該查詢劃分成多個子查詢。

3、處理上百萬條的數據庫如何提高處理查詢速度.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

4、大數據并發處理解決方案：HTML靜態化效率最高、消耗最小的就是純靜態化的html頁面，所以盡可能使網站上的頁面采用靜態頁面來實現，這個最簡單的方法其實也是最有效的方法。

1、mysql高并發的解決方法有：優化SQL語句，優化數據庫字段，加緩存，分區表，讀寫分離以及垂直拆分，解耦模塊，水平切分等。

2、令牌桶算法令牌桶算法的原理是系統以一定速率向桶中放入令牌，如果有請求時，請求會從桶中取出令牌，如果能取到令牌，則可以繼續完成請求，否則等待或者拒絕服務。這種算法可以應對突發程度的請求，因此比漏桶算法好。

3、mysql處理大數據很困難吧，不建議使用mysql來處理大數據。mysql有個針對大數據的產品，叫infobright，可以看看，不過好像是收費的。或者研究下，Hadoop，Hive等，可處理大數據。

4、并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

MySql有自己的鎖機制，當執行一個修改操作時，MySql會對這個操作上鎖。此時如果接收到另外的修改請求，那么這個請求就會因已經上了鎖而被壓入執行隊列。

一個事務中，兩次讀操作出來的同一條數據值不同，就是不可重復讀。

數據庫有自己的連接鎖機制，如果是針對同一臺機器使用同一個接口進行插入的話多線程和單線程是一樣的。除非你有好幾臺數據庫服務器，這樣再使用多線程來進行上面的工作的話效率才會明顯提高。

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