如何用go語言實現數據結構中的隊列數據類型

你的代碼是想把front到rear的值全部輸出

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但是你下面的操作自己檢查一下沒有改變front的值，也沒有改變rear的值，所以front！=rear是死循環

如果好一點的話

void printQueue(LinkQueue *Q)/*依次輸出隊列*/

{

if(Q-front==Q-rear)

{

printf("隊列為空");

exit(1);

}

while(Q-front!=Q-rear)/*老師告訴我說是這里的while是死循環，為什么是死循環呢，不是很懂，請細說。請幫我改為正確的代碼，謝謝。*/

{

printf("%d, ", Q-front-data);

Q-front=Q-front-next;

}

//exit(0);

}試試可不可以，不行再追問

Go數據結構篇

1、基本數據類型

bool

string

int int8 int16 int32 int64

uint uint8 uint16 uint32 uint64 uintptr

byte // alias for int8

rune // alias for int32,represents a Unicode code point

float32 float64

complex64 complex128

常量定義

2、類型轉換

（1）Go語言不允許隱式類型轉換（不支持小位數類型向大位數類型轉）

（2）別名和原有類型也不能進行隱式類型轉換（type MyInt int64 = int64）

3、類型的預定義值

1.math.MaxInt64

2.math.MaxFloat64

3.math.MaxUInt32

4、指針類型

（1）不支持指針運算

（2）string是值類型，其默認的初始化值為空字符串，而不是nil

5、算術運算符

+ - * / % ++ --（不支持前置++ --）

6、比較運算符

#== != = =

（1）比較數組

相同維數且含有形同個數元素的數組才可以比較

每個元素都相同的才相等

7、位運算符

｜ ^

^ (按位置零) a (^b)

1 ^ 0 1

1 ^ 1 0

0 ^ 1 0

0 ^ 0 0

8、條件與循環

（1）循環

Go 語?僅?持循環關鍵字 for

（2）條件

9、數組和切片

數組截取，索引下標從0開始計數

a[開始索引(包含), 結束索引(不包含)]

a := [...]int{1, 2, 3, 4, 5}

a[1:2] //2

a[1:3] //2,3

a[1:len(a)] //2,3,4,5

a[1:] //2,3,4,5

a[:3] //1,2,3

切片內部結構

9、Map

9、字符串

Unicode UTF8

常?字符串函數

GO數據庫介紹（轉載）

類似于語義網絡。是為了生物界有一個統一的數據交流語言。 因為在生物學界，存在在種種同名異義、異議同名的現象。為此產生了GO項目。

GO是用一套統一的詞匯表來描述生物學中的分子功能、生物過程和細胞成分。其思想大概過程：對于一個基因產品（蛋白質或RNA），用某些詞匯來描述它是干什么的或位于細胞哪里、或者參與了哪個生物過程，而這些詞匯就是來自GO的Term。

（1）提供生物學功能（術語）的邏輯結構及其相互之間的關系，表現為有向無環圖

（2）給特定的基因產物（蛋白質，非編碼RNA或大分子復合體，簡稱為'基因'）起一個特定的名字（唯一標識該基因）

Gene Ontology（GO）中最基本的概念是term。GO里面的每一個entry都有一個唯一的數字標記，形如GO:nnnnnnn，還有一個term名，比如"cell", "fibroblast growth factor receptor binding"，或者"signal transduction"。每個term都屬于一個ontology，總共有三個ontology，它們分別是

細胞成分：細胞的部分或其細胞外環境;

分子功能：基因產物在分子水平上的元素活性，例如結合或催化;

生物過程：具有確定開始和結束的分子事件的操作或集合，與綜合生活單元的功能有關

理由一：

在基因表達譜分析中，GO常用于提供基因功能分類標簽和基因功能研究的背景知識。利用GO的知識體系和結構特點，旨在發掘與基因差異表達現象關聯的單個特征基因功能類或多個特征功能類的組合。

根據GO的知識體系，使用“功能類”（或者叫做“功能模塊”）這一概念具有以下優點：我們認為，單個基因的表達情況的改變不足以反映特定功能/通路的整體變化情況。因為類似人類社會的組織結構，生物體的功能的實現決不僅僅是依靠一兩個基因功能的改變來實現的。因此過分著重單個基因表達變化，將會在后期結果處理中嚴重干擾對于結果的合理分析，導致偏倚性加大，而且是無法避免的。因此利用GO的結構體系，把參與同樣功能/通路的基因進行“功能類”層面的抽象和整合，提供比基因更高一層次的抽象結論，對理解疾病的發病機制或藥物的作用機理等更有幫助。

但是該方法也存在一定的不足，由于生物體內部的調控網絡可能具有“scale-free network”的特點，個別功能重要的基因（主效基因）具有“Hub節點”的重要特性，它的功能改變可能對于整個網絡來說是至關重要的，在這點上，這些重要的基因又具有一定的“自私獨裁”特點。而“功能類”之觀點模糊了這種差別特性，過于強調“共性”，而忽視了“個性”，這也是“功能類”的一個不足之處，這就需要結合相關的生物學知識才能夠實現

理由二：

GO（gene ontology）對大家而言也許會是一個相對陌生的名詞，但是它已經成為生物信息領域中一個極為重要的方法和工具，并正在逐步改變著我們對 biological data的組織和理解方式，它的存在已經大大加快了我們對所擁有的生物數據的整合和利用，我們應該逐步學會理解和掌握這種思想和工具。

眾所周知，sequence based biology中的核心內容即是對序列的Annotation（注釋），其中主要包含structural annotation和functional annotation，前者涉及分析sequence在genome中的locus以及exon，intron，promoter等的location，而后者則是推斷序列編碼產物的功能

隨著多種生物genome的相繼解碼，同時大量ESTs以及gene expression profile date的積累，使得annotation的工作量和復雜度大大增加。然而另一方面，大多數基因在不同真核生物中擁有共同的主要生物功能，通過在某些物種中獲得的基因或者蛋白質（shared protein）的生物學信息，可以用以解釋其他物種中對應的基因或蛋白（especially in comparative genomics）。由于這些繁復的功能信息主要是包含在積累的文獻之中，如何有效的提取和綜合這些信息就是我們面臨的核心困難，這也是GO所要著力解決的問題。通過建立一套具有動態形式的控制字集（controlled vocabulary），來解釋真核基因及蛋白在細胞內所扮演的角色，并隨著生命科學研究的進步，不斷積累和更新。一個ontology會被一個控制字集來描述并給予一定的名稱，通過制定“本體”ontologies并運用統計學方法及自然語言處理技術，可以實現知識管理的專家系統控制

總結：

Gene Ontology（GO）包含了基因參與的生物過程，所處的細胞位置，發揮的分子功能三方面功能信息，并將概念粗細不同的功能概念組織成DAG（有向無環圖）的結構。

Gene Ontology是一個使用有控制的詞匯表和嚴格定義的概念關系，以有向無環圖的形式統一表示各物種的基因功能分類體系，從而較全面地概括了基因的功能信息，糾正了傳統功能分類體系中常見的維度混淆問題。

在基因表達譜分析中，GO常用于提供基因功能分類標簽和基因功能研究的背景知識。利用GO的知識體系和結構特點，旨在發掘與基因差異表達現象關聯的單個特征基因功能類或多個特征功能類的組合。

原文：

網頁名稱：go語言數據結構類庫 golang數據結構庫
文章地址：http://vcdvsql.cn/article28/ddsiocp.html

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