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包含用智能聊天寫軟文的詞條

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發的大型預訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體,經過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應。

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ChatGPT背后的算法基于Transformer架構,這是一種使用自注意力機制處理輸入數據的深度神經網絡。Transformer架構廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。ChatGPT可用于創建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務很有用,因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事項:

支持中文和英文,都可以問,它不是Siri這種機器人,他是一種生產力的工具,要把它當作真實的人來對話,可以讓它改進,支持上下文多輪對話,放心大膽的問,每次回答的字數有應該有限制,可以使用“繼續問”等來追問,它會繼續寫。

AI屆已經進入新的范式,學會提問題會越來越重要

ChatGPT會不會成為行業“終結者”用了哪些論證方法?

2023-02-08 中國青年報

似乎在一夜之間,周圍不少朋友都在討論一款名為ChatGPT的人工智能聊天程序。有人用它即興創作詩歌,有人試圖用它設計小說大綱,還有程序員用它解決工作問題……根據多家媒體引述的調查結果,89%的美國大學生在用ChatGPT寫作業——這個數據恐怕是言過其實了,但至少說明該程序在解答問題方面具有顯著優勢。

人工智能聊天程序并不新鮮。比如,不少網絡平臺使用的人工智能客服。不過,很多人工智能客服帶給人的感受實在一言難盡,機械重復的話術、“禮貌”而毫無信息增量的反饋等,都讓人“想摔手機”。ChatGPT誕生及其給人留下的“驚艷”印象,未必是因為它使用了多具有突破性的技術,而是它搜集了更多的素材,因此能夠更加“聰明”地回答用戶的提問。

對此,一些行業的從業者不乏“本領焦慮”。有人讓ChatGPT寫一篇時評,它洋洋灑灑寫了幾百字,用戶評價稱“雖然不算特別出彩,但也中規中矩”。有自媒體運營者試圖讓ChatGPT分析某國產車品牌能否打敗國外競品,結果程序輸出了一篇有觀點和簡要論述的分析短文。對于一些大學課程的作業,ChatGPT也能“應對自如”。它的出現讓人不得不承認:人工智能不僅能夠回答“客觀題”,還可以有模有樣地回答一些“主觀題”了。

但是,大可不必就此認定ChatGPT是某些行業的“終結者”。目前,機器對于各類問題的理解,并非真正的“理解”,而是基于海量素材的整理歸納。例如,有人用杜撰的學術概念“鏡像等離子規范場”提問,結果發現人工智能不懂裝懂地賣弄“學識”。而在回答一些社會問題時,盡管人工智能輸出了看似結構完整的文章,但不少答案依然“驢唇不對馬嘴”,或者充滿了“正確而無用的廢話”。

對于重復性的、記憶性的問題,人工智能確實越來越得心應手了。之所以大學生很快“愛上”這款程序,是因為大學里不少作業并不真正考查學生的創新能力,只要重復教科書中的現成理論,再加上一點網絡上能搜到的案例即可。

人工智能看似“聰明”,實則只是無意識的表現。比如,比起創作一篇小說或寫一篇原創散文,人工智能更容易成為一個“詩人”,這是因為詩歌在形式上更加抽象,也更容易通過組合不同詞語實現模仿;還有人喜歡用人工智能作畫,敲幾個關鍵詞,就能輸出一幅基本功扎實的畫作,但實話說,這些畫充其量只是替代了某些“藝術工廠”的流水線式生產。

當然,這并不意味著人工智能對創造性工作來說一無是處。人工智能學者王詠剛就認為:“無論是AI對話、AI寫文章還是AI作畫,大規模預訓練模型固有的非確定性、發散性、天馬行空的特點,恰好可以成為激發人類靈感的好幫手。”人的靈感并非從天而降的,很多時候正是“站在巨人的肩膀上”,而人工智能背后的龐大數據庫,可以扮演“巨人”角色,讓創造者站得更高、看得更遠。

人工智能技術的進步,其更重要的意義在于:讓人從重復性的腦力勞動中解放出來,聚焦于真正的創造。一些大學課后作業可以用人工智能完成,給大學老師提出的問題是:以后布置的作業是不是要更有新意?能用機器完成的作業,一定不是好作業。年度總結、月報、周報中的套話,可以輕松交給人工智能完成,這也說明一些占據員工大量時間精力的工作只是重復性消耗。

換言之,未來檢驗一項工作是否真正有意義、有實效的標準,就是要看其能不能被人工智能輕易取代。有人認為,人工智能遲早能夠替代人類現有的大部分文字工作。如果這一判斷最終成為現實,那恰恰說明很多文字工作并非思想的創新,而僅僅是材料的堆砌。

隨著素材的積累,比ChatGPT更“聰明”、更“全能”的聊天程序,一定會在不久的將來誕生。對此,人們與其焦慮“機器取代人工”,不如敞開胸懷,歡迎技術進步給工作與生活帶來的改變。指揮機器的是人,不是機器本身,而要讓機器的“大腦”更好地服務于人,也離不開人的主觀感受與創新創造。人類騰出更多精力,聚焦于思想與觀念的創新,機器當好“秘書”,在科學與文化領域一定會取得更深遠的突破。

怎樣用gpt寫一個有營養的文案

使用 GPT 寫一個有營養的文案需要以下幾個步驟:

1. 確定文案的主題和目標受眾。這個是寫任何文案都必不可少的一步,因為它決定了你應該使用什么樣的語言和內容。

2. 利用 GPT 生成初稿。可以使用 OpenAI 的 GPT 模型來生成一份初稿,輸入主題和一些關鍵詞,讓模型自動生成一些相關的段落或句子。

3. 進行文本編輯和潤色。GPT 生成的文本可能會存在一些不夠清晰、表述不恰當或者語法錯誤的地方,需要進行文本編輯和潤色,使其更加清晰易懂。

4. 引入干貨,提供價值。寫有營養的文案需要向讀者提供一些實質性的信息或者見解,所以在文案中引入干貨,提供一些有價值的內容。

5. 重點突出、易讀易懂。在文案中,需要將重點突出并突顯出來,同時使用簡潔易懂的語言和句式,讓讀者能夠輕松理解和接受。

6. 技巧引導、增強閱讀體驗。在文案中還可以使用一些技巧,如列表、圖表、引用等等,來引導讀者,增強閱讀體驗,讓文案更加富有吸引力。

通過以上步驟,您就可以使用 GPT 生成一份有營養的文案了,當然也需要根據實際情況來調整。

ChatGPT會取代人工嗎?

ChatGPT不會完全取代人工。

首先,ChatGPT的“模式化”無法取代人類的“差異化”。 ChatGPT再“神通廣大”,也只是人工智能實驗室OpenAI開發的語言模型,其流暢對話的背后是大量文本數據,機器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架內運行,有時難免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我們人類,生而不同,正是這些“獨一無二”的差異性才讓人類文明得以延綿、生生不息。

其次,ChatGPT的“理性化”也無法取代人類的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一種理性能力,而人類的智能還包括價值判斷、意志情感、審美情趣等非理性內容。就像ChatGPT在回答中所說“我不具備自主意識,我的回答不包含意見或情感”。

關于與人類之間的關系ChatGPT自己給出答案:

我不會替代人類,作為一個AI程序,我可以幫助人類解決困難和提高工作效率,但我永遠無法用自己的感情去了解人類,也不能靠自己的判斷去思考問題。只有真正的人才能擁有這樣的能力。

在那條看不見前路的黑暗隧道中,也許ChatGPT也可以是給你提供光亮、指引方向的同伴,正視它、直面它、利用它,畢竟,人工智能的前綴依然是“人工”。

本文題目:包含用智能聊天寫軟文的詞條
文章位置:http://vcdvsql.cn/article28/doppdcp.html

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