這篇文章主要介紹kakfa配置參數Producer的示例分析,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
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serializer.class
默認值:kafka.serializer.DefaultEncoder
必須實現kafka.serializer.Encoder接口,將T類型的對象encode成kafka message
key.serializer.class
默認值:serializer.class
key對象的serializer類
partitioner.class
默認值:kafka.producer.DefaultPartitioner
必須實現kafka.producer.Partitioner,根據Key提供一個分區策略
producer.type
默認值:sync
指定消息發送是同步還是異步。異步asyc成批發送用kafka.producer.AyncProducer, 同步sync用kafka.producer.SyncProducer
metadata.broker.list
默認值:boker list
使用這個參數傳入boker和分區的靜態信息,如host1:port1,host2:port2, 這個可以是全部boker的一部分
compression.codec
默認值:NoCompressionCodec
消息壓縮,默認不壓縮
compressed.topics
默認值:null
在設置了壓縮的情況下,可以指定特定的topic壓縮,為指定則全部壓縮
message.send.max.retries
默認值:3
消息發送最大嘗試次數
retry.backoff.ms
默認值:300
每次嘗試增加的額外的間隔時間
topic.metadata.refresh.interval.ms
默認值:600000
定期的獲取元數據的時間。當分區丟失,leader不可用時producer也會主動獲取元數據,如果為0,則每次發送完消息就獲取元數據,不推薦。如果為負值,則只有在失敗的情況下獲取元數據。
queue.buffering.max.ms
默認值:5000
在producer queue的緩存的數據最大時間,僅僅for asyc
queue.buffering.max.message
默認值:10000
producer 緩存的消息的最大數量,僅僅for asyc
queue.enqueue.timeout.ms
默認值:-1
0當queue滿時丟掉,負值是queue滿時block,正值是queue滿時block相應的時間,僅僅for asyc
batch.num.messages
默認值:200
一批消息的數量,僅僅for asyc
request.required.acks
默認值:0
0表示producer毋須等待leader的確認,1代表需要leader確認寫入它的本地log并立即確認,-1代表所有的備份都完成后確認。 僅僅for sync
request.timeout.ms
默認值:10000
確認超時時間
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本文名稱:kakfa配置參數Producer的示例分析
文章源于:http://vcdvsql.cn/article28/gdgejp.html
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