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MySQL 高級特性（二）：數據表分區策略及優缺點分析
當面對巨大的數據表的時候，至少有一件事情是確定的，表太大了以至于每次查詢的時候我們沒法做全表掃描。而這個時候也沒法使用索引，或者說索引意義不大，更不用說索引的維護代價和空間占用非常高。如果是依賴索引，會導致大量的碎片和低聚集度的數據，這會導致查詢的時候有上千次的隨機 I/O 訪問而導致宕機。這種情況下一般只會使用1-2個索引，而不會更多。這種情況下，有兩個可行的選項：查詢必須從數據表的指定的部分順序查找或者是期望的部分數據及其索引與服務器的內存匹配。
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需要再次重申：在存儲空間過大時，除非索引覆蓋了整個查詢，否則二叉樹索引就無法發揮作用。服務端需要查找數據表的一整行數據，并且會在一個大空間跨度里執行隨機 I/O 操作，這會導致查詢響應時間無法接受。而維護索引（磁盤空間，I/O 操作）的代價同樣很高。
而這是分區能夠解決的問題。這其中的關鍵就是分區是索引的一個初級形式，它的負荷低并且能夠讓我們從臨近的數據中獲取結果。這種情形下，我們可以依次掃描相鄰的數據或者是將臨近的數據加載到內存進行檢索。分區之所以負荷低是因為它并沒有指針指向對應的數據行，也不需要被更新。分區并不精確地將數據按行劃分，也沒有涉及到所謂的數據結構。實際上，分區相當于對數據進行了分類。
對于大數據表，有兩種策略進行分區：
兩種分區策略是基于兩個關鍵假設：在查詢的時候可以通過過濾分區縮小查找范圍，且分區自身的代價不高。然而，這兩個假設未必總是有效，下面是可能遇到的問題：
如上所述，分區并不是完美解決方案，目前版本的 MySQL還有一些其他的約束：
當然，隨著 MySQL 版本的更新迭代，對分區的支持也越來越好，并且很多分區的問題都得到了修復。
MySQL中如何查看“慢查詢”，如何分析執行SQL的效率？
一、MySQL數據庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句\x0d\x0a\x0d\x0a1，slow_query_log\x0d\x0a這個參數設置為ON，可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。\x0d\x0a\x0d\x0a2，long_query_time\x0d\x0a當SQL語句執行時間超過此數值時，就會被記錄到日志中，建議設置為1或者更短。\x0d\x0a\x0d\x0a3，slow_query_log_file\x0d\x0a記錄日志的文件名。\x0d\x0a\x0d\x0a4，log_queries_not_using_indexes\x0d\x0a這個參數設置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，盡管這個SQL語句有可能執行得挺快。\x0d\x0a\x0d\x0a二、檢測mysql中sql語句的效率的方法\x0d\x0a\x0d\x0a1、通過查詢日志\x0d\x0a（1）、Windows下開啟MySQL慢查詢\x0d\x0aMySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代碼如下\x0d\x0alog-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log\x0d\x0along_query_time = 2\x0d\x0a\x0d\x0a（2）、Linux下啟用MySQL慢查詢\x0d\x0aMySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代碼如下\x0d\x0alog-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log\x0d\x0along_query_time=2\x0d\x0a說明\x0d\x0alog-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。\x0d\x0a為慢查詢日志存放的位置，一般這個目錄要有MySQL的運行帳號的可寫權限，一般都將這個目錄設置為MySQL的數據存放目錄；\x0d\x0along_query_time=2中的2表示查詢超過兩秒才記錄；\x0d\x0a\x0d\x0a2.show processlist 命令\x0d\x0a\x0d\x0aSHOW PROCESSLIST顯示哪些線程正在運行。您也可以使用mysqladmin processlist語句得到此信息。\x0d\x0a各列的含義和用途：\x0d\x0aID列\x0d\x0a一個標識，你要kill一個語句的時候很有用，用命令殺掉此查詢 /*/mysqladmin kill 進程號。\x0d\x0auser列\x0d\x0a顯示單前用戶，如果不是root，這個命令就只顯示你權限范圍內的sql語句。\x0d\x0ahost列\x0d\x0a顯示這個語句是從哪個ip的哪個端口上發出的。用于追蹤出問題語句的用戶。\x0d\x0adb列\x0d\x0a顯示這個進程目前連接的是哪個數據庫。\x0d\x0acommand列\x0d\x0a顯示當前連接的執行的命令，一般就是休眠（sleep），查詢（query），連接（connect）。\x0d\x0atime列\x0d\x0a此這個狀態持續的時間，單位是秒。\x0d\x0astate列\x0d\x0a顯示使用當前連接的sql語句的狀態，很重要的列，后續會有所有的狀態的描述，請注意，state只是語句執行中的某一個狀態，一個 sql語句，以查詢為例，可能需要經過copying to tmp table，Sorting result，Sending data等狀態才可以完成\x0d\x0ainfo列\x0d\x0a顯示這個sql語句，因為長度有限，所以長的sql語句就顯示不全，但是一個判斷問題語句的重要依據。\x0d\x0a\x0d\x0a這個命令中最關鍵的就是state列，mysql列出的狀態主要有以下幾種：\x0d\x0aChecking table\x0d\x0a 正在檢查數據表（這是自動的）。\x0d\x0aClosing tables\x0d\x0a 正在將表中修改的數據刷新到磁盤中，同時正在關閉已經用完的表。這是一個很快的操作，如果不是這樣的話，就應該確認磁盤空間是否已經滿了或者磁盤是否正處于重負中。\x0d\x0aConnect Out\x0d\x0a 復制從服務器正在連接主服務器。\x0d\x0a\x0d\x0aCopying to tmp table on disk\x0d\x0a 由于臨時結果集大于tmp_table_size，正在將臨時表從內存存儲轉為磁盤存儲以此節省內存。\x0d\x0aCreating tmp table\x0d\x0a 正在創建臨時表以存放部分查詢結果。\x0d\x0adeleting from main table\x0d\x0a 服務器正在執行多表刪除中的第一部分，剛刪除第一個表。\x0d\x0adeleting from reference tables\x0d\x0a 服務器正在執行多表刪除中的第二部分，正在刪除其他表的記錄。\x0d\x0a\x0d\x0aFlushing tables\x0d\x0a 正在執行FLUSH TABLES，等待其他線程關閉數據表。\x0d\x0aKilled\x0d\x0a 發送了一個kill請求給某線程，那么這個線程將會檢查kill標志位，同時會放棄下一個kill請求。MySQL會在每次的主循環中檢查kill標志位，不過有些情況下該線程可能會過一小段才能死掉。如果該線程程被其他線程鎖住了，那么kill請求會在鎖釋放時馬上生效。\x0d\x0aLocked\x0d\x0a 被其他查詢鎖住了。\x0d\x0aSending data\x0d\x0a 正在處理SELECT查詢的記錄，同時正在把結果發送給客戶端。\x0d\x0a\x0d\x0aSorting for group\x0d\x0a 正在為GROUP BY做排序。\x0d\x0a Sorting for order\x0d\x0a 正在為ORDER BY做排序。\x0d\x0aOpening tables\x0d\x0a 這個過程應該會很快，除非受到其他因素的干擾。例如，在執ALTER TABLE或LOCK TABLE語句行完以前，數據表無法被其他線程打開。正嘗試打開一個表。\x0d\x0aRemoving duplicates\x0d\x0a 正在執行一個SELECT DISTINCT方式的查詢，但是MySQL無法在前一個階段優化掉那些重復的記錄。因此，MySQL需要再次去掉重復的記錄，然后再把結果發送給客戶端。\x0d\x0a\x0d\x0aReopen table\x0d\x0a 獲得了對一個表的鎖，但是必須在表結構修改之后才能獲得這個鎖。已經釋放鎖，關閉數據表，正嘗試重新打開數據表。\x0d\x0aRepair by sorting\x0d\x0a 修復指令正在排序以創建索引。\x0d\x0aRepair with keycache\x0d\x0a 修復指令正在利用索引緩存一個一個地創建新索引。它會比Repair by sorting慢些。\x0d\x0aSearching rows for update\x0d\x0a 正在講符合條件的記錄找出來以備更新。它必須在UPDATE要修改相關的記錄之前就完成了。\x0d\x0aSleeping\x0d\x0a 正在等待客戶端發送新請求.\x0d\x0a\x0d\x0aSystem lock\x0d\x0a 正在等待取得一個外部的系統鎖。如果當前沒有運行多個mysqld服務器同時請求同一個表，那么可以通過增加--skip-external-locking參數來禁止外部系統鎖。\x0d\x0aUpgrading lock\x0d\x0a INSERT DELAYED正在嘗試取得一個鎖表以插入新記錄。\x0d\x0aUpdating\x0d\x0a 正在搜索匹配的記錄，并且修改它們。\x0d\x0a\x0d\x0aUser Lock\x0d\x0a 正在等待GET_LOCK()。\x0d\x0aWaiting for tables\x0d\x0a 該線程得到通知，數據表結構已經被修改了，需要重新打開數據表以取得新的結構。然后，為了能的重新打開數據表，必須等到所有其他線程關閉這個表。以下幾種情況下會產生這個通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。\x0d\x0awaiting for handler insert\x0d\x0a INSERT DELAYED已經處理完了所有待處理的插入操作，正在等待新的請求。\x0d\x0a 大部分狀態對應很快的操作，只要有一個線程保持同一個狀態好幾秒鐘，那么可能是有問題發生了，需要檢查一下。\x0d\x0a 還有其他的狀態沒在上面中列出來，不過它們大部分只是在查看服務器是否有存在錯誤是才用得著。\x0d\x0a\x0d\x0a例如如圖：\x0d\x0a\x0d\x0a3、explain來了解SQL執行的狀態\x0d\x0aexplain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表?？梢詭椭x擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。\x0d\x0a使用方法，在select語句前加上explain就可以了：\x0d\x0a例如：\x0d\x0aexplain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id\x0d\x0a結果如圖\x0d\x0a\x0d\x0aEXPLAIN列的解釋\x0d\x0atable\x0d\x0a顯示這一行的數據是關于哪張表的\x0d\x0atype\x0d\x0a這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL\x0d\x0apossible_keys\x0d\x0a顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引。可以為相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句\x0d\x0akey\x0d\x0a實際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會選擇優化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句 中使用USE INDEX（indexname）來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MYSQL忽略索引\x0d\x0akey_len\x0d\x0a使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好\x0d\x0aref\x0d\x0a顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數\x0d\x0arows\x0d\x0aMYSQL認為必須檢查的用來返回請求數據的行數\x0d\x0aExtra\x0d\x0a關于MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結果是檢索會很慢\x0d\x0a\x0d\x0aextra列返回的描述的意義\x0d\x0aDistinct\x0d\x0a一旦MYSQL找到了與行相聯合匹配的行，就不再搜索了\x0d\x0aNot exists\x0d\x0aMYSQL優化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標準的行，就不再搜索了\x0d\x0aRange checked for each Record（index map:#）\x0d\x0a沒有找到理想的索引，因此對于從前面表中來的每一個行組合，MYSQL檢查使用哪個索引，并用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一\x0d\x0aUsing filesort\x0d\x0a看到這個的時候，查詢就需要優化了。MYSQL需要進行額外的步驟來發現如何對返回的行排序。它根據連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行\x0d\x0aUsing index\x0d\x0a列數據是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實際的行動的表返回的，這發生在對表的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候\x0d\x0aUsing temporary\x0d\x0a看到這個的時候，查詢需要優化了。這里，MYSQL需要創建一個臨時表來存儲結果，這通常發生在對不同的列集進行ORDER BY上，而不是GROUP BY上\x0d\x0aWhere used\x0d\x0a使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，并且連接類型ALL或index，這就會發生，或者是查詢有問題不同連接類型的解釋（按照效率高低的順序排序）\x0d\x0aconst\x0d\x0a表中的一個記錄的最大值能夠匹配這個查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因為只有一行，這個值實際就是常數，因為MYSQL先讀這個值然后把它當做常數來對待\x0d\x0aeq_ref\x0d\x0a在連接中，MYSQL在查詢時，從前面的表中，對每一個記錄的聯合都從表中讀取一個記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用\x0d\x0aref\x0d\x0a這個連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊前綴）時發生。對于之前的表的每一個行聯合，全部記錄都將從表中讀出。這個類型嚴重依賴于根據索引匹配的記錄多少—越少越好\x0d\x0arange\x0d\x0a這個連接類型使用索引返回一個范圍中的行，比如使用或
回答于?2022-11-16
mysql數據庫分析工具 怎么使用
1、點擊左上角的英文或者中文連接
2、在彈出框中輸入目標數據庫信息
3、點擊彈出框左下角測試，成功后點擊確定
如何用pandas分析mysql中的數據
Pandas是Python下一個開源數據分析的庫，它提供的數據結構DataFrame極大的簡化了數據分析過程中一些繁瑣操作。
1. 基本使用：創建DataFrame. DataFrame是一張二維的表，大家可以把它想象成一張Excel表單或者Sql表。Excel 2007及其以后的版本的最大行數是1048576，最大列數是16384，超過這個規模的數據Excel就會彈出個框框“此文本包含多行文本，無法放置在一個工作表中”。Pandas處理上千萬的數據是易如反掌的sh事情，同時隨后我們也將看到它比SQL有更強的表達能力，可以做很多復雜的操作，要寫的code也更少。
說了一大堆它的好處，要實際感觸還得動手碼代碼。首要的任務就是創建一個DataFrame，它有幾種創建方式：
（1）列表，序列(pandas.Series), numpy.ndarray的字典
二維numpy.ndarray
別的DataFrame
結構化的記錄(structured arrays)
（2）其中，二維ndarray創建DataFrame，代碼敲得最少：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4))
df
0 1 2 3
0 0.927474 0.127571 1.655908 0.570818
1 -0.425084 -0.382933 0.468073 -0.862898
2 -1.602712 -0.225793 -0.688641 1.167477
3 -1.771992 -0.692575 -0.693494 -1.063697
4 -0.456724 0.371165 1.883742 -0.344189
5 1.024734 0.647224 1.134449 0.266797
6 1.247507 0.114464 2.271932 -0.682767
7 -0.190627 -0.096997 -0.204778 -0.440155
8 -0.471289 -1.025644 -0.741181 -1.707240
9 -0.172242 0.702187 -1.138795 -0.112005
（3）通過describe方法，可以對df中的數據有個大概的了解：
df.describe()
0 1 2 3
count 10.000000 10.000000 10.000000 10.000000
mean -0.189096 -0.046133 0.394722 -0.320786
std 1.027134 0.557420 1.258019 0.837497
min -1.771992 -1.025644 -1.138795 -1.707240
25% -0.467648 -0.343648 -0.692281 -0.817865
50% -0.307856 0.008734 0.131648 -0.392172
75% 0.652545 0.310266 1.525543 0.172096
max 1.247507 0.702187 2.271932 1.167477
2. 改變cell。
3. group by。
4. 讀寫文件。
mysql數據庫的數據怎么分析
千萬級數據統計而已。
每天寫表寫兩份。一張現有的總表，一張每天的臨時表，每天定時清空。
統計的數據，可以寫成一張統計表。在頁面點擊查詢的時候，查的就是這張統計表。
MySQL數據分析常用函數方法
執行順序：
適用結構相同的表聯結成一張大表
內連接：返回兩個表共同的行
左連接：以表 1 為基礎，匹配表 2 的相同行
右連接：以表 2 為基礎，匹配表 1 的相同行
全連接：返回全部數據，可以理解為左連接和右連接的結合
mysql 沒有全連接
常用于組內排序，具體寫法如下
窗口函數可以用 rank 相關函數或者聚合函數
當前日期+時間（date + time）函數：now()
當前時間戳函數：current_timestamp()
日期或時間轉換為字符串 函數：date_format(date,format), time_format(time,format)
lower(str)：將字符串參數值轉換為全小寫字母后返回
upper(str)：將字符串參數值轉換為全大寫字母后返回
concat(str1, str2,...)：將多個字符串參數首尾相連后返回
concat_ws(separator,str1,str2,...)：將多個字符串參數以給定的分隔符 separator 首尾相連后返回
substr(str,pos)：截取從 pos 位置開始到最后的所有 str 字符串
substr(str, pos, len)：截取 str 字符串，從 pos 位置開始的 len 個字符
length(str)：返回字符串的存儲長度
char_length(str)：返回字符串中的字符個數
format(X,D,locale)：以格式 ‘#,###,###.##’ 格式化數字 X，D 指定小數位數，locale 指定國家語言(默認的 locale 為 en_US)
left(str, len)：返回最左邊的len長度的子串
right(str, len)：返回最右邊的len長度的子串
ltrim(str)，rtrim(str)：去掉字符串的左邊或右邊的空格
repeat(str, count)：將字符串 str 重復 count 次后返回
reverse(str)：將字符串 str 反轉后返回
通俗易懂的學會：SQL窗口函數
mysql format時間格式化說明
MySQL常用字符串函數
當前文章：mysql怎么分析數據,mysql數據庫分析
文章來源：http://vcdvsql.cn/article28/hecocp.html
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