說說 Python 的具名元組

Python 提供的元組與列表類似，不同之處在于元組的元素不能修改。雖然有時候很方便，但因為不能為元組內部的數據進行命名，所以沒有那么直觀。

讓客戶滿意是我們工作的目標，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業的熱愛。我們立志把好的技術通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務項目有：域名注冊、虛擬主機、營銷軟件、網站建設、云浮網站維護、網站推廣。

Python 引入了 collections.namedtuple 這個工廠函數，用來構造一個帶字段名的元組。

（1）聲明與實例化

我們一般這樣來構造具名元組：

下面是聲明一個具名元組及其實例化方法的示例：

運行結果：

這里通過 collections.namedtuple 創建了一個具名元組，用來表示一張撲克牌。rank 表示撲克牌點數，suit 表示花色。可以通過字段名或者位置來實例化一個具名元組。這里的 select_card 表示抽到一張黑桃 10。

（2）特有屬性與方法

具名元組還擁有以下這些特有的屬性與方法。

運行結果：

另外，通過 . 語法還可以獲取具名元組中所對應的屬性值：

運行結果：

Python中冷門但非常好用的內置函數

Python中有許多內置函數,不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強大,用好了可以大大提高代碼效率，同時提升代碼的簡潔度，增強可閱讀性

Counter

collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes，直接的中文翻譯解釋高性能容量數據類型。這個模塊實現了特定目標的容器，以提供Python標準內建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數據類型：

容器名簡介

namedtuple() 創建命名元組子類的工廠函數

deque 類似列表(list)的容器，實現了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)

ChainMap 類似字典(dict)的容器類，將多個映射集合到一個視圖里面

Counter 字典的子類，提供了可哈希對象的計數功能

OrderedDict 字典的子類，保存了他們被添加的順序

defaultdict 字典的子類，提供了一個工廠函數，為字典查詢提供一個默認值

UserDict 封裝了字典對象，簡化了字典子類化

UserList 封裝了列表對象，簡化了列表子類化

UserString 封裝了字符串對象，簡化了字符串子類化

其中Counter中文意思是計數器，也就是我們常用于統計的一種數據類型，在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類，所以它能使用dict類里面的方法

舉例

#統計詞頻

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

result = {}

for fruit in fruits:

if not result.get(fruit):

result[fruit] = 1

else:

result[fruit] += 1

print(result)

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實現：

from collections import Counter

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

c = Counter(fruits)

print(dict(c))

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了，也更容易閱讀和維護了。

elements()

返回一個迭代器，其中每個元素將重復出現計數值所指定次。元素會按首次出現的順序返回。如果一個元素的計數值小于1，elements()將會忽略它。

c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)

sorted(c.elements())

['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])

返回一個列表，其中包含n個最常見的元素及出現次數，按常見程度由高到低排序。如果n被省略或為None，most_common()將返回計數器中的所有元素。計數值相等的元素按首次出現的順序排序：

Counter('abracadabra').most_common(3)

[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔

實戰

Leetcode 1002.查找共用字符

給你一個字符串數組words，請你找出所有在words的每個字符串中都出現的共用字符（包括重復字符），并以數組形式返回。你可以按任意順序返回答案。

輸入：words = ["bella", "label", "roller"]

輸出：["e", "l", "l"]

輸入：words = ["cool", "lock", "cook"]

輸出：["c", "o"]看到統計字符，典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個元素都包含的字符，首先可以用Counter計算出每個元素每個字符出現的次數，依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements輸出共用字符出現的次數

class Solution:

def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:

from collections import Counter

ans = Counter(words[0])

for i in words[1:]:

ans = Counter(i)

return list(ans.elements())提交一下，發現83個測試用例耗時48ms，速度還是不錯的

sorted

在處理數據過程中，我們經常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted()，它可以對任何可迭代對象進行排序，并返回列表

對列表升序操作：

a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])

print(a)

# 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作：

sorted((4,1,9,6),reverse=True)

print(a)

# 輸出：[9, 6, 4, 1]使用參數：key，根據自定義規則，按字符串長度來排序：

fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']

a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))

print(a)

# 輸出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all

all() 函數用于判斷給定的可迭代參數iterable中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元組、空列表返回值為True。

all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不為空或0

True

all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一個為空的元素

False

all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一個為0的元素

False

all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple，元素都不為空或0

True

all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple，存在一個為空的元素

False

all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple，存在一個為0的元素

False

all([]) # 空列表

True

all(()) # 空元組

Trueany函數正好和all函數相反：判斷一個tuple或者list是否全為空，0，False。如果全為空，0，False，則返回False；如果不全為空，則返回True。

F-strings

在python3.6.2版本中，PEP 498提出一種新型字符串格式化機制，被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings，F-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達式嵌入到字符串中來進行格式化：

s1='Hello'

s2='World'

print(f'{s1} {s2}!')

# Hello World!在F-strings中我們也可以執行函數：

def power(x):

return x*x

x=4

print(f'{x} * {x} = {power(x)}')

# 4 * 4 = 16而且F-strings的運行速度很快，比傳統的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多，書寫起來也更加簡單。

本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數，更多內容以后會陸陸續續更新~

Python嵌套函數和閉包

在Python語言中，可以在函數中定義函數。 這種在函數中嵌套定義的函數也叫內部函數。我們來看下面的代碼：

上述代碼中，定義了函數greet，在函數greet內部又定義了一個函數inner_func, 并調用該函數打印了一串字符。

我們可以看到，內部函數inner_func的定義和使用與普通函數基本相同。需要注意的是變量的作用域，在上述代碼中，函數參數name對于全局函數greet是局部變量，對內部函數inner_func來說則是非局部變量。內部函數對于非局部變量的訪問規則類似于標準的外部函數訪問全局變量。

從這個例子我們還可以看到內部函數的一個作用，就是通過定義內部函數的方式將一些功能隱藏起來，防止外部直接調用。常見的場景是，在一個復雜邏輯的函數中，將一些小的任務定義成內部函數，然后由這個外層函數使用，這樣可以使代碼更為清晰，易于維護。這些內部函數只會在這個外層函數中使用，不能被其他函數或模塊使用。

在Python語言中, 函數也是對象，它可以被創建、賦值給變量，或者作為函數的返回值。我們來看下面這個例子。

在上述代碼中，在函數gen_greet內部定義了inner_func函數，并返回了一個inner_func函數對象。外部函數gen_greet返回了一個函數對象，所以像gen_greet這樣的函數也叫工廠函數。

在內部函數inner_func中，使用了外部函數的傳參greet_words（非局部變量），以及函數的參數name（局部變量），來打印一個字符串。

接下來，調用gen_greet("Hello")創建一個函數對象say_hello，緊接著調用say_hello("Mr. Zhang")，輸出的結果為：Hello, Mr. Zhang！

同樣的，調用gen_greet("Hi")創建一個函數對象say_hi，調用say_hello("Mr. Zhang")，輸出的結果為：Hi，Tony！

我們可以發現，gen_greet返回的函數對象具有記憶功能，它能夠把所需使用的非局部變量保存下來，用于后續被調用的時候使用。這種保存了非局部變量的函數對象被稱作閉包（closure）。

那么閉包是如何實現的呢？其實并不復雜，函數對象中有一個屬性__closure__，它就是在創建函數對象時用來保存這些非局部變量的。

__closure__屬性是一個元組或者None類型。在上述代碼中，我們可以通過下面方式查看：

函數的嵌套所實現的功能大都可以通過定義類的方式來實現，而且類是更加面向對象的代碼編寫方式。

嵌套函數的一個主要用途是實現函數的裝飾器。我們看下面的代碼：

在上述代碼中，logger函數返回函數with_logging，with_logging則是打印了函數func的名稱及傳入的參數，然后調用func, 并將參數傳遞給func。其中的@wraps(func)語句用于復制函數func的名稱、注釋文檔、參數列表等等，使得with_logging函數具有被裝飾的函數func相同的屬性。

代碼中接下來用@logger對函數power_func進行修飾，它的作用等同于下面的代碼:

可見，裝飾器@符其實就是上述代碼的精簡寫法。

通過了解了嵌套函數和閉包的工作原理，我們在使用過程中就能夠更加得心應手了。

享學課堂淺談Python序列內建函數都有哪些

1、Python類型操作符和內建函數總結

表4.5列出了所有操作符和內建函數，其中操作符順序是按優先級從高到低排列的。同一種灰度的操作符擁有同樣的優先級。注意在operator模塊中有這些（和絕大多數Python)操作符相應的同功能的函數可供使用。

表4.5 標準類型操作符和內建函數

操作符/函數

描 述

結 果a

字符串表示

``

對象的字符串表示

str

內建函數

cmp(obj1, obj2)

比較兩個對象

int

repr(obj)

對象的字符串表示

str

str(obj)

對象的字符串表示

str

type(obj)

檢測對象的類型

type

值比較

小于

bool

大于

bool

=

小于或等于

bool

=

大于或等于

bool

==

等于

bool

!=

不等于

bool

不等于

bool

對象比較

is

是

bool

is not

不是

bool

布爾操作符

not

邏輯反

bool

and

邏輯與

bool

or

邏輯或

bool

2、Python數值類型操作符和內建函數

一、工廠函數

數值工廠函數總結類（工廠函數） 操作

bool(obj) b 返回obj對象的布爾值，也就是 obj.__nonzero__()方法的返回值。

int(obj, base=10) 　 返回一個字符串或數值對象的整數表 示， 類似string.atoi();

從Python 1.6起， 引入了可選的進制參數。

long(obj, base=10) 返回一個字符或數據對象的長整數表 示，類似string.atol(),

從Python1.6起， 引入了可選的進制參數 float(obj) ，

返回一個字符串或數據對象的浮點數 表示，類似string.atof()。

complex(str) or返回一個字符串的復數表示，或 者根據給定的實數，

complex(real, imag=0.0) 　（及一個可選 的虛數部分）生成一個復數對象。

二、內建函數

1、分類

Python 有五個運算內建函數用于數值運算：

abs(num), coerce(num1,num2), divmod(num1,num2), pow(num1,num2,mod=1)和 round(flt,ndig=0)

其中abs()返回給定參數的絕對值。如果參數是一個復數， 那么就返回math.sqrt(num.real2 + num.imag2).

coerce()是一個數據類型轉換函數，不過它的行為更像一個運算符.數coerce（）為程序員提供了不依賴Python 解釋器，而是自定義兩個數值類型轉換的方法。對一種新創建的數值類型來說， 這個特性非常有用.函數coerce()僅返回一個包含類型轉換完畢的兩個數值元素的元組.

divmod()內建函數把除法和取余運算結合起來, 返回一個包含商和余數的元組.對整數來說，它的返回值就是地板除和取余操作的結果.對浮點數來說，返回的商部分是math.floor(num1/num2)，對復數來說，商部分是ath.floor((num1/num2).real).

pow()它和雙星號 （**）運算符都可以進行指數運算.不過二者的區別并不僅僅在于一個是運算符，一個是內建函數.在Python 1.5 之前，并沒有 ** 運算符,內建函數pow()還接受第三個可選的參數，一個余數參數.如果有這個參數的， pow() 先進行指數運算，然后將運算結果和第三個參數進行取余運算.這個特性主要用于密碼運算，并且比 pow(x,y) % z 性能更好， 這是因為這個函數的實現類似于C 函數pow(x,y,z).

round()用于對浮點數進行四舍五入運算。它有一個可選的小數位數參數.如果不提供小數位參數， 它返回與第一個參數最接近的整數（但仍然是浮點類型）.第二個參數告訴round 函數將結果精確到小數點后指定位數.

2、函數int()/round()/math.floor()它們之間的不同之處：

函數 int()直接截去小數部分.（返回值為整數）

函數 floor()　得到最接近原數但小于原數的整數.（返回值為浮點數）

函數 round() 得到最接近原數的整數.（返回值為浮點數）

3、進制轉換函數:

返回字符串表示的8 進制和16 進制整數,它們分別是內建函數：

oct()和 hex(). oct(255)='0377'/hex(255)='0xff'

函數chr()接受一個單字節整數值(0到255)，返回一個字符串(ASCII)，其值為對應的字符.chr(97)='a'

函數ord()則相反，它接受一個字符(ASCII 或 Unicode)，返回其對應的整數值.ord('A')=65

3、Python字符串函數

(一)標準類型操作符和標準內建函數

1)、標準類型操作符

,,=,=,==,!=,對象值得比較

注：做比較時字符串是按ASCII值的大小來比較的

is 對象身份比較

and,or,not 布爾類型

2）標準內建函數

type(obj)

cmp(obj1,obj2)

str(obj)和repr(obj) 或反引號運算符(``) 可以方便的以字符串的方式獲取對象的

內容、類型、數值屬性等信息。str()函數得到的字符串可讀性好， 而repr()函數得到的字符

串通?？梢杂脕碇匦芦@得該對象, 通常情況下 obj == eval(repr(obj)) 這個等式是成立的

isinstance(obj,type) 判斷對象的類型

(二)序列操作

1、序列操作

字符串屬于序列對象，可以使用所有序列的操作和函數

切片 [] [:] [::]

簡單總結：

*索引（S[i])獲取特定偏移的元素。

——第一個元素偏移為0

——（S[0])獲取第一個元素。

——負偏移索引意味著從最后或右邊反向進行計數

——（S[-2])獲取倒數第二個元素（就像S[len(s)-2]一樣

*分片[S[i:j]提取對應的部分作為一個序列

——右邊界不包含在內

——分片的邊界默認為0和序列的長度，如果沒有給出的話S[:]

——（S[1:3])獲取了從偏移為1，直到但不包括偏移為3的元素

——（S[1:])獲取從偏移為1到末尾之間的元素

——（S[:3])獲取從偏移為0直到但不包括偏移為3的元素

——（S[:-1])獲取從偏移為0直到但不包括最后一個元素之間的元素

——（S[:])獲取從偏移為0到末尾之間的元素,這有效地實現了頂層S拷貝

拷貝了一個相同值，但是是不同內存區域的對象。對象字符串這樣不可變的對象不是很有用，但是對于可以實地修改的對象來說很有用。

比如列表。

擴展分片：第三個限制值 【步進】

完整形式：X[I:J:K]:這標識索引X對象的元素，從偏移為I直到J-1，每隔K元素索引一次。第三個限制值，K，默認為1

實例

Python Code

1

2

3

4

5

S='abcdefghijk'

S[1:10]

'bcdefghij'

S[1:10:2]

'bdfhj

也可以使用負數作為步進。

分片表達式

Python Code

1

2

"hello"[::-1]

'olleh'

通過負數步進，兩個邊界的意義實際上進行了反轉。

3、成員操作符 in ，not in

返回布爾值True 或False

可以使用string模塊來判斷輸入字符的合法性，可見成品中的idcheck.py

4、字符串連接

+ 連接字符串 ‘name’+' '+'jin'

字符串格式化 '%s %s' % ('name','jin')

join()方法 ' '.join(('name','jin')) ' '.join(['name','jin'])

5、刪除清空字符串

del aString

aString=''

(三)、序列函數

序列類型函數

len(str) 返回字串的長度

enumerate(iter):接受一個可迭代對象作為參數，返回一個enumerate

max(str)/min(str):max()和min()函數對其他的序列類型可能更有用,但對于string類型它們能很好地運行,返回最大或者最小的字符(按照ASCII 碼值排列),

zip([it0, it1,... itN]) 返回一個列表，其第一個元素是it0,it1,...這些元素的第一個元素組成的一個元組，第二個...,類推.

reversed(seq)c 接受一個序列作為參數,返回一個以逆序訪問的迭代器(PEP 322)

sorted(iter,func=None,key=None,reverse=False) 接受一個可迭代對象作為參數，返回一個有序的列表;可選參數func,key 和reverse 的含義跟list.sort()內建函數的參數含義一樣.

注意：

sorted等需要在原處修改的函數無法用在字符串對象，但可以產生新的對象

sum處理的對象是數字，不能用在字符串

sorted(s)

['a', 'e', 'e', 'g', 'g', 'g', 'o']

(四)只適合于字符串類型的函數

1)raw_input()函數

內建的raw_input()函數使用給定字符串提示用戶輸入并將這個輸入返回，下面是一個使

用raw_input()的例子:

user_input = raw_input("Enter your name: ")

prin user_input

2)str() and unicode()

str()和unicode()函數都是工廠函數，就是說產生所對應的類型的對象.它們接受一個任

意類型的對象，然后創建該對象的可打印的或者Unicode 的字符串表示. 它們和basestring 都

可以作為參數傳給isinstance()函數來判斷一個對象的類型

3)chr(), unichr(), and ord()

chr()函數用一個范圍在range(256)內的(就是0 到255)整數做參數,返回一個對應的字符.unichr()跟它一樣，只不過返回的是Unicode 字符

ord()函數是chr()函數(對于8 位的ASCII 字符串)或unichr()函數(對于Unicode 對象)

的配對函數,它以一個字符(長度為1 的字符串)作為參數,返回對應的ASCII 數值，或者Unicode

數值，如果所給的Unicode 字符超出了你的Python 定義范圍,則會引發一個TypeError 的異常

(五)、只適用于字符串的操作符

1、格式化操作符 %

字符串格式化符號

格式化字符 轉換方式

%c 轉換成字符(ASCII 碼值，或者長度為一的字符串)

%ra 優先用repr()函數進行字符串轉換

%s 優先用str()函數進行字符串轉換

%d / %i 轉成有符號十進制數

%ub 轉成無符號十進制數

%ob 轉成無符號八進制數

%xb/%Xb (Unsigned)轉成無符號十六進制數(x/X 代表轉換后的十六進制字符的大

小寫)

%e/%E 轉成科學計數法(e/E 控制輸出e/E)

%f/%F 轉成浮點數(小數部分自然截斷)

%g/%G %e 和%f/%E 和%F 的簡寫

%% 輸出%

格式化操作符輔助指令

符號 作用

* 定義寬度或者小數點精度

- 用做左對齊

+ 在正數前面顯示加號( + )

sp 在正數前面顯示空格

# 在八進制數前面顯示零('0')，在十六進制前面顯示'0x'或者'0X'(取決于

用的是'x'還是'X')

0 顯示的數字前面填充‘0’而不是默認的空格

% '%%'輸出一個單一的'%'

(var) 映射變量(字典參數)

m.n m 是顯示的最小總寬度,n 是小數點后的位數(如果可用的話)

2、字符串模板: 更簡單的替代品

由于新式的字符串Template 對象的引進使得string 模塊又重新活了過來，Template 對象

有兩個方法,substitute()和safe_substitute().前者更為嚴謹,在key 缺少的情況下它會報一

個KeyError 的異常出來，而后者在缺少key 時，直接原封不動的把字符串顯示出

3、原始字符串操作符( r/R )

字符串抑制轉義r'帶特殊符號的字串'

myfile=open(r'C:\new\text.data','w')

4、Unicode 字符串操作符( u/U )

u'abc' U+0061 U+0062 U+0063

u'\u1234' U+1234

u'abc\u1234\n' U+0061 U+0062 U+0063 U+1234 U+0012

(六)字符串對象的方法：

1、刪減

T2.lstrip() 移除字符串前面字符（默認空格），返回字符串

T2.rstrip() 移除字符串后面字符（默認空格），返回字符串

T2.strip() 移除字符串前后面空格，返回字符串 默認空格，可以其他字符 S.strip('"')

2、切割

partition(sep),

rpartition(sep),

splitlines([keepends]),#把S按照行分割符分為一個list，keepends是一個bool值，如果為真每行后而會保留行分割符

split([sep [,maxsplit]]),#以sep為分隔符，把S分成一個list。maxsplit表示分割的次數。默認的分割符為空白字符

rsplit([sep[,maxsplit]]) #從右到左切割

備注：

partition()函數族是2.5版本新增的方法。它接受一個字符串參數，并返回一個3個元素的 tuple 對象。

如果sep沒出現在母串中，返回值是 (sep, ‘’, ‘’)；

否則，返回值的第一個元素是 sep 左端的部分，第二個元素是 sep 自身，第三個元素是 sep 右端的部分。

S.partition(';')

('', ';', ' generated by /sbin/dhclient-script\nnameserver 172.16.10.171\nnameserver 8.8.8.8\nnameserver 172.16.0.2\nnameserver 178.79.131.110\nnameserver 202.96.199.133\n')

參數 maxsplit 是分切的次數，即最大的分切次數，所以返回值最多有 maxsplit+1 個元素。

s.split() 和 s.split(‘ ‘)的返回值不盡相同

' hello world!'.split()

['hello', 'world!']

' hello world!'.split(' ')

['', '', 'hello', '', '', 'world!']

S.split('\n',3)

['; generated by /sbin/dhclient-script', 'nameserver 172.16.10.171', 'nameserver 8.8.8.8', 'nameserver 172.16.0.2\nnameserver 178.79.131.110\nnameserver 202.96.199.133\n']

超過最大切割個數后面的全部為一個元素

按行切割

S

'; generated by /sbin/dhclient-script\nnameserver 172.16.10.171\nnameserver 8.8.8.8\nnameserver 172.16.0.2\nnameserver 178.79.131.110\nnameserver 202.96.199.133\n'

S.splitlines()

['; generated by /sbin/dhclient-script', 'nameserver 172.16.10.171', 'nameserver 8.8.8.8', 'nameserver 172.16.0.2', 'nameserver 178.79.131.110', 'nameserver 202.96.199.133']

產生差異的原因在于當忽略 sep 參數或sep參數為 None 時與明確給 sep 賦予字符串值時 split() 采用兩種不同的算法。

對于前者，split() 先去除字符串兩端的空白符，然后以任意長度的空白符串作為界定符分切字符串

即連續的空白符串被當作單一的空白符看待；

對于后者則認為兩個連續的 sep 之間存在一個空字符串。因此對于空字符串（或空白符串），它們的返回值也是不同的：

''.split()

[]

''.split(' ')

['']

3、變形

lower(),#全部小寫

upper(),#全部小寫

capitalize(),#首字母大寫

swapcase(),#大小寫交換

title()#每個單詞第一個大寫,其他小寫

備注

因為title() 函數并不去除字符串兩端的空白符也不會把連續的空白符替換為一個空格，

所以建議使用string 模塊中的capwords(s)函數，它能夠去除兩端的空白符，再將連續的空白符用一個空格代替。

Python Code

1

2

3

4

' hello world!'.title()

' Hello World!'

string.capwords(' hello world!')

'Hello World!'

4、連接

join(seq)

join() 函數的高效率（相對于循環相加而言），使它成為最值得關注的字符串方法之一。

它的功用是將可迭代的字符串序列連接成一條長字符串，如：

conf = {'host':'127.0.0.1',

... 'db':'spam',

... 'user':'sa',

... 'passwd':'eggs'}

';'.join("%s=%s"%(k, v) for k, v in conf.iteritems())

'passswd=eggs;db=spam;user=sa;host=127.0.0.1'

S=''.join(T) #使用空字符串分割把字符列表轉換為字符串

5、查找

count( sub[, start[, end]]),#計算substr在S中出現的次數

find( sub[, start[, end]]),#返回S中出現sub的第一個字母的標號，如果S中沒有sub則返回-1。start和end作用就相當于在S[start:end]中搜索

index( substr[, start[, end]]),#與find()相同，只是在S中沒有substr時，會返回一個運行時錯誤

rfind( sub[, start[,end]]),#返回S中最后出現的substr的第一個字母的標號，如果S中沒有substr則返回-1，也就是說從右邊算起的第一次出現的substr的首字母標號

rindex( sub[, start[, end]])

T2.find('ie') 字符串方法調用：搜索

find()----找到的第一個符合字符的index

rfind()-----找到最后一個符合的字符的index

備注：

find()函數族找不到時返回-1，index()函數族則拋出ValueError異常。

另，也可以用 in 和 not in 操作符來判斷字符串中是否存在某個模板

6、替換

replace(old, new[,count]),#把S中的oldstar替換為newstr，count為替換次數。這是替換的通用形式，還有一些函數進行特殊字符的替換

translate(table[,deletechars]) #使用上面的函數產后的翻譯表，把S進行翻譯，并把deletechars中有的字符刪掉

備注：

replace()函數的 count 參數用以指定最大替換次數

translate() 的參數 table 可以由 string.maketrans(frm, to) 生成

translate() 對 unicode 對象的支持并不完備，建議不要使用

7、判定

isalnum(),#是否全是字母和數字，并至少有一個字符

isalpha(),是否全是字母，并至少有一個字符

isdigit(),是否全是數字，并至少有一個字符 ，如果是全數字返回True,否則返回False

islower(),#S中的字母是否全是小寫

isupper(),#S中的字母是否是大寫

isspace(),#是否全是空白字符，并至少有一個字符

istitle(),S是否是首字母大寫的

startswith(prefix[, start[, end]]), #是否以prefix開頭

endswith(suffix[,start[, end]]),#以suffix結尾

備注：

這些函數都比較簡單，顧名知義。需要注意的是*with()函數族可以接受可選的 start, end 參數，善加利用，可以優化性能。

另，自 Py2.5 版本起，*with() 函數族的 prefix 參數可以接受 tuple 類型的實參，當實參中的某人元素能夠匹配，即返回 True。

8、填充

字符串在輸出時的對齊：

center(width[, fillchar]), 字符串中間對齊

ljust(width[, fillchar]), 字符串左對齊，不足部分用fillchar填充，默認的為空格

rjust(width[, fillchar]), 字符串右對齊，不足部分用fillchar填充，默認的為空格

zfill(width), 把字符串變成width長，并在右對齊，不足部分用0補足

expandtabs([tabsize])把字符串中的制表符（tab）轉換為適當數量的空格。

fillchar 參數指定了用以填充的字符，默認為空格

zfill的z為zero的縮寫,顧名思義,是以字符0進行填充，用于數值輸出

expandtabs()的tabsize 參數默認為8。它的功能是把字符串中的制表符（tab）轉換為適當數量的空格。

9、編碼

encode([encoding[,errors]]),

decode([encoding[,errors]])

這是一對互逆操作的方法，用以編碼和解碼字符串。因為str是平臺相關的，它使用的內碼依賴于操作系統環境，

而unicode是平臺無關的，是Python內部的字符串存儲

新聞名稱：工廠函數python,工廠函數和構造函數的區別
網頁鏈接：http://vcdvsql.cn/article28/hsdccp.html

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