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SQL基礎之組函數(九)

組函數:

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– 類型和語法

– 使用 AVG, SUM, MIN, MAX, COUNT

– 組函數使用 DISTINCT 關鍵字

– 組函數中NULL 值

分組函數:作用于一組數據,并對一組數據返回一個值

組函數類型

  • AVG 平均值

  • COUNT 統計值

  • MAX 最大值

  • MIN 最小值

  • SUM 合計

  • STDDEV 標準差

  • VARIANCE 方差

組函數語法:

select group_function(column), ... from table [where condition] [order by column];

使用 AVG 和 和 SUM 函數

可以對數值型數據使用 AVG 和 SUM 函數

1、查詢job_id為REP的 平均工資,最高工資,工資總和

select avg(salary),max(salary),min(salary),sum(salary) from employees where job_id like '%REP%';

SQL 基礎之組函數(九)

使用 MIN 和 和 MAX 

可以對數值型、字符型和日期型使用 MIN 和 MAX 函數

2、查詢入職時最短和最長時間

select min(hire_date),max(hire_date) from employees;

SQL 基礎之組函數(九)

使用 COUNT 

1、統計一下department_id 為50的部門有多少人

select count(*) from employees where department_id =50;

SQL 基礎之組函數(九)

2、如果有空值不會被計算進去

select count(commission_pct)  from employees where department_id=80;

SQL 基礎之組函數(九)

3、顯示 EMPLOYEES 表中不同的部門數

select count(distinct department_id) from employees;

SQL 基礎之組函數(九)

組函數忽略空值

1、統計一下提成

select avg(commission_pct) from employees;

SQL 基礎之組函數(九)

2、將所有的人都統計進來

select avg(nvl(commission_pct,0)) from employees;

SQL 基礎之組函數(九)

分組數據:GROUP BY

  • 可以使用GROUP BY 子句將表中的數據分成若干組.

  • group by 后面不能使用列別名,select 后面有限制.

1、求出EMPLOYEES中各個部門的平均工資

select department_id,avg(salary) from employees group by department_id order by department_id;

SQL 基礎之組函數(九)

2、包含在 GROUP BY 子句中的列不必包含在SELECT 列表中。

select sum(salary) from employees group by job_id;

SQL 基礎之組函數(九)

3、進行多組分列,按照部門和工作進行分組得到分組后工資的和

select department_id,job_id,sum(salary) from employees group by department_id,job_id order by department_id;

SQL 基礎之組函數(九)

非法使用組函數

SELECT 列表中的列或表達式,未包含在組函數中的列,都必須包含于GROUP BY 子句中

錯誤:

select department_id, count(last_name) from employees;

select department_id, job_id, count(last_name) from employees group by department_id;

也就是說必須把department_id 和job_id 加入到group by 中

正確:

select department_id, count(last_name) from employees group by department_id;

select department_id, job_id, count(last_name) from employees group by department_id,job_id;

  • 不能使用 WHERE 子句來過濾組

  • 可以使用 HAVING 子句來過濾組

錯誤:

select department_id, avg(salary) from employees where avg(salary) > 8000 group by department_id;

過濾分組:HAVING  子句

使用 HAVING 子句過濾分組條件:

  • 行已經被分組。

  • 使用了組函數。

  • 滿足HAVING 子句中條件的分組將被顯示

語法:

select column, group_function from table [where condition]

[group by group_by_expression]

[having group_condition]

[order by column];

1、每個部門的最高薪水大于$10,000

select department_id,max(salary) from employees group by department_id having max(salary)>10000;

SQL 基礎之組函數(九)

2.查找不是REP工作的工資總和大于13000的,并按照sum salary排序。

select job_id ,sum(salary) from employees where job_id not like '%REP%' group by job_id having sum(salary) > 13000

order by sum(salary);

SQL 基礎之組函數(九)

嵌套組函數

按照部門分類顯示平均工資的最大值:

select  max(avg(salary)) from employees group by department_id;

SQL 基礎之組函數(九)

但是嵌套組函數好像不能在添加新的列了

練習題:

1、找出所有員工工資的最大值,最小值和以及平均值。并以此將各列的別名修改

為”Maximum”,”Minimum”,”Sum”,”Average”。并且要求將結果進行四舍五入。

select round(max(salary) ,0) "Maxinmum", round(min(salary),0) Minimum, round(sum(salary),0) Sum ,round(avg(salary),0) Average from employees;

SQL 基礎之組函數(九)

2、以 job_id 進行分組,查看每個工種的工資的最大值,最小值,和,以及平均值

select  job_id,max(salary),min(salary),sum(salary),avg(salary) from employees group by job_id;

SQL 基礎之組函數(九)

3、寫一個查詢語句,統計每一個工種的員工數

select job_id,count(employee_id)from employees group by job_id;

SQL 基礎之組函數(九)

4、讓HR部門的同事可以輸入一個工種,然后 SQL 返回該工種的員工數量。

select job_id,count(*) from employees where job_id like '&job_title' group by job_id;

SQL 基礎之組函數(九)

5、直接顯示出所有經理的總人數。并將該列標記為"Number of Managers".提示:使用 MANAGER_ID 這一列來確定經理的數量

select count(distinct manager_id) "Number of Managers"  from employees;

SQL 基礎之組函數(九)

6、查出薪水最高的和薪水最低的差值,并將該列標記為 DIFFERENCE

select max(salary) - min(salary) "DIFFERENCE"  from employees;

SQL 基礎之組函數(九)

7、請查詢出每個經理手下工資最低的員工,那些沒有經理的員工需要排除,并且需要排除那些最低薪水

小于等于6000 組。最后將結構根據薪水以降序排列。

select manager_id,min(salary)

from employees

where manager_id is not null

group by manager_id

having min(salary) > 6000

order by min(salary) desc;

SQL 基礎之組函數(九)

8、請編寫一條 SQL 語句,查看員工的總數,以及在 1996,1997,1998,1999 這幾年被雇傭的員工數量,并為各列取合適的別名。

select count(*) total,

sum(decode(to_char(hire_date, 'fm YYYY'),1999,1,0)) "1999",

sum(decode(to_char(hire_date, 'fm YYYY'),1998,1,0)) "1998",

sum(decode(to_char(hire_date, 'fm YYYY'),1997,1,0)) "1997",

sum(decode(to_char(hire_date, 'fm YYYY'),1996,1,0)) "1996"

from employees;

SQL 基礎之組函數(九)

9、請通過一個矩陣顯示出所需要的結果,要求是根據部門編號(20,50,80,90)算出對應的工種的工

資,以及該工種的工資總和,對于部門號是 20,50,80,90 這幾列來說,請給出一個合適的別名。

select job_id "job",

sum(decode(department_id,20,salary)) "dept 20",

sum(decode(department_id,50,salary)) "dept 50",

sum(decode(department_id,80,salary)) "dept 80",

sum(decode(department_id,90,salary)) "dept 90",

sum(salary) "total"

from employees

group by job_id;

SQL 基礎之組函數(九)

本文名稱:SQL基礎之組函數(九)
本文鏈接:http://vcdvsql.cn/article28/phoccp.html

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