mysql數據庫要放1億條信息怎樣分表?

分表。可以按時間，或按一定的規則拆分，做到查詢某一條數據庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法 2讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。

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首先可以考慮業務層面優化，即垂直分表。垂直分表就是把一個數據量很大的表，可以按某個字段的屬性或使用頻繁程度分類，拆分為多個表。

分庫分表 你需要設計一條規則，根據主鍵去計算到那個庫下的哪個表中去查找數據。一個表存儲1億條數據不現實，根本沒法用 給你個思想：你可以分多臺機器進行存儲。

MySQL數據庫中的數據是以文件的形勢存在磁盤上的，默認放在/mysql/data下面(可以通過my點吸煙 f中的datadir來查看)， 一張表主要對應著三個文件，一個是frm存放表結構的，一個是myd存放表數據的，一個是myi存表索引的。

最后collect 為 10萬條記錄，數據庫表占用硬盤6G。

當一張的數據達到幾百萬時，你查詢一次所花的時間會變多，如果有聯合查詢的話，我想有可能會死在那兒了。分表的目的就在于此，減小數據庫的負擔，縮短查詢時間。分表1，做mysql集群。

mysql數據庫一表拆分多表

1、數據表的拆分數據表拆分可以分為兩種形式，分別是水平切分和垂直切分水平切分：根據表中數據的邏輯關系，將同一個表中的數據按照某種條件拆分到多臺數據庫（主機）上面，這種切分稱之為數據的水平（橫向）切分。

2、mysql分庫分表，首先得找到瓶頸在哪里(IO or CPU)，是分庫還是分表，分多少？不能為了分庫分表而拆分。原則上是盡量先垂直拆分 后 水平拆分。

3、在數據庫表映射對象里面可以增加one-to-one的關聯，保存時相關信息還是要存放到兩個對象里面的，刪除時只刪除一個就可以。最笨的方法就是，保存時各存各的，刪除時，按照姓名找到另一個表的相關數據，一并刪除。

mysql水平分割數據怎么查詢

將一個大得DELETE語句切分為較小的查詢時，可以盡量減少影響msql的性能，同時減少mysql復制造成的延遲。

`SELECT`語句允許通過在`SELECT`子句中指定逗號分隔列的列表來查詢表的部分數據 建議顯式獲取數據的列，原因如下： 使用星號(*)可能會返回不使用的列的數據。

那么就需要用MD5進行加密 因為MD5加密后是16進制 那么就就可以進行取余，思路同上。根據一列或多列數據的值把數據行放到兩個獨立的表中。水平分割通常在下面的情況下使用。

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