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python數據處理如何對pandas進行數據變頻或插值-創新互聯

這篇文章主要講解了python數據處理如何對pandas進行數據變頻或插值，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。

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好了，不說廢話，看我的代碼：

import pandas as pd
import numpy as np
rng = pd.date_range('20180101', periods=40)
ts = pd.Series(np.arange(1,41), index=rng)#這一行和上一行生成了一個index為時間，一共40天的數據
ts_m = ts.resample('M').asfreq()#對數據進行按月重采樣，之后再asfreq()
print(ts)
print(ts_m)

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網站欄目：python數據處理如何對pandas進行數據變頻或插值-創新互聯
標題鏈接：http://vcdvsql.cn/article30/csiipo.html

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