ChatGPT概念延續分化 ChatGPT概念股分化

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發的大型預訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體，經過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應。

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ChatGPT背后的算法基于Transformer架構，這是一種使用自注意力機制處理輸入數據的深度神經網絡。Transformer架構廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。ChatGPT可用于創建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務很有用，因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事項:

支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機器人，他是一種生產力的工具，要把它當作真實的人來對話，可以讓它改進，支持上下文多輪對話，放心大膽的問，每次回答的字數有應該有限制，可以使用“繼續問”等來追問，它會繼續寫。

AI屆已經進入新的范式，學會提問題會越來越重要

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從海外企業22Q4業績及走勢研判半導體投資主線

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發現牛股088

2023-01-30 20:38 · 江蘇

　中國春節假期期間（2023年1月23-28日），標普500指數漲幅2.47%，費城半導體指數漲幅5.39%，在半導體行業需求復蘇預期逐漸明朗下，行業β屬性凸顯。2022年10月至今，費城半導體指數收盤價漲幅在10.28%，而費半指數的抬升對國內半導體行業具備前瞻指引意義，春節假期期間部分重點企業漲幅亮眼（英偉達+14.16%；安森美+11.18%；美光+9/25%；Qorvo+9%；高通+8.54%；NXP+7.74%等），我們認為對于半導體行業景氣度下行的悲觀情緒已于22年基本消化完全，我們將在后續章節通過對部分海外重點企業CY22Q4的業績復盤及各公司對未來行業預測的觀點研判新一輪周期下半導體行業投資主線。

國產化仍然是國內半導體設備產業發展的主旋律。從國內招投標的角度來看，當前時間點去膠、清洗、刻蝕、CMP拋光等環節的設備已經穩扎穩打邁入30%以上的國產化率區間，而薄膜沉積、爐管、量測類設備國產化率較低，光刻機、離子注入等環節國內半導體設備企業中標率則處于非常低的階段。

ASML：美國持續游說荷蘭和日本加入封鎖中國半導體技術的行列。ASML認為2023年仍是強勁成長的一年，預計營收將比2022年成長25%。由于客戶認為ASML的機臺交貨時間將長于產業潛在衰退時間，客戶以“23H1行業有望步入復蘇并于2024年開始好轉”的期待，疊加ASML的光刻機具戰略性質，因此并未取消訂單。半導體出口管制方面，美國持續游說荷蘭和日本加入封鎖中國半導體技術的行列。公司認為美國在半導體領域對中國的出口管制已經傷害了芯片產業，如果美國持續不讓中國買到所需的非中國制機臺設備，中國最終將會自行開發出所需要的設備，只是時間長短問題。

需求復蘇主線：半導體行業周期或將于2023H1到達底部。

臺積電：公司預計半導體行業周期或將于2023H1到達底部，并于2023H2開始復蘇。公司法說會表示，2022年下半年半導體產業鏈庫存已現抑制勢頭，但由于消費電子、PC、數據中心等下游需求疲軟，預計半導體行業周期或將于2023H1到達底部，并于2023年下半年開始復蘇。

TI：公司預計23Q1除汽車下游外其他市場業績降幅超過季節性降幅，但整體環比降幅將有所收窄。22Q4公司實現營業收入47億美元，環比11%，同比-3%，主要歸因于除汽車下游應用外其他終端市場需求疲軟，客戶處于清庫階段。按下游應用拆分，工業領域下跌約10%，汽車領域上漲了中等個位數，消費電子普遍疲軟，-15%左右，通信設備下降了約20%，企業系統下降了約20%。公司認為目前中國市場尚未有消費電子復蘇的跡象出現，22Q4整體砍單情況有所增加。展望23Q1，需求端，對于23Q1公司預計除汽車行業外，其他市場業績的降幅將超過季節性帶來的降幅。

ST：車用和能源相關B-to-B工控需求保持強勁，相關產品23年產能已售罄。公司22Q4超預期部分主要來自汽車和分立器件部門及微控制器和數字IC部門。終端需求方面，車用和能源相關B-to-B工控需求保持強勁，相關產品23年產能已售罄，消費類需求仍然較弱。

Wolfspeed業績短期承壓，電力電子碳化硅長期景氣度未變

WolfSpeed FY23Q2為全年收入低點，隨著良率問題逐步消化，收入將于下個季度回歸正常軌道。管理層認為FY23Q2業績為全年收入低點。公司22Q4實現收入2.16億美元，環比-10%，同比+25%，毛利率在33.6%，環比-2.0pct。管理層認為Q2為全年收入低點，隨著良率問題逐步消化，收入將于下個季度回歸正常軌道，預計下個季度收入區間為2.1-2.3億美元。

投資建議：新一輪周期引領優質賽道標的價值重估，半導體行業兼具周期與成長屬性，投資機遇交疊出現，新一輪周期前期布局需更為精細，尋找業績確定與預期改善賽道。（1）把握半導體周期回暖預期下優質IC設計企業布局機會：內憂外患下國內半導體指數多次調整，后續有望開啟新一輪景氣周期，IC設計優質標的包括圣邦股份/卓勝微等將有望脫穎而出。（2）低滲透率新技術驅動：電力電子SiC性能優勢體現，汽車電動化浪潮下需求走強，行業供不應求景氣持續并為國產廠商提供成長窗口，關注三安光電/天岳先進前瞻布局化合物半導體，產業鏈優質標的有望在激增需求下獲得嶄新業績增長空間，其中三安光電新技術驅動及需求復蘇邏輯兼具。（3）半導體設備：景氣度短期承壓，2023配置機會依舊值得看好：未來1-2個季度，國內半導體設備行業受下游景氣度、美國BIS限制影響，業績或將出現短暫承壓；展望2023年，半導體設備行業或將在晶圓廠國產化率持續提升、支持政策落地、消費復蘇等多方面因素的驅動下預期轉暖，行業有望重新獲得配置機會。

投資評級：看好

風險因素：半導體國產替代進程不及預期；下游需求復蘇進程不及預期。

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大盤解析

收評

02-09

【兩市超4200收漲，三大股指均漲超1%；北向資金卷土重來，大手筆買入超120億；半導體芯片板塊領漲兩市，東數西算、國防軍工、白酒漲幅居前；ChatGPT概念走勢分化】截至收盤，滬指漲1.18%，深成指漲1.64%，創業板指漲跌1.74%。兩市全天成交9011億，個股漲多跌少，超4200股收漲。北向資金凈買入121億。

收評

02-09

【北向資金半日凈買入超74億，滬指漲0.62%；光通信、東數西算、鈣鈦礦電池題材活躍；ChatGPT概念分化；白酒、軍工、半導體漲幅居前】白酒、軍工、半導體漲幅居前，光通信、東數西算、鈣鈦礦電池題材活躍；ChatGPT概念分化。截至收盤，滬指漲0.62%，深成指漲0.86%，創指漲0.78%。兩市半日成交額超5000億，北向資金凈流入超74億，個股漲多跌少，超3200家上漲。

盤前必讀

02-09

太火爆：趙詣新基緊急暫停申購，剛開放一天！黃燕銘：2023年牛市“跟消費談戀愛跟科技結婚” 一、要聞匯總 1、近日，網傳消息稱，七家國企航司近期將停止低價投放，對上述承運人份額超65%的航線(全國約2000條，部分航線將加入海航)做限價。有航司內部人士表示，有相關類似調價的舉措，但細節并不清楚。中國民航局方面則表示，民航局沒有向航司提出過這樣的要求。（澎湃新聞）

ChatGPT面世具有何意義？

ChatGPT這種人工智能技術出現的重大歷史意義，不亞于互聯網和個人電腦的誕生。

ChatGPT是目前最為先進的聊天機器人，“更為智能的交互”則是ChatGPT之所以能引起全球廣泛關注的主要原因。比如Open AI為這個模型新增了代碼理解和生成能力，極大地拓寬了其應用場景；同時還加入了道德原則，使ChatGPT能夠識別惡意信息，識別后拒絕給出有效回答，有效提升用戶對話時的互動感。

1956年夏季，“人工智能”這一術語被正式提出，它標志著“人工智能”科學的正式誕生。此后，IBM公司研發的代號為“深藍”超級電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，更是進一步拓寬了人工智能技術的想象空間。可以說，這門科學在提出伊始就被人類給予了超越人類智慧的野望。

但是自概念提出至今已有六十余年，除了科幻電影中的各種想象之外，普通民眾還沒有機會能夠直接接觸到AI技術，也沒有合適的渠道對這一深奧的技術進行了解。雖說各個內容平臺早已經開始使用智能算法技術進行個性化推薦，線上購物平臺也在使用人工智能技術提高廣告觸達率，但這些應用并沒有將用戶納入交互之中，在這一過程中，用戶僅僅充當著一個被動接受者的角色。

而ChatGPT的推出為用戶提供了一個參與到AI技術工作流程中的機會，也提供了一個途徑以使得長期對AI應用不甚了解的用戶可以切實地體會AI技術的發展。這在AI的發展歷程中具有一定的里程碑意義，意味著AI技術由“幕后”轉向了“臺前”。

Chat GPT未來可應用場景

1、獨立應用：Chat GPT本身強大的自然語言處理能力，可以讓當前有點「人工智障」的智能客服，語音工作助手、對話虛擬人有質的飛躍等，其還能高效高質的完成寫代碼、寫小說、寫新聞等文本創作類工作。同時也能輔助搜索，讓搜索效率進一步提高。

2、AIGC聯合應用：當把Chat GPT的能力和圖像識別等技術集合，就能產生無限可能。例如視頻生成網站QuickVid，用戶在網站輸入提示語、描述清楚想要創建的視頻主題，QucikVid 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短視頻腳本，再從腳本中自動提取或手動輸入的關鍵字。

基于這些關鍵字從免費的 Pexels 庫中選擇背景視頻，同時疊加由 DALL-E 2 生成的圖像，并調用 Google Cloud 的文本轉語音 API 來添加來自 YouTube 免版稅音樂庫的合成畫外音和背景音樂。

什么是chat gpt？

親測使用了一下 ChatGPT，自己使用還是非常震撼。

ChatGPT 能替代的有：

水框架類的問題答得很好：比如拆解觀看時長下降的原因，至少是個 junior dataanalyst 的思考水平了；

對理論知識和問題答得很好：Chat GPT據說建立在上億變量上建立的模型本身就是個超大型搜索引擎了，能夠回答這也類知識類問題井不訝異，但是輸出的排版非常舒服且合理就比較厲害了；

對輸出簡單的結論判斷：比如通過數據分析師職業內容和互聯網的需求，認為數據分析師未來還有需求

ChatGPT還無法替代的有：

對沒有趨勢推斷和預測能力：比如抖音和快手未來市場份額的問題，沒有辦法解答

沒有可視化能力：畢竟是 Chat bot，數據分析師保住一些可視化的飯碗

沒有人情味：畢竟人都知道大象放進冰箱明明三步就夠了

當前題目：ChatGPT概念延續分化 ChatGPT概念股分化
標題來源：http://vcdvsql.cn/article30/ddeieso.html

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