gdal安裝

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方式一：在網(wǎng)址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 下載對應(yīng)python版本的whl文件，在命令行中pip install whl文件完整路徑安裝（windows方式）。

方式二：

命令行conda/pip search gdal查看版本，選擇合適的版本（我的2.2.4），如果沒有，使用方式一。

命令行conda/pip install gdal=版本號，注意加上版本號，否則可能安裝上老版本（windows/linux都可用）。

其他：https://www.jb51.net/article/87675.htm

測試

gdal包用于處理柵格數(shù)據(jù)，ogr用于處理矢量數(shù)據(jù)。

以下程序?yàn)間dal處理柵格的簡單應(yīng)用。

from osgeo import gdal
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)#使print大量數(shù)據(jù)不用符號...代替而顯示所有
dataset = gdal.Open("E:/RS_data/caijian1214/caijian.tif")
print(dataset.GetDescription())#數(shù)據(jù)描述
print(dataset.RasterCount)#波段數(shù)
cols=dataset.RasterXSize#圖像長度
rows=(dataset.RasterYSize)#圖像寬度
xoffset=cols/2
yoffset=rows/2
band = dataset.GetRasterBand(3)#取第三波段
r=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)#從數(shù)據(jù)的中心位置位置開始，取1000行1000列數(shù)據(jù)
band = dataset.GetRasterBand(2)
g=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)
band = dataset.GetRasterBand(1)
b=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img2=cv2.merge([r,g,b])
plt.imshow(img2)
plt.xticks([]),plt.yticks([]) # 不顯示坐標(biāo)軸
plt.show()

當(dāng)前名稱：pythongdal安裝與簡單使用-創(chuàng)新互聯(lián)
鏈接URL：http://vcdvsql.cn/article30/ddjdso.html

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