從理論上來說，大數據分析應用，接入不同數據源的數據，搭建大數據模型，對數據進行多角度的深度發掘，可以應用在各行各業。
通常，我們提及的大數據，即指數據量巨大，也指數據來源眾多。不難理解，數據源是大數據應用的“基礎設施”，沒有數據就不會有大數據，就沒有人工智能，也沒有機器學習、深度挖掘等，包括數據層面的應用。
現今大數據應用分析的真實情況何如？
現階段的實踐應用發現，因為不同的數據被存放在不同的軟件系統中，數據存在的數據庫屬于后臺，形成一個個數據孤島，比如淘寶、京東、銀行系統、社保系統、各企業部門軟件系統等數據庫里面，數據資源猶如一潭潭相互隔離的“死水”，沒有形成有效的流動互通，數據被困在孤島（軟件）內，缺乏生機。

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例如在一個產品生產類企業中，存在著多個不同的部門，如采購部門、生產部門、銷售部門、研發部門等。原本各部門之間應該互通信息共同制定生產計劃，如果信息不互通的話，可能會出現采購部門不考慮生產部門的需要盲目采購等不利于企業正常發展的操作。在這個環境中，各獨立部門即不同的信息孤島。
例子很小，但不難看出，要想大數據的價值真正被發揮與體系，首先要打破數據孤島的局限性。
如何打破數據孤島，完成不同軟件之間的數據對接？
傳統打通數據孤島的方式是多采用接口方式，即與原來的軟件廠商協調接口，從軟件系統的數據庫調取數據，實現跨軟件系統的數據對接，這一方法存在三大問題：
第一、成本高。原軟件廠商掌握數據庫權限和數據字典，獲取數據只能請求軟件廠商開放接口，原軟件廠商占據絕對話語權，所以現實中往往會出現接口費用高的情況。
第二、耗時長。如果因為原軟件廠商倒閉，或原軟件系統開發團隊離職，數據字典丟失，獲取數據要研究分析數據庫，是一項高時間、高人力成本的事情。
第三、協調難。不同軟件系統分屬不同軟件，如果涉及軟件系統多，則需要逐一找到各軟件廠商協調配合，難度可想而知。
數據采集獲取的市場需求大，既然找軟件廠商開發接口打破數據孤島，存在獲取難度大。可否另辟蹊徑，避開軟件廠商，不用考慮數據庫，直接從客戶端界面尋求采集對接數據的方法？

因為幾乎所有有價值的數據都會展示給人看，即有價值數據幾乎都會在軟件系統的客戶端界面讓人看到，比如我們打開客戶端軟件、打開網站就能直接看到、找到數據，我們要調取數據，其實不需要通過軟件廠商開放接口，直接一個用戶名和密碼，就可以直接采集、調閱、存儲、分析等。

101軟件接口生成器基于該思維方式，進行產品研發與設計。使用101軟件接口生成器從軟件界面直接采集軟件系統的數據，并開放各種API接口，解決不同軟件系統數據對接問題，不需要原軟件廠商的配合，不通過數據庫，也避免了傳統解決方法接口協調對接困難。加之其兼容性很強，Windows平臺運行的軟件系統幾乎都適用，不需要高安全權限，不需要改動原有軟件系統，有客戶端軟件的用戶賬號登錄權限即可，無論是技術問題還是商務問題，都得到了很好的解決。

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網站標題：解決“數據孤島”，對接不同軟件系統數據，可以這樣玩...-創新互聯
本文來源：http://vcdvsql.cn/article30/didsso.html

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