mysql查詢怎么那么難 mysql查詢太慢數據量大怎么優化

提高MySQL數據庫查詢效率有哪些技巧

1、盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數字型而言只需要比較一次就夠了。

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2、select * from user3等多條語句查詢，然后將查詢的結果返回給中間件，然后匯總給客戶端。這些語句是并發執行的，所以效率會很高哦。

3、案例一：大學有段時間學習爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數據，存儲到mysql數據中。那時不了解索引，一條簡單的“根據用戶名搜索全部回答的sql“需要執行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

4、\x0d\x0a在MySQL數據庫操作中，我們在做一些查詢的時候總希望能避免數據庫引擎做全表掃描，因為全表掃描時間長，而且其中大部分掃描對客戶端而言是沒有意義的。

1、響應時間掃描的行數返回的行數沒有哪個指標能夠完全來衡量查詢的開銷，但它們能夠大致反映MySQL內部執行查詢時需要訪問多少數據，并可以大概推算出查詢運行的實際。

2、而優化數據的重要一步就是索引的建立，對于mysql中出現的慢查詢，我們可以通過使用索引來提升查詢速度。索引用于快速找出在某個列中有一特定值的行。

3、查看建立索引前面的返回的結果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢全表的數據自然會很慢了。

4、\ 對于 information_schema 中的元數據表，執行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優化器發生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導 MySQL 正確進行優化判斷。

5、如慢嘗試更換網線。網絡連接速度正常，則嘗試更換調用的驅動包，重新下一個或換一個版本。mysql支持幾十萬的數據，響應速度應該是毫秒級的?？戳讼履愕恼Z句，不要用IN了，改INNER JOIN吧，套那么多層IN，肯定沒效率。

6、●使用系統工具。如Informix數據庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。

模仿百度、谷歌方案（前端業務控制）類似于分段。我們給每次只能翻100頁、超過一百頁的需要重新加載后面的100頁。

入參pageNo 為頁號碼，如果為1那么就是第一頁。pageSize 可以是入參也可定死，這里定死10條。Limit 是數據偏移標記，根據入參pageNo 計算出來的，Limit=(pageNo-1)*pageSize。

mysql分頁查詢的方法：簡述通常在MySQL中通過limit #{limit}，#{offset}來進行分頁查詢。當表中記錄較多且頁數（#{limit}）較大時，分頁查詢效率變慢。

用Mysql的分頁處理，只要在SQl語句后加：“limit [起始位置]，[顯示記錄數]”就可以了。

現在往里面填充數據，填充1 MySQL數據庫優化處理實現千萬級快速分頁分析，來看下吧。

Mysql的limit用法在我們使用查詢語句的時候，經常要返回前幾條或者中間某幾行數據，這個時候怎么辦呢？不用擔心，mysql已經為我們提供了這樣一個功能。

1、這三個指標都會記錄到MySQL的慢日志中，所以檢查慢日志記錄是找出掃描行數過多查詢的辦法。慢查詢：用于記錄在MySQL中響應時間超過閾值(long_query_time，默認10s)的語句，并會將慢查詢記錄到慢日志中。

2、查看建立索引前面的返回的結果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢全表的數據自然會很慢了。

3、臨時冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調試崩潰恢復，通過臨時修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過表空間驗證過程，然后讓 MySQL 正常關閉，重新啟動就可以正常啟動了。

4、通過查詢日志(1)、Windows下開啟MySQL慢查詢MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代碼如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

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