Python進階：遞歸算法

??遞歸算法常用來解決結(jié)構(gòu)相似的問題。

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??所謂結(jié)構(gòu)相似，是指構(gòu)成原問題的子問題與原問題在結(jié)構(gòu)上相似，可以用類似的方法解決。具體地，整個問題的解決，可以分為兩部分：第一部分是一些特殊情況，有直接的解法；第二部分與原問題相似，但比原問題的規(guī)模小，并且依賴第一部分的結(jié)果。

??本質(zhì)上，遞歸是把一個不能或不好解決的大問題轉(zhuǎn)化成一個或幾個小問題，再把這些小問題進一步分解成更小的問題，直至每個小問題都可以直接解決。

??實際上，遞歸會將前面所有調(diào)用的函數(shù)暫時掛起，直到遞歸終止條件給出明確的結(jié)果后，才會將所有掛起的內(nèi)容進行反向計算。其實，遞歸也可以看作是一種反向計算的過程，前面調(diào)用遞歸的過程只是將表達式羅列出來，待終止條件出現(xiàn)后，才依次從后向前倒序計算前面掛起的內(nèi)容，最后將所有的結(jié)果一起返回。

Python 實現(xiàn)遞歸

一、使用遞歸的背景

先來看一個??接口結(jié)構(gòu)：

這個孩子，他是一個列表，下面有6個元素

展開children下第一個元素[0]看看：

發(fā)現(xiàn)[0]除了包含一些字段信息，還包含了 children 這個字段（喜當?shù)瑫r這個children下包含了2個元素：

展開他的第一個元素，不出所料，也含有children字段（人均有娃）

可以理解為children是個對象，他包含了一些屬性，特別的是其中有一個屬性與父級children是一模一樣的，他包含父級children所有的屬性。

比如每個children都包含了一個name字段，我們要拿到所有children里name字段的值，這時候就要用到遞歸啦～

二、find_children.py

拆分理解：

1.首先import requests庫，用它請求并獲取接口返回的數(shù)據(jù)

2.若children以上還有很多層級，可以縮小數(shù)據(jù)范圍，定位到children的上一層級

3.來看看定義的函數(shù)

我們的函數(shù)調(diào)用：find_children(node_f, 'children')

其中，node_f：json字段

??? children：遞歸對象

?以下這段是實現(xiàn)遞歸的核心：

?? if items['children']:

?items['children']不為None，表示該元素下的children字段還有子類數(shù)據(jù)值，此時滿足if條件，可理解為 if 1。

?items['children']為None，表示該元素下children值為None，沒有后續(xù)可遞歸值，此時不滿足if條件，可理解為 if 0，不會再執(zhí)行if下的語句（不會再遞歸）。

至此，每一層級中children的name以及下一層級children的name就都取出來了

希望到這里能幫助大家理解遞歸的思路，以后根據(jù)這個模板直接套用就行

（晚安啦～）

源碼參考：

Python算法-爬樓梯與遞歸函數(shù)

可以看出來的是，該題可以用斐波那契數(shù)列解決。

樓梯一共有n層，每次只能走1層或者2層，而要走到最終的n層。不是從n-1或者就是n-2來的。

F(1) = 1

F(2) = 2

F(n) = F(n-1) + F(n-2) (n=3)

這是遞歸寫法，但是會導致棧溢出。在計算機中，函數(shù)的調(diào)用是通過棧進行實現(xiàn)的，如果遞歸調(diào)用的次數(shù)過多，就會導致棧溢出。

針對這種情況就要使用方法二，改成非遞歸函數(shù)。

將遞歸進行改寫，實現(xiàn)循環(huán)就不會導致棧溢出

文章名稱：函數(shù)遞歸與python python遞歸函數(shù)詳解
本文來源：http://vcdvsql.cn/article30/dopedpo.html

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