c語言怎么生成隨機數？

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完整的代碼，紅圈處就是從上面100個數字中抽取到的數字：

#include?stdio.h

#includestdlib.h??????????????????//生成隨機數用?

#includetime.h????????????????????//利用時間生成種子?

#includemath.h????????????????????

int?main()

{

int?i;

??int?a[100];

srand(?time(NULL)?);?????????//生成種子?

for(i=0;i100;i++)

{

a[i]=rand()%1000+1000;??????//生成一個小于1000的隨機數

???//然后加1000，變成?1000?-?2000之間的數?

printf("%d??",a[i]);???????//打印?

}

i=rand()%100;??????????????//隨機抽取其中的一個數?

printf("\n抽取到的是：%d\n",a[i]);//打印?

return?0;?

}

c語言，如何產生隨機數

本文由青松原創并依GPL-V2及其后續版本發放，轉載請注明出處且應包含本行聲明。\x0d\x0a\x0d\x0aC++中常用rand()函數生成隨機數，但嚴格意義上來講生成的只是偽隨機數（pseudo-random integral number）。生成隨機數時需要我們指定一個種子，如果在程序內循環，那么下一次生成隨機數時調用上一次的結果作為種子。但如果分兩次執行程序，那么由于種子相同，生成的“隨機數”也是相同的。\x0d\x0a\x0d\x0a在工程應用時，我們一般將系統當前時間(Unix時間)作為種子，這樣生成的隨機數更接近于實際意義上的隨機數。給一下例程如下：\x0d\x0a\x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0ausing namespace std;\x0d\x0a\x0d\x0aint main()\x0d\x0a{\x0d\x0a double random(double,double);\x0d\x0a srand(unsigned(time(0)));\x0d\x0a for(int icnt = 0; icnt != 10; ++icnt)\x0d\x0a cout "No." icnt+1 ": " int(random(0,10)) endl;\x0d\x0a return 0;\x0d\x0a}\x0d\x0a\x0d\x0adouble random(double start, double end)\x0d\x0a{\x0d\x0a return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0);\x0d\x0a}\x0d\x0a/* 運行結果\x0d\x0a* No.1: 3\x0d\x0a* No.2: 9\x0d\x0a* No.3: 0\x0d\x0a* No.4: 9\x0d\x0a* No.5: 5\x0d\x0a* No.6: 6\x0d\x0a* No.7: 9\x0d\x0a* No.8: 2\x0d\x0a* No.9: 9\x0d\x0a* No.10: 6\x0d\x0a*/\x0d\x0a利用這種方法能不能得到完全意義上的隨機數呢？似乎9有點多哦？卻沒有1,4,7？！我們來做一個概率實驗，生成1000萬個隨機數，看0-9這10個數出現的頻率是不是大致相同的。程序如下：\x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0ausing namespace std;\x0d\x0a\x0d\x0aint main()\x0d\x0a{\x0d\x0a double random(double,double);\x0d\x0a int a[10] = ;\x0d\x0a const int Gen_max = 10000000;\x0d\x0a srand(unsigned(time(0)));\x0d\x0a \x0d\x0a for(int icnt = 0; icnt != Gen_max; ++icnt)\x0d\x0a switch(int(random(0,10)))\x0d\x0a {\x0d\x0a case 0: a[0]++; break;\x0d\x0a case 1: a[1]++; break;\x0d\x0a case 2: a[2]++; break;\x0d\x0a case 3: a[3]++; break;\x0d\x0a case 4: a[4]++; break;\x0d\x0a case 5: a[5]++; break;\x0d\x0a case 6: a[6]++; break;\x0d\x0a case 7: a[7]++; break;\x0d\x0a case 8: a[8]++; break;\x0d\x0a case 9: a[9]++; break;\x0d\x0a default: cerr "Error!" endl; exit(-1);\x0d\x0a }\x0d\x0a \x0d\x0a for(int icnt = 0; icnt != 10; ++icnt)\x0d\x0a cout icnt ": " setw(6) setiosflags(ios::fixed) setprecision(2) double(a[icnt])/Gen_max*100 "%" endl;\x0d\x0a \x0d\x0a return 0;\x0d\x0a}\x0d\x0a\x0d\x0adouble random(double start, double end)\x0d\x0a{\x0d\x0a return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0);\x0d\x0a}\x0d\x0a/* 運行結果\x0d\x0a* 0: 10.01%\x0d\x0a* 1: 9.99%\x0d\x0a* 2: 9.99%\x0d\x0a* 3: 9.99%\x0d\x0a* 4: 9.98%\x0d\x0a* 5: 10.01%\x0d\x0a* 6: 10.02%\x0d\x0a* 7: 10.01%\x0d\x0a* 8: 10.01%\x0d\x0a* 9: 9.99%\x0d\x0a*/\x0d\x0a可知用這種方法得到的隨機數是滿足統計規律的。\x0d\x0a\x0d\x0a另：在Linux下利用GCC編譯程序，即使我執行了1000000次運算，是否將random函數定義了inline函數似乎對程序沒有任何影響，有理由相信，GCC已經為我們做了優化。但是冥冥之中我又記得要做inline優化得加O3才行...\x0d\x0a\x0d\x0a不行，于是我們把循環次數改為10億次，用time命令查看執行時間：\x0d\x0achinsung@gentoo ~/workspace/test/Debug $ time ./test \x0d\x0a0: 10.00%\x0d\x0a1: 10.00%\x0d\x0a2: 10.00%\x0d\x0a3: 10.00%\x0d\x0a4: 10.00%\x0d\x0a5: 10.00%\x0d\x0a6: 10.00%\x0d\x0a7: 10.00%\x0d\x0a8: 10.00%\x0d\x0a9: 10.00%\x0d\x0a\x0d\x0areal 2m7.768s\x0d\x0auser 2m4.405s\x0d\x0asys 0m0.038s\x0d\x0achinsung@gentoo ~/workspace/test/Debug $ time ./test \x0d\x0a0: 10.00%\x0d\x0a1: 10.00%\x0d\x0a2: 10.00%\x0d\x0a3: 10.00%\x0d\x0a4: 10.00%\x0d\x0a5: 10.00%\x0d\x0a6: 10.00%\x0d\x0a7: 10.00%\x0d\x0a8: 10.00%\x0d\x0a9: 10.00%\x0d\x0a\x0d\x0areal 2m7.269s\x0d\x0auser 2m4.077s\x0d\x0asys 0m0.025s\x0d\x0a\x0d\x0a前一次為進行inline優化的情形，后一次為沒有作inline優化的情形，兩次結果相差不大，甚至各項指標后者還要好一些，不知是何緣由...

C語言中產生隨機數的函數是什么?

c語言中產生隨機數的相關函數主要包括srand和rand函數，兩者配合生成隨機數據，測試代碼如下，

#includestdio.h

#include stdlib.h

#include time.h

void main()

{

int i=0,j=0;

int p[5][5]={0};

srand(time(NULL));

for(i=0;i5;i++)

for(j=0;j5;j++)

p[i][j]=rand()%100+1;//產生1-100的隨機數存入數組p中

printf("二維數組p為：\n");

for(i=0;i5;i++)

{

for(j=0;j5;j++)

printf("%d\t",p[i][j]);

printf("\n");

}

}

一般srand和rand配合使用產生偽隨機數序列。rand函數在產生隨機數前，需要系統提供的生成偽隨機數序列的種子，rand根據這個種子的值產生一系列隨機數。如果系統提供的種子沒有變化，每次調用rand函數生成的偽隨機數序列都是一樣的。srand(unsigned seed)通過參數seed改變系統提供的種子值，從而可以使得每次調用rand函數生成的偽隨機數序列不同，從而實現真正意義上的“隨機”。通常可以利用系統時間來改變系統的種子值，即srand(time(NULL))，可以為rand函數提供不同的種子值，進而產生不同的隨機數序列。

如何用c語言產生一定范圍內的隨機數？

利用srand((unsigned int)(time(NULL))是一種方法，因為每一次運行程序的時間是不同的。

在C語言里所提供的隨機數發生器的用法：現在的C編譯器都提供了一個基于ANSI標準的偽隨機數發生器函數，用來生成隨機數。它們就是rand()和srand()函數。這二個函數的工作過程如下：

1) 首先給srand()提供一個種子，它是一個unsigned int類型，其取值范圍從0~65535；

2) 然后調用rand()，它會根據提供給srand()的種子值返回一個隨機數(在0到32767之間)

3) 根據需要多次調用rand()，從而不間斷地得到新的隨機數；

4) 無論什么時候，都可以給srand()提供一個新的種子，從而進一步“隨機化”rand()的輸出結果。

下面是0~32767之間的隨機數程序：

#include stdlib.h

#include stdio.h

#include time.h ? ? ? ? ? // 使用當前時鐘做種子

void main(void)

{int i;

srand((unsigned)time( NULL ) ); ? ? ? ? ?// 初始化隨機數

for(i = 0; i 10;i++) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?// 打印出 10 個隨機數

printf("%d\n", rand() );

}

根據上面的程序可以很容易得到0~1之間的隨機數：

#include stdlib.h

#include stdio.h

#include time.h

int main( )

{int i;

srand((unsigned)time( NULL ) );

for(i = 0; i 10;i++)

printf("%5.2f\n", rand()/32767.0);

}

而產生1~100之間的隨機數可以這樣寫：

#include stdlib.h

#include stdio.h

#include time.h

int main( )

{int i;

srand((unsigned)time( NULL ) );

for(i = 0; i 10;i++)

printf("%d\n", rand()%100+1);

}

擴展資料：

C語言高效編程技巧：

一：以空間換時間

計算機程序中最大的矛盾是空間和時間的矛盾，那么，從這個角度出發逆向思維來考慮程序的效率問題

二：數學方法解決問題

數學是計算機之母，沒有數學的依據和基礎，就沒有計算機發展，所以在編寫程序的時候，采用一些數學方法會對程序的執行效率有數量級的提高。

三：使用位操作

實現高效的C語言編寫的第三招----使用位操作，減少除法和取模的運算。

在計算機程序中，數據的位是可以操作的最小數據單位，理論上可以用“位運算”來完成所有的運算和操作。一般的位操作是用來控制硬件的，或者做數據變換使用，但是，靈活的位操作可以有效提高程序運行的效率。

參考資料來源：百度百科-C語言

新聞標題：c語言隨機函數生成隨機數 c語言的隨機數生成
鏈接地址：http://vcdvsql.cn/article30/dopjjso.html

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