怎么統計mysql中有多少個死鎖？

1，查看數據庫的隔離級別：

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mysql select @@tx_isolation;

2，去查看先當前庫的線程情況：

mysql show processlist;

沒有看到正在執行的慢SQL記錄線程，再去查看innodb的事務表INNODB_TRX，看下里面是否有正在鎖定的事務線程，看看ID是否在show full processlist里面的sleep線程中，如果是，就證明這個sleep的線程事務一直沒有commit或者rollback而是卡住了，我們需要手動kill掉。

mysql SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX;

如果有記錄,則找到trx_mysql_thread_id這個字段對應的id, 將其kill掉。假如id=100

mysql-kill 100

SELECT CONCAT_WS('','kill',' ',t.trx_mysql_thread_id,';')a FROM information_schema.INNODB_TRX t;

4，總結分析

表數據量也不大，按照普通的情況來說，簡單的update應該不會造成阻塞的，mysql都是autocommit，不會出現update卡住的情況，去查看下autocommit的值。

mysql select @@autocommit;

1表示自動提交。0表示不自動提交。

如果你發現自己的數據庫autocommit=0，將它改正吧。

解除死鎖的兩種方法：

（1）終止（或撤銷）進程。終止（或撤銷）系統中的一個或多個死鎖進程，直至打破循環環路，使系統從死鎖狀態中解除出來。

（2）搶占資源。從一個或多個進程中搶占足夠數量的資源，分配給死鎖進程，以打破死鎖狀態。

MySQL利用count()函數統計總數的技巧

2020-03-01

對于count的函數的使用，我們常見的一個錯誤是在括號內隨意指定一個列去統計結果集的行數。但只有指定的行確實都是有值的時候，統計的才是實際的行數，否則可能統計的結果并不是實際的行數。而對于MyISAM存儲引擎，如果某一列的值確實不可能為null時，MySQL內部就會將count()函數優化成count(*)，若沒有帶where條件，此時計算速度是非常快的，因為此時沒有實際的去計算表的行數。

總結: 對于MyISAM存儲引擎，不帶where條件的count(*)是非常快的。

技巧：

利用上述MyISAM的count(* )特性，加速一些特定查詢條件的count()查詢。

如：

對于select count(* ) from tablename where id 10; 可以做如下的反轉查詢：

select (select count(* ) from tablename) - count(* ) from tablename where id 10;

因為這樣在查詢階段MySQL將子查詢當做一個常數來處理，大大減少了掃描的行數。

mySQL中如何統計所查到的數量快說把

表統計信息是數據庫基于成本的優化器最重要的參考信息；統計信息不準確，優化器可能給出不夠優化的執行計劃或者是錯誤的執行計劃。對統計信息的計算分為非持久化統計信息（實時計算）與持久化統計信息。

非持久化統計信息

統計信息沒有保存在磁盤上，而是頻繁的實時計算統計信息；

每次對表的訪問都會重新計算其統計信息；

假設針對一張大表的頻繁查詢，那么每次都要重新計算統計信息，很耗費資源。

持久化統計信息

把一張表在某一時刻的統計信息值保存在磁盤上；

避免每次查詢時重新計算；

如果表更新不是很頻繁，或者沒有達到 MySQL 必須重新計算統計信息的臨界值，可直接從磁盤上獲取；

即使 MySQL 服務重啟，也可以快速的獲取統計信息值；

統計信息的持久化可以針對全局設置也可以針對單表設置。

接下來，詳細說 MySQL 統計信息如何計算，何時計算，效果評估等問題。在 MySQL Server 層來控制是否自動計算統計信息的分布，并且來決策是持久化還是非持久化。

當前標題：包含mysql怎么統計的詞條
當前地址：http://vcdvsql.cn/article30/hepjso.html

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