php 高并發解決思路解決方案

php 高并發解決思路解決方案，如何應對網站大流量高并發情況。本文為大家總結了常用的處理方式，但不是細節，后續一系列細節教程給出。希望大家喜歡。

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一 高并發的概念

在互聯網時代，并發，高并發通常是指并發訪問。也就是在某個時間點，有多少個訪問同時到來。

二 高并發架構相關概念

1、QPS (每秒查詢率) : 每秒鐘請求或者查詢的數量，在互聯網領域，指每秒響應請求數(指 HTTP 請求)

2、PV（Page View）：綜合瀏覽量，即頁面瀏覽量或者點擊量，一個訪客在 24 小時內訪問的頁面數量

--注：同一個人瀏覽你的網站的同一頁面，只記做一次 pv

3、吞吐量（fetches/sec） ：單位時間內處理的請求數量 （通常由 QPS 和并發數決定）

4、響應時間：從請求發出到收到響應花費的時間

5、獨立訪客（UV）：一定時間范圍內，相同訪客多次訪問網站，只計算為 1 個獨立訪客

6、帶寬：計算帶寬需關注兩個指標，峰值流量和頁面的平均大小

7、日網站帶寬： PV/統計時間（換算到秒） * 平均頁面大小（kb）* 8

三 需要注意點：

1、QPS 不等于并發連接數（QPS 是每秒 HTTP 請求數量，并發連接數是系統同時處理的請求數量）

2、峰值每秒請求數（QPS）= （總 PV 數*80%）/ （六小時秒數*20%）【代表 80%的訪問量都集中在 20%的時間內】

3、壓力測試： 測試能承受的最大并發數 以及測試最大承受的 QPS 值

4、常用的性能測試工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】

四 優化

1、當 QPS 小于 50 時

優化方案:為一般小型網站,不用考慮優化

2、當 QPS 達到 100 時,遇到數據查詢瓶頸

優化方案: 數據庫緩存層,數據庫的負載均衡

3、當 QPS 達到 800 時, 遇到帶寬瓶頸

優化方案:CDN 加速,負載均衡

4、當 QPS 達到 1000 時

優化方案: 做 html 靜態緩存

5、當 QPS 達到 2000 時

優化方案: 做業務分離,分布式存儲

五、高并發解決方案案例:

1、流量優化

防盜鏈處理(去除惡意請求)

2、前端優化

(1) 減少 HTTP 請求[將 css,js 等合并]

(2) 添加異步請求(先不將所有數據都展示給用戶,用戶觸發某個事件,才會異步請求數據)

(3) 啟用瀏覽器緩存和文件壓縮

(4) CDN 加速

(5) 建立獨立的圖片服務器(減少 I/O)

3、服務端優化

(1) 頁面靜態化

(2) 并發處理

(3) 隊列處理

4、數據庫優化

(1) 數據庫緩存

(2) 分庫分表,分區

(3) 讀寫分離

(4) 負載均衡

5、web 服務器優化

(1) nginx 反向代理實現負載均衡

(2) lvs 實現負載均衡

如何處理大量數據高并發大流量并發操作方案

大數據并發處理解決方案：

1、HTML靜態化

效率最高、消耗最小的就是純靜態化的html頁面，所以盡可能使網站上的頁面采用靜態頁面來實現，這個最簡單的方法其實也是最有效的方法。但是對于大量內容并且頻繁更新的網站，無法全部手動去挨個實現，于是出現了常見的信息發布系統CMS，像常訪問的各個門戶站點的新聞頻道，甚至他們的其他頻道，都是通過信息發布系統來管理和實現的，信息發布系統可以實現最簡單的信息錄入自動生成靜態頁面，還能具備頻道管理、權限管理、自動抓取等功能，對于一個大型網站來說，擁有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。

2、圖片服務器分離

對于Web服務器來說，不管是Apache、IIS還是其他容器，圖片是最消耗資源的，于是有必要將圖片與頁面進行分離，這是基本上大型網站都會采用的策略，他們都有獨立的圖片服務器，甚至很多臺圖片服務器。這樣的架構可以降低提供頁面訪問請求的服務器系統壓力，并且可以保證系統不會因為圖片問題而崩潰，在應用服務器和圖片服務器上，可以進行不同的配置優化，比如apache在配置ContentType的時候可以盡量少支持，盡可能少的LoadModule，保證更高的系統消耗和執行效率。 這一實現起來是比較容易的一現，如果服務器集群操作起來更方便，如果是獨立的服務器，新手可能出現上傳圖片只能在服務器本地的情況下，可以在令一臺服務器設置的IIS采用網絡路徑來實現圖片服務器，即不用改變程序，又能提高性能，但對于服務器本身的IO處理性能是沒有任何的改變。

3、數據庫集群和庫表散列

大型網站都有復雜的應用，這些應用必須使用數據庫，那么在面對大量訪問的時候，數據庫的瓶頸很快就能顯現出來，這時一臺數據庫將很快無法滿足應用，于是需要使用數據庫集群或者庫表散列。

4、緩存

緩存一詞搞技術的都接觸過，很多地方用到緩存。網站架構和網站開發中的緩存也是非常重要。架構方面的緩存，對Apache比較熟悉的人都能知道Apache提供了自己的緩存模塊，也可以使用外加的Squid模塊進行緩存，這兩種方式均可以有效的提高Apache的訪問響應能力。

網站程序開發方面的緩存，Linux上提供的Memory Cache是常用的緩存接口，可以在web開發中使用，比如用Java開發的時候就可以調用MemoryCache對一些數據進行緩存和通訊共享，一些大型社區使用了這樣的架構。另外，在使用web語言開發的時候，各種語言基本都有自己的緩存模塊和方法，PHP有Pear的Cache模塊，Java就更多了，.net不是很熟悉，相信也肯定有。

5、鏡像

鏡像是大型網站常采用的提高性能和數據安全性的方式，鏡像的技術可以解決不同網絡接入商和地域帶來的用戶訪問速度差異，比如ChinaNet和EduNet之間的差異就促使了很多網站在教育網內搭建鏡像站點，數據進行定時更新或者實時更新。在鏡像的細節技術方面，這里不闡述太深，有很多專業的現成的解決架構和產品可選。也有廉價的通過軟件實現的思路，比如Linux上的rsync等工具。

6、負載均衡

負載均衡將是大型網站解決高負荷訪問和大量并發請求采用的終極解決辦法。 負載均衡技術發展了多年，有很多專業的服務提供商和產品可以選擇。

硬件四層交換

第四層交換使用第三層和第四層信息包的報頭信息，根據應用區間識別業務流，將整個區間段的業務流分配到合適的應用服務器進行處理。　第四層交換功能就象是虛IP，指向物理服務器。它傳輸的業務服從的協議多種多樣，有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他協議。這些業務在物理服務器基礎上，需要復雜的載量平衡算法。在IP世界，業務類型由終端TCP或UDP端口地址來決定，在第四層交換中的應用區間則由源端和終端IP地址、TCP和UDP端口共同決定。

在硬件四層交換產品領域，有一些知名的產品可以選擇，比如Alteon、F5等，這些產品很昂貴，但是物有所值，能夠提供非常優秀的性能和很靈活的管理能力。Yahoo中國當初接近2000臺服務器使用了三四臺Alteon就搞定了。

PHP-大數據量怎么處理優化

大數據的話可以進行以下操作：

減少對數據庫的讀取，也就是減少調用數據庫，

進行數據緩存，

利用數據庫的自身優化技術，如索引等

精確查詢條件，有利于提高查找速度

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