在php中如何對一個數(shù)組進行升序和降序排列？

升序：sort()函數(shù)

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降序：rsort()函數(shù)

?php

$people=array('name','sex','nation','birth');

foreach ($people as $mychrs)

echo $mychrs." ";

sort($people);

echo "br /---排序后---br /";

foreach ($people as $mychrs)

echo $mychrs." ";

?

PHP中除了升序函數(shù)以外，還有降序或稱反向排列的函數(shù)，就是rsort()函數(shù)，比如：

$num1=range(1,9);

rsort($num1);

這里其實就相當(dāng)于range(9,1)

php中對一組數(shù)字從大到小排序方法

可以把數(shù)字放到數(shù)組中,然后使用sort

將數(shù)組排序:例如

$arr=array(3,1,20,10,99,5);

asort($arr);

print_r($arr)

結(jié)果為:

Array

(

[0]

=

1

[1]

=

3

[2]

=

5

[3]

=

10

[4]

=

20

[5]

=

99

)

然后再做你想要的操作

php遞增、減運算符

兩邊的點是連接符

比如$d=123

echo ' $d = ' . $d . ' br /'這個輸出效果就是$d=123 然后換行

比如$s1 = 'my'

$s1. = " friend!" 這個其實表示$s1 = $s1." friend!" 輸出效果就是my friend!

順便說下，當(dāng)變量在雙引號里面的話，是可以直接輸出變量的值 ，單引號輸出的是不能的

如：

$d="aa"

echo "$d" 輸出效果就是 aa

echo '$d' 輸出效果就是$d

PHP快速排序算法實現(xiàn)的原理及代碼詳解

算法原理

下列動圖來自五分鐘學(xué)算法，演示了快速排序算法的原理和步驟。

步驟:

從數(shù)組中選個基準(zhǔn)值

將數(shù)組中大于基準(zhǔn)值的放同一邊、小于基準(zhǔn)值的放另一邊，基準(zhǔn)值位于中間位置

遞歸的對分列兩邊的數(shù)組再排序

代碼實現(xiàn)

function

quickSort($arr)

{

$len

=

count($arr);

if

($len

=

1)

{

return

$arr;

}

$v

=

$arr[0];

$low

=

$up

=

array();

for

($i

=

1;

$i

$len;

++$i)

{

if

($arr[$i]

$v)

{

$up[]

=

$arr[$i];

}

else

{

$low[]

=

$arr[$i];

}

}

$low

=

quickSort($low);

$up

=

quickSort($up);

return

array_merge($low,

array($v),

$up);

}

測試代碼:

$startTime

=

microtime(1);

$arr

=

range(1,

10);

shuffle($arr);

echo

"before

sort:

",

implode(',

',

$arr),

"\n";

$sortArr

=

quickSort($arr);

echo

"after

sort:

",

implode(',

',

$sortArr),

"\n";

echo

"use

time:

",

microtime(1)

-

$startTime,

"s\n";

測試結(jié)果:

before

sort:

1,

7,

10,

9,

6,

3,

2,

5,

4,

8

after

sort:

1,

2,

3,

4,

5,

6,

7,

8,

9,

10

use

time:

0.0009009838104248s

時間復(fù)雜度

快速排序的時間復(fù)雜度在最壞情況下是O(N2)，平均的時間復(fù)雜度是O(N*lgN)。

這句話很好理解：假設(shè)被排序的數(shù)列中有N個數(shù)。遍歷一次的時間復(fù)雜度是O(N)，需要遍歷多少次呢？至少lg(N+1)次，最多N次。

1)

為什么最少是lg(N+1)次？快速排序是采用的分治法進行遍歷的，我們將它看作一棵二叉樹，它需要遍歷的次數(shù)就是二叉樹的深度，而根據(jù)完全二叉樹的定義，它的深度至少是lg(N+1)。因此，快速排序的遍歷次數(shù)最少是lg(N+1)次。

2)

為什么最多是N次？這個應(yīng)該非常簡單，還是將快速排序看作一棵二叉樹，它的深度最大是N。因此，快讀排序的遍歷次數(shù)最多是N次。

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文章源于：http://vcdvsql.cn/article30/hspiso.html

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