本篇內容主要講解“NumPy多維數組的數據類型轉換方法”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“NumPy多維數組的數據類型轉換方法”吧!
創新互聯建站是專業的永修網站建設公司,永修接單;提供網站設計制作、成都做網站,網頁設計,網站設計,建網站,PHP網站建設等專業做網站服務;采用PHP框架,可快速的進行永修網站開發網頁制作和功能擴展;專業做搜索引擎喜愛的網站,專業的做網站團隊,希望更多企業前來合作!
Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul 8 2019, 20:34:20) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.>>> import numpy as np>>> a = np.arange(12).reshape(3,4)>>> a array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]])>>> a.dtype dtype('int32')>>> b = np.array(a, dtype=np.float32)>>> b array([[ 0., 1., 2., 3.], [ 4., 5., 6., 7.], [ 8., 9., 10., 11.]], dtype=float32)>>> b.dtype dtype('float32')>>> >>>
到此,相信大家對“NumPy多維數組的數據類型轉換方法”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是創新互聯網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
文章題目:NumPy多維數組的數據類型轉換方法
文章網址:http://vcdvsql.cn/article30/jhjppo.html
成都網站建設公司_創新互聯,為您提供云服務器、關鍵詞優化、網站制作、營銷型網站建設、全網營銷推廣、網站改版
聲明:本網站發布的內容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉載內容為主,如果涉及侵權請盡快告知,我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場,如需處理請聯系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載,或轉載時需注明來源: 創新互聯