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【硬件】存儲的RAID技術詳解

存儲的 RAID 技術詳解

1.RAID 技術:

存儲中的控制器將硬盤按照某種規則進行整合,從而加快了存儲中硬盤的讀寫效率。

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2.RAID 技術特點

( 1 )提供存儲中硬盤的冗余

( 2 )提高存儲中硬盤的讀寫效率

3. 常見的 RAID

RAID0

RAID1

RAID5

RAID6

 

RAID10

RAID01

4.RAID0 技術:提高讀寫效率 【硬件】存儲的RAID技術詳解

RAID0 概述:在存儲中,將硬盤分成許多小塊;在文件中,也將文件同樣分成許多小塊,然后將文件的小塊 均勻地 存放到硬盤的不同塊里,從而提高硬盤的讀寫效率。

RAID0 存儲方式:當往 A1 塊中寫數據時,數據會被分成眾多小塊,均勻的存放在 A1 和 B1 中。(要是有更多的硬盤,數據會均勻的存放在 A1,B1,C1.... )。

RAID0 缺點:不存在冗余。只要存儲中的一塊硬盤損壞,所有的數據全部損壞!

RAID0 使用環境:對硬盤的讀寫效率要求非常高,對數據的可靠性、安全性沒有要求。

 

5.  RAID1 技術:提供鏡像

【硬件】存儲的RAID技術詳解

RAID1 概述:同樣將硬盤和文件分成許多小塊,當往硬盤 1 中寫數據時,硬盤 2 的相應位置會產生鏡像,從而提供冗余。

RAID1 存儲方式:當往 A1 塊中寫數據時,在 B1 塊塊產生鏡像。

RAID1 缺點:在讀性能上提高,但是在寫性能上沒有提高。

RAID1 優點:產生鏡像,提高了數據的安全性,但是浪費了一半的空間。

6.  RAID5 技術 【硬件】存儲的RAID技術詳解

RAID5 概述: RAID5 寫數據是有特色的。假如有 4 塊硬盤,那么在寫數據的時候,只往 3 塊硬盤中寫數據,再通過某種計算方式寫入第四塊硬盤。

RAID5 存儲方式:當往 A1 塊存入數據時,數據會分成許多小塊,均勻地存放在 A1,B1,C1 中,再通過某種計算方式存到 D1 。

RAID5 特色:假如將數據存儲到 4 塊硬盤中,這 4 塊硬盤任何一個數據壞了,都可以通過剩下的 3 塊磁盤中的數據把已經損壞的硬盤中的數據恢復出來。

RAID5 優點:提高了讀效率,但是寫效率比較差,也提供了冗余,最高只允許壞 1 塊硬盤。如果壞了 2 塊硬盤,那么存儲里的數據將全部丟失!

RAID5 缺點:浪費了 1/n 的空間, n= 存儲中硬盤數。

RAID5 大缺點:當 RAID5 壞了任何一塊硬盤的時候,整體性能會急劇下降!原因是當有一塊硬盤損壞時,想要讀出這塊硬盤的數據,需要通過剩下的硬盤中計算方式得到。

7.  RAID6 (流行度還可以)

【硬件】存儲的RAID技術詳解

RAID6 概述: RAID6 的機制和 RAID5 的機制相同。假設有 4 塊硬盤,數據會寫在兩塊硬盤上,然后再通過某種計算方式將數據寫入剩下的兩塊硬盤。因此 RAID6 提供了冗余,并允許壞 2 塊硬盤。當存儲壞了 3 塊硬盤是,存儲中所有數據都損壞。

RAID6 優缺點:提高了讀速率,但是寫速率比 RAID5 還差。提供了冗余,允許壞 2 塊硬盤。浪費了 2/n 的空間,其中 n= 硬盤總數。

RAID6 重要的缺點:當 RAID6 壞了 1 塊硬盤時,性能下降的不明顯。當 RAID6 壞了兩塊硬盤時,性能同 RAID5 一樣,急劇下降。

8.  RAID01 (流行)

【硬件】存儲的RAID技術詳解

RAID01 概述: RAID01 實際上是結合了 RAID0 和 RAID1 的優點。先兩塊硬盤做 RAID0 ,從而提高了讀寫效率,形成一個硬盤組,在將兩個硬盤組做一個 RAID1 ,實現了冗余。

RAID01 優點:實現了讀寫性能的提高和冗余。

RAID01 缺點,空間浪費嚴重,浪費了 50% 。

9.  RAID10 (流行)

【硬件】存儲的RAID技術詳解

RAID10 概述: RAID10 情況和 RAID01 類似,先將兩個硬盤做 RAID1 ,組成兩個硬盤組,實現了冗余,再將兩個硬盤組做 RAID0 ,提高了硬盤的讀寫效率。

RAID10 優點:實現了讀寫性能的提高和冗余。

RAID10 缺點,空間浪費嚴重,浪費了 50% 。

10.  RAID 應用總結

RAID0 是提高了讀寫效率, RAID1 提供了冗余。

RAID5 允許壞一塊硬盤, RAID6 允許壞兩塊硬盤。 RAID5 和 RAID6 允許內壞了最后一塊硬盤時,性能會急劇下降。

RAID10 和 RAID01 是結合了 RAID1 和 RAID0 的特點,現在最流行,同樣建議使用。但是 RAID10 和 RAID01 空間浪費嚴重。

 

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本文名稱:【硬件】存儲的RAID技術詳解
標題路徑:http://vcdvsql.cn/article30/jhjsso.html

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