如何使用Python和Prometheus跟蹤天氣，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

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創建自定義 Prometheus 集成以跟蹤***的云端提供商：地球母親。

開源監控系統 Prometheus 集成了跟蹤多種類型的時間序列數據，但如果沒有集成你想要的數據，那么很容易構建一個。一個經常使用的例子使用云端提供商的自定義集成，它使用提供商的 API 抓取特定的指標。但是，在這個例子中，我們將與***云端提供商集成：地球。

幸運的是，美國政府已經測量了天氣并為集成提供了一個簡單的 API。獲取紅帽總部下一個小時的天氣預報很簡單。

import requestsHOURLY_RED_HAT = "<https://api.weather.gov/gridpoints/RAH/73,57/forecast/hourly>"def get_temperature():    result = requests.get(HOURLY_RED_HAT)    return result.json()["properties"]["periods"][0]["temperature"]

現在我們已經完成了與地球的集成，現在是確保 Prometheus 能夠理解我們想要內容的時候了。我們可以使用 Prometheus Python 庫中的 gauge 創建一個注冊項：紅帽總部的溫度。

from prometheus_client import CollectorRegistry, Gaugedef prometheus_temperature(num):    registry = CollectorRegistry()    g = Gauge("red_hat_temp", "Temperature at Red Hat HQ", registry=registry)    g.set(num)    return registry

***，我們需要以某種方式將它連接到 Prometheus。這有點依賴 Prometheus 的網絡拓撲：是 Prometheus 與我們的服務通信更容易，還是反向更容易。

***種是通常建議的情況，如果可能的話，我們需要構建一個公開注冊入口的 Web 服務器，并配置 Prometheus 收刮（scrape）它。

我們可以使用 Pyramid 構建一個簡單的 Web 服務器。

from pyramid.config import Configuratorfrom pyramid.response import Responsefrom prometheus_client import generate_latest, CONTENT_TYPE_LATESTdef metrics_web(request):    registry = prometheus_temperature(get_temperature())    return Response(generate_latest(registry),                               content_type=CONTENT_TYPE_LATEST)config = Configurator()config.add_route('metrics', '/metrics')config.add_view(metrics_web, route_name='metrics')app = config.make_wsgi_app()

這可以使用任何 Web 網關接口（WSGI）服務器運行。例如，假設我們將代碼放在 earth.py 中，我們可以使用 python -m twisted web --wsgi earth.app 來運行它。

或者，如果我們的代碼連接到 Prometheus 更容易，我們可以定期將其推送到 Prometheus 的推送網關。

import timefrom prometheus_client import push_to_gatewaydef push_temperature(url):    while True:        registry = prometheus_temperature(get_temperature())        push_to_gateway(url, "temperature collector", registry)        time.sleep(60*60)

這里的 URL 是推送網關的 URL。它通常以 :9091 結尾。

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當前題目：如何使用Python和Prometheus跟蹤天氣
標題網址：http://vcdvsql.cn/article30/pegdpo.html

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