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一、Hadoop生態(tài)體系

Hadoop?是一個(gè)分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，由Apache基金會(huì)開發(fā)。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。Hadoop實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式文件系統(tǒng)(Hadoop?Distributed?File?System)，簡稱HDFS。

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Hadoop?“棧”由多個(gè)組件組成。包括：

1.Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)：所有Hadoop集群的默認(rèn)存儲(chǔ)層

2.名稱節(jié)點(diǎn)：在Hadoop集群中，提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置以及節(jié)點(diǎn)失效信息的節(jié)點(diǎn)。

3.?二級(jí)節(jié)點(diǎn)：名稱節(jié)點(diǎn)的備份，它會(huì)定期復(fù)制和存儲(chǔ)名稱節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，以防名稱節(jié)點(diǎn)失效。

4.作業(yè)跟蹤器：Hadoop集群中發(fā)起和協(xié)調(diào)MapReduce作業(yè)或數(shù)據(jù)處理任務(wù)的節(jié)點(diǎn)。

5.從節(jié)點(diǎn)：Hadoop集群的普通節(jié)點(diǎn)，從節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并且從作業(yè)跟蹤器那里獲取數(shù)據(jù)處理指令。

二、Spark生態(tài)體系

Spark?是一種與?Hadoop?相似的開源集群計(jì)算環(huán)境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些有用的不同之處使?Spark?在某些工作負(fù)載方面表現(xiàn)得更加優(yōu)越，換句話說，Spark?啟用了內(nèi)存分布數(shù)據(jù)集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優(yōu)化迭代工作負(fù)載。大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)交流群：251956502

Spark?是在?Scala?語言中實(shí)現(xiàn)的，它將?Scala?用作其應(yīng)用程序框架。與?Hadoop?不同，Spark?和?Scala?能夠緊密集成，其中的?Scala?可以像操作本地集合對(duì)象一樣輕松地操作分布式數(shù)據(jù)集。

三、Storm實(shí)時(shí)開發(fā)

Storm是一個(gè)免費(fèi)并開源的分布式實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)。利用Storm可以很容易做到可靠地處理無限的數(shù)據(jù)流，像Hadoop批量處理大數(shù)據(jù)一樣，Storm可以實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)。Storm簡單，可以使用任何編程語言。

Storm有如下特點(diǎn)：

1.編程簡單：開發(fā)人員只需要關(guān)注應(yīng)用邏輯，而且跟Hadoop類似，Storm提供的編程原語也很簡單

2.高性能，低延遲：可以應(yīng)用于廣告搜索引擎這種要求對(duì)廣告主的操作進(jìn)行實(shí)時(shí)響應(yīng)的場(chǎng)景。

3.分布式：可以輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量大，單機(jī)搞不定的場(chǎng)景

4.可擴(kuò)展：?隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，數(shù)據(jù)量和計(jì)算量越來越大，系統(tǒng)可水平擴(kuò)展

5.容錯(cuò)：單個(gè)節(jié)點(diǎn)掛了不影響應(yīng)用

6.消息不丟失：保證消息處理

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