提高MySQL數(shù)據(jù)庫查詢效率的幾個技巧_MySQL

1、選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

站在用戶的角度思考問題，與客戶深入溝通，找到青原網(wǎng)站設(shè)計與青原網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗，讓設(shè)計與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個性化、用戶體驗好的作品，建站類型包括：成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站設(shè)計、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、域名與空間、網(wǎng)站空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋青原地區(qū)。

2、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 對查詢進行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、select * from user3等多條語句查詢，然后將查詢的結(jié)果返回給中間件，然后匯總給客戶端。這些語句是并發(fā)執(zhí)行的，所以效率會很高哦。

4、相對來說，將數(shù)據(jù)裝入數(shù)據(jù)庫是直截了當(dāng)?shù)?。然而，也存在可用來改善?shù)據(jù)裝載操作效率的策略，其基本原理如下：成批裝載較單行裝載更快，因為在裝載每個記錄后，不需要刷新索引高速緩存；可在成批記錄裝入后才刷新。

mysql幾種性能測試的工具使用

1、Super Smack是一款用于MySQL 和PostgreSQL的基準(zhǔn)測試工具，可以提供壓力測試和負(fù)載生成。這是一個復(fù)雜而強大的工具，可以模擬多用戶訪問，可以加載測試數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫，并支持使用隨機數(shù)據(jù)填充測試表。

2、--auto-generate-sql， -a 自動生成測試表和數(shù)據(jù)，表示用mysqlslap工具自己生成的SQL腳本來測試并發(fā)壓力。--auto-generate-sql-load-type=type 測試語句的類型。代表要測試的環(huán)境是讀操作還是寫操作還是兩者混合的。

3、這樣，我們又可以提高數(shù)據(jù)庫的性能。 使用連接(JOIN)來代替子查詢(Sub-Queries) MySQL從1開始支持SQL的子查詢。這個技術(shù)可以使用SELECT語句來創(chuàng)建一個單列的查詢結(jié)果，然后把這個結(jié)果作為過濾條件用在另一個查詢中。

4、根據(jù)百度百科的資料，性能測試是通過自動化的測試工具模擬多種正常、峰值以及異常負(fù)載條件來對系統(tǒng)的各項性能指標(biāo)進行測試。負(fù)載測試和壓力測試都屬于性能測試，兩者可以結(jié)合進行。

5、NavicatforMySQL基于Windows平臺，為MySQL量身定做，提供類似于MySQL的用戶管理界面工具。此解決方案的出現(xiàn)，將解放PHP、J2EE等程序員以及數(shù)據(jù)庫設(shè)計者、管理者的大腦，降低開發(fā)成本，為用戶帶來更高的開發(fā)效率。

6、技巧：選用較好的編譯器和較好的編譯器選項，這樣應(yīng)用可提高性能10-30%。

如何測試MySQL的系統(tǒng)的性能

下面小編就為大家?guī)硪黄狹ySQL幾點重要的性能指標(biāo)計算和優(yōu)化方法總結(jié)。小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個參考。

測試時可以執(zhí)行并發(fā)連接數(shù)，并指定SQL 語句（可以在命令行上執(zhí)行，也可以把SQL 語句寫入到參數(shù)文件中）。如果沒有指定SQL 語句，mysqlslap 會自動生成查詢schema 的SELECT 語句。

我理解的是你希望了解mysql性能測試的方法：其實常用的一般：選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。

使用--iterations模擬迭代測試，用于需要多次執(zhí)行測試得到平均值。

mysql性能的檢查和調(diào)優(yōu)方法[3]

1、選取最適用的字段屬性。MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

2、調(diào)整緩存：MySQL有多個緩存機制，包括查詢緩存、表緩存和連接池等。調(diào)整這些緩存可以提高MySQL的性能。例如，增加查詢緩存的大小可以提高查詢速度。 調(diào)整服務(wù)器參數(shù)：可以通過調(diào)整MySQL服務(wù)器參數(shù)來優(yōu)化性能。

3、關(guān)于 MySQL 調(diào)優(yōu)有 3 種方法可以加快 MySQL 服務(wù)器的運行速度，效率從低到高依次為：替換有問題的硬件。 對 MySQL 進程的設(shè)置進行調(diào)優(yōu)。 對查詢進行優(yōu)化。

4、選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

mysql之性能指標(biāo)查詢

1、日常維護有很多方面的工作：數(shù)據(jù)庫狀態(tài)監(jiān)控、性能分析、SQL代碼分析與優(yōu)化等等。數(shù)據(jù)庫巡檢等等工作，你可以參考國內(nèi)上海愛可生公司網(wǎng)站上提供的MySQL服務(wù)相關(guān)的內(nèi)容來寫，呵呵。還可以咨詢他們。

2、通過sysbench的oltp_read_write測試來模擬業(yè)務(wù)壓力、以此來給指定的硬件環(huán)境配置一份比較合理的MySQL配置文件。

3、where t.banji like %三年二班%1，slow_query_log 這個參數(shù)設(shè)置為ON，可以捕獲執(zhí)行時間超過一定數(shù)值的SQL語句。2，long_query_time 當(dāng)SQL語句執(zhí)行時間超過此數(shù)值時，就會被記錄到日志中，建議設(shè)置為1或者更短。

4、數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)視的指標(biāo)主要有：吞吐量：數(shù)據(jù)庫的處理能力，開始監(jiān)視數(shù)據(jù)庫的最簡單方法是跟蹤數(shù)據(jù)庫接收的請求數(shù)。

如何提高MySQLLimit查詢性能的方法詳解

其實我們可以使用Limit關(guān)鍵字來避免全表掃描的情況，從而提高效率。\x0d\x0a有個幾千萬條記錄的表 on MySQL 0.x，現(xiàn)在要讀出其中幾十萬萬條左右的記錄。

LIMIT取1個或是2個數(shù)字參數(shù)，如果給定的是2個參數(shù)，第一個指定要返回的第一行的偏移量，第二個指定返回行的最大數(shù)目。初始行的偏移量是0(不是1)。

．合理使用索引 索引是數(shù)據(jù)庫中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都采用IBM最先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu)。

對order by使用復(fù)合索引 order by和limit一起使用，避免引起全表掃描和數(shù)據(jù)排序是非常重要的，因此借助合適的索引提高查詢效率。使用聯(lián)合索引 聯(lián)合索引又叫復(fù)合索引，是由表中的幾個列聯(lián)合組成的索引。

mysql使用select * limit offset， rows分頁在深度分頁的情況下。性能急劇下降。limit用于數(shù)據(jù)的分頁查詢，當(dāng)然也會用于數(shù)據(jù)的截取，下面是limit的用法： 模仿百度、谷歌方案（前端業(yè)務(wù)控制）類似于分段。

這樣直接篩選出需要的數(shù)據(jù)，查詢查第49999條數(shù)據(jù)的order_id為707352，SQL如下 Explain結(jié)果 此種優(yōu)化方法要求 使用唯一的字段排序。

分享名稱：包含怎么查詢mysql的性能的詞條
轉(zhuǎn)載注明：http://vcdvsql.cn/article31/dgshdsd.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供自適應(yīng)網(wǎng)站、云服務(wù)器、網(wǎng)站策劃、網(wǎng)站排名、響應(yīng)式網(wǎng)站、微信小程序

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)