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直接轉(zhuǎn)換就行了，key為DataFrame的column；

import pandas as pd

data = pd.read_csv('./input/month_6_1.csv')
print(data.head())
data_dict = dict(data)
# print(data_dict)
print(data_dict.keys())

print(type(data_dict['province']))

結(jié)果：

[5 rows x 11 columns]
dict_keys(['province', 'city', 'address', 'longitude', 'latitude', 'price', 'buildingTypeId', 'tradeTypeId', 'listingDate', 'daysOnMarket', 'bedrooms'])
<class 'pandas.core.series.Series'>

Process finished with exit code 0

以上就是怎么在pandas中將DataFrame轉(zhuǎn)化為dict，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道。

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網(wǎng)頁名稱：怎么在pandas中將DataFrame轉(zhuǎn)化為dict-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題URL：http://vcdvsql.cn/article32/cscosc.html

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