1、創建一張表,同時插入數據。
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2、按照價格排序.select * from 表名?order by 字段名 [升序|降序]。
3、按照class分組(group by),數據會分成三類,肉類、蔬菜類、水果類。
4、按照class分組后在對結果做一個處理,統計三個類總錢數分別是多少。這里sum是mysql提供的內置函數(聚合函數),統計合的。
5、分組了之后可以通過聚合函數可以做一系列的查詢操作,查詢每個類中有多少個。
6、分組后面跟having做過濾。
如何分組數據,以便能匯總表內容的子集。這涉及兩個新SELECT語句子句,分別是GROUP BY子句和HAVING子句。
分組允許把數據分為多個邏輯組,以便能對每個組進行聚集計算。
分組是在SELECT語句的GROUP BY 子句中建立的。
來看例子理解:
mysqlselect vend_id,COUNT(*) AS num_prods from products group by vend_id;
也就是不同的Id的商品總數都能分別查出來。
除了能用GROUP BY分組數據外,Mysql還允許過濾分組,規定包括哪些分組,排除哪些分組。
也就是HAVING子句。
mysqlselect cust_id,COUNT( /) AS orders from orders uGROUP BY/u cust_id uHAVING/u COUNT( /) =2;
注意:這里HAVING換成WHERE是不管用的。HAVING針對于分組。
WHERE在數據分組前進行過濾,HAVING在數據分組后進行過濾。
那么咱么看看怎么混合WHERE和HAVING。
mysqlselect vend_id, COUNT( / ) AS num_prods from products uwhere prod_price=10 group by/u vend_id HAVING COUNT( /) =2;
mysqlselect order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal
from orderitems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity*item_price) =50
order by ordertotal;
前兩天同事有個 MySQL 數據分組的需求,如下測試數據,需要找出每個 name 分組中 create_date 最近的記錄:
需要注意的是,此處用的 MySQL 是5.6,最初是使用這條語句:
pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select name, value, create_date, update_date from t1 group by name order by create_date desc; /pre
用這條 SQL 得到的其實只是每個 name 分組中最先插入的記錄,然后按照 create_date 進行了降序排列,和原始需求,完全不同。
此時可采用分而治之的策略,先做排序,再做分組:
pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from (select name, value, create_date, update_date from t1 order by create_date desc) t group by t.name; /pre
當然,針對此需求,可能有其他方法,有興趣的朋友,可以嘗試寫寫,共享一下。
可能有細心的朋友會發現個問題,就是上述 SQL 中的 group by ,好像有些奇怪,如果按照常規,select 中的字段需要出現在 group by 中,上述語句竟然沒報錯?
如果我們在 MySQL 5.7 執行相同的語句:
pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select name, value, create_date, update_date from t1 group by name order by create_date desc; /pre
因此從5.6升級到5.7,很可能出現這種相同的 SQL 執行結果不同的現象,這對兼容性測試的要求就會很高,究其原因,一方面是特性決定的,另一方面就是各種配置參數不同導致的。
可以在5.7的 sql_mode 中刪除這個 ONLY_FULL_GROUP_BY ,即可達到5.6相同效果了,或者改寫 SQL ,例如:
pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from t1 a where create_date = (select max(create_date) from t1 b where a.name = b.name); /pre
或者,
pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from t1 a where not exists (select * from t1 b where a.name = b.name and b.create_date a.create_date); /pre
MySQL 8.0支持 row_number()函數,操作應該和如下 Oracle 相近的。
Oracle 中可以使用 row_number()實現此需求:
pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from (select name, create_date, row_number() over (partition by name order by create_date desc) as r from t1) where r=1; /pre
MySQL GROUP BY 子句
GROUP BY 語句根據一個或多個列對結果集進行分組。在分組的列上我們可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函數。
具體語法參考:
from 樹懶學堂 - 一站式數據知識平臺
文章題目:mysql中分組怎么寫 mysql數據分組
標題路徑:http://vcdvsql.cn/article32/ddijgpc.html
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