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go語言運行時庫 go語言運行環境

Go語言有什么優勢?

GO語言的優勢:可直接編譯成機器碼,不依賴其他庫,glibc的版本有一定要求,部署就是扔一個文件上去就完成了。靜態類型語言,但是有動態語言的感覺,靜態類型的語言就是可以在編譯的時候檢查出來隱藏的大多數問題,動態語言的感覺就是有很多的包可以使用,寫起來的效率很高。語言層面支持并發,這個就是Go最大的特色,天生的支持并發,我曾經說過一句話,天生的基因和整容是有區別的,大家一樣美麗,但是你喜歡整容的還是天生基因的美麗呢?Go就是基因里面支持的并發,可以充分的利用多核,很容易的使用并發。內置runtime,支持垃圾回收,這屬于動態語言的特性之一吧,雖然目前來說GC不算完美,但是足以應付我們所能遇到的大多數情況,特別是Go1.1之后的GC。簡單易學,Go語言的作者都有C的基因,那么Go自然而然就有了C的基因,那么Go關鍵字是25個,但是表達能力很強大,幾乎支持大多數你在其他語言見過的特性:繼承、重載、對象等。豐富的標準庫,Go目前已經內置了大量的庫,特別是網絡庫非常強大,我最愛的也是這部分。內置強大的工具,Go語言里面內置了很多工具鏈,最好的應該是gofmt工具,自動化格式化代碼,能夠讓團隊review變得如此的簡單,代碼格式一模一樣,想不一樣都很困難。跨平臺編譯,如果你寫的Go代碼不包含cgo,那么就可以做到window系統編譯linux的應用,如何做到的呢?Go引用了plan9的代碼,這就是不依賴系統的信息。Go語言這么多的優勢,你還不想學嗎?我記得當時我看的是黑馬程序員的視頻,我對他們視頻的印象就是通俗易懂,就是好!

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GO語言(三十):訪問關系型數據庫(上)

本教程介紹了使用 Godatabase/sql及其標準庫中的包訪問關系數據庫的基礎知識。

您將使用的database/sql包包括用于連接數據庫、執行事務、取消正在進行的操作等的類型和函數。

在本教程中,您將創建一個數據庫,然后編寫代碼來訪問該數據庫。您的示例項目將是有關老式爵士樂唱片的數據存儲庫。

首先,為您要編寫的代碼創建一個文件夾。

1、打開命令提示符并切換到您的主目錄。

在 Linux 或 Mac 上:

在 Windows 上:

2、在命令提示符下,為您的代碼創建一個名為 data-access 的目錄。

3、創建一個模塊,您可以在其中管理將在本教程中添加的依賴項。

運行go mod init命令,為其提供新代碼的模塊路徑。

此命令創建一個 go.mod 文件,您添加的依賴項將在其中列出以供跟蹤。

注意: 在實際開發中,您會指定一個更符合您自己需求的模塊路徑。有關更多信息,請參閱一下文章。

GO語言(二十五):管理依賴項(上)

GO語言(二十六):管理依賴項(中)

GO語言(二十七):管理依賴項(下)

接下來,您將創建一個數據庫。

在此步驟中,您將創建要使用的數據庫。您將使用 DBMS 本身的 CLI 創建數據庫和表,以及添加數據。

您將創建一個數據庫,其中包含有關黑膠唱片上的老式爵士樂錄音的數據。

這里的代碼使用MySQL CLI,但大多數 DBMS 都有自己的 CLI,具有類似的功能。

1、打開一個新的命令提示符。

在命令行,登錄到您的 DBMS,如下面的 MySQL 示例所示。

2、在mysql命令提示符下,創建一個數據庫。

3、切到您剛剛創建的數據庫,以便您可以添加表。

4、在文本編輯器的 data-access 文件夾中,創建一個名為 create-tables.sql 的文件來保存用于添加表的 SQL 腳本。

將以下 SQL 代碼粘貼到文件中,然后保存文件。

在此 SQL 代碼中:

(1)刪除名為album表。 首先執行此命令可以讓您更輕松地稍后重新運行腳本。

(2)創建一個album包含四列的表:title、artist和price。每行的id值由 DBMS 自動創建。

(3)添加帶有值的四行。

5、在mysql命令提示符下,運行您剛剛創建的腳本。

您將使用以下形式的source命令:

6、在 DBMS 命令提示符處,使用SELECT語句來驗證您是否已成功創建包含數據的表。

接下來,您將編寫一些 Go 代碼進行連接,以便進行查詢。

現在你已經有了一個包含一些數據的數據庫,開始你的 Go 代碼。

找到并導入一個數據庫驅動程序,該驅動程序會將您通過database/sql包中的函數發出的請求轉換為數據庫可以理解的請求。

1、在您的瀏覽器中,訪問SQLDrivers wiki 頁面以識別您可以使用的驅動程序。

2、使用頁面上的列表來識別您將使用的驅動程序。為了在本教程中訪問 MySQL,您將使用 Go-MySQL-Driver。

3、請注意驅動程序的包名稱 - 此處為github點抗 /go-sql-driver/mysql.

4、使用您的文本編輯器,創建一個用于編寫 Go 代碼的文件,并將該文件作為 main.go 保存在您之前創建的數據訪問目錄中。

5、進入main.go,粘貼以下代碼導入驅動包。

在此代碼中:

(1)將您的代碼添加到main包中,以便您可以獨立執行它。

(2)導入 MySQL 驅動程序github點抗 /go-sql-driver/mysql。

導入驅動程序后,您將開始編寫代碼以訪問數據庫。

現在編寫一些 Go 代碼,讓您使用數據庫句柄訪問數據庫。

您將使用指向結構的指針sql.DB,它表示對特定數據庫的訪問。

編寫代碼

1、進入 main.go,在import您剛剛添加的代碼下方,粘貼以下 Go 代碼以創建數據庫句柄。

在此代碼中:

(3)使用 MySQL 驅動程序Config和FormatDSN類型以收集連接屬性并將它們格式化為連接字符串的 DSN。

該Config結構使代碼比連接字符串更容易閱讀。

(4)調用sql.Open 初始化db變量,傳遞 FormatDSN。

(5)檢查來自 的錯誤sql.Open。例如,如果您的數據庫連接細節格式不正確,它可能會失敗。

為了簡化代碼,您調用log.Fatal結束執行并將錯誤打印到控制臺。在生產代碼中,您會希望以更優雅的方式處理錯誤。

(6)調用DB.Ping以確認連接到數據庫有效。在運行時, sql.Open可能不會立即連接,具體取決于驅動程序。您在Ping此處使用以確認 database/sql包可以在需要時連接。

(7)檢查來自Ping的錯誤,以防連接失敗。

(8)Ping如果連接成功,則打印一條消息。

文件的頂部現在應該如下所示:

3、保存 main.go。

1、開始跟蹤 MySQL 驅動程序模塊作為依賴項。

使用go get 添加 github點抗 /go-sql-driver/mysql 模塊作為您自己模塊的依賴項。使用點參數表示“獲取當前目錄中代碼的依賴項”。

2、在命令提示符下,設置Go 程序使用的DBUSER和DBPASS環境變量。

在 Linux 或 Mac 上:

在 Windows 上:

3、在包含 main.go 的目錄中的命令行中,通過鍵入go run來運行代碼。

連接成功了!

接下來,您將查詢一些數據。

Go 是怎么使用 Go 來編譯自身的

是Go語言嗎?

Go 編譯過程 九個步驟

第一步. all.bash

% cd $GOROOT/src

% ./all.bash

第一步 all.bash 只是調用了另外兩個 shell 腳本:make.bash 和run.bash。若使用 Windows 或 Plan9,其過程也基本類似,只是腳本分別以 .bat 或 .rc 結尾。在文章的其他部分,請用適當的操作系統對應的擴展來補全命令。

第二步. make.bash

. ./make.bash --no-banner

make.bash 作為 all.bash 內容的一部分,如果它退出也會中斷構建過程

第三步. cmd/dist

gcc -O2 -Wall -Werror -ggdb -o cmd/dist/dist -Icmd/dist cmd/dist/*.c

當健全檢查完成后,make.bash 開始編譯 cmd/dist。

第四步. go_bootstrap

現在 go_bootstrap 已經構建完成,make.bash 的最后一步是使用 go_bootstrap 編譯完整的 Go 標準庫,包括一個完整的 go 工具用以替換。

echo "# Building packages and commands for $GOOS/$GOARCH."

"$GOTOOLDIR"/go_bootstrap install -gcflags "$GO_GCFLAGS" \

-ldflags "$GO_LDFLAGS" -v std

第五步. run.bash

現在 make.bash 已經完成,回到 all.bash 的執行,這會調用 run.bash。run.bash 的任務是編譯和測試標準庫、運行時以及語言測試集。

bash run.bash --no-rebuild

由于 make.bash 和 run.bash 都會調用 go install -a std,因此需要使用 –no-rebuild 標志來避免重復前面的步驟,–no-rebuild 跳過了第二個 go install。

# allow all.bash to avoid double-build of everythingrebuild=trueif [ "$1" = "--no-rebuild" ]; then shiftelse echo '# Building packages and commands.' time go install -a -v std echofi

第六步. go test -a std

echo '# Testing packages.'

time go test std -short -timeout=$(expr 120 \* $timeout_scale)s

echo

接下來 run.bash 會在標準庫里所有的包上來運行用 testing 包編寫的單元測試。由于 $GOPATH 和 $GOROOT 中有著相同的命名空間,所以不能直接使用 go test … 否則 $GOPATH 中的每個包也會被逐一測試,因此創建了一個用于標準庫中的包的別名:std。由于一些測試需要比較長的時間,且會消耗大量內存,因此用 -short 標志對一些測試進行了過濾。

第七步. runtime 和 cgo 測試

run.bash 接下來的部分會運行平臺對 cgo 支持的測試,執行一些性能測試,并且編譯一些伴隨 Go 發行版一起的雜項程序。隨著時間的流逝,這些雜項程序的清單會越來越長,那么它們也就會不可避免的被從編譯過程中悄悄剝離出去。

第八步. go run test

(xcd ../test

unset GOMAXPROCS

time go run run.go

) || exit $?

run.bash 的倒數第二步會調用在 $GOROOT 下的 test 目錄里的編譯器和運行時的測試。他們是對于編譯器和運行時自身的,較為低級細節的測試。會執行語言規格測試,test/bugs 和 test/fixedbugs 子目錄保存有那些已經被發現并被修復的問題的獨立的測試。驅動測試的是一個小 Go 程序 $GOROOT/test/run.go,會執行 test 目錄里的每個 .go 文件。一些 .go 文件的首行包含了指導 run.go 對結果作出判斷的指令,例如,程序將會失敗,或提供一個確定的輸出隊列。

第九步. go tool api

echo '# Checking API compatibility.'

go tool api -c $GOROOT/api/go1.txt,$GOROOT/api/go1.1.txt \

-next $GOROOT/api/next.txt -except $GOROOT/api/except.txt

run.bash 的最后一步調用了 api 工具。

go語言里面實現對數據庫的操作,用什么包好

盡量不要使用ORM,簡單的數據庫交互是會省很多事。

但是一旦查詢語句越來越復雜,關聯表越來越多,當你發現正在使用的ORM框架做不到時再換其他框架代價會很大。為什么有那么多框架?就是沒有一個框架能解決所有哪怕是大多數問題。

建議只使用數據庫驅動庫,database/sql庫,可以完成所有go語言與數據庫的交互。

名稱欄目:go語言運行時庫 go語言運行環境
文章來源:http://vcdvsql.cn/article32/ddipdsc.html

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