百度文心一言是什么？你對文心一言有什么期待？

百度文心一言是每日更新的一句古詩詞，旨在激發(fā)讀者的思考，增強文人文魂。我期待文心一言能夠帶給我更多美好的文學體驗，更深刻的文化意境，以及更多有趣的歷史故事。

創(chuàng)新互聯(lián)公司是專業(yè)的西安網(wǎng)站建設(shè)公司，西安接單;提供成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站設(shè)計,網(wǎng)頁設(shè)計,網(wǎng)站設(shè)計,建網(wǎng)站,PHP網(wǎng)站建設(shè)等專業(yè)做網(wǎng)站服務(wù);采用PHP框架,可快速的進行西安網(wǎng)站開發(fā)網(wǎng)頁制作和功能擴展;專業(yè)做搜索引擎喜愛的網(wǎng)站,專業(yè)的做網(wǎng)站團隊,希望更多企業(yè)前來合作!

進入3月中旬，全球科技巨頭再次競相亮相大語言模型賽道。

一周之內(nèi)，開發(fā)出ChatGPT的美國初創(chuàng)公司OpenAI，對OpenAI投入巨資的科技巨頭微軟，以及中國互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)百度，相繼發(fā)布了在大語言模型（LLM）領(lǐng)域的最新動態(tài)。這也再次引發(fā)了全球?qū)υ擃I(lǐng)域的關(guān)注。

當?shù)貢r間3月14日，OpenAI公布了其大型語言模型的最新版本——GPT-4，它比GPT-3.5的問答質(zhì)量和技術(shù)都有明顯提升。

3月16日下午，百度開啟新一代大語言模型、生成式AI產(chǎn)品文心一言測試，從而成為第一家加入該賽道競爭的中國企業(yè)。

在發(fā)布會現(xiàn)場，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏通過問答的形式，展示了文心一言在文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成等五個使用場景。幾個小時后，微軟宣布，將把GPT-4接入Office全家桶，新名為“Microsoft 365 Copilot”。

正如財經(jīng)E法在2月17日發(fā)布的文章（OpenAI獨家回應(yīng)｜ChatGPT為何不向所有中國用戶開放注冊？）所述，中國內(nèi)地和中國香港的手機號均無法注冊ChatGPT賬號。此外，雖然OpenAI的應(yīng)用程序編程接口（API）已向161個國家和地區(qū)開放，但不包括中國內(nèi)地和中國香港。

一方面，業(yè)界普遍關(guān)注，在AIGC（生成式人工智能）勢不可擋的科技浪潮中，誰將成為下一個弄潮兒？另一方面，在中美科技競合的敏感期，各方亦頗為關(guān)注百度邁出的第一步帶來的漣漪，以及中國企業(yè)該如何應(yīng)對。

01“真的ready了嗎？”

3月16日，李彥宏身著白襯衫和運動鞋演講。開場就直面疑問，“最近一段時間，很多朋友問我，為什么是今天，你們真的ready了嗎”？

李彥宏的回答是，雖然百度已投入AI研究十多年，為發(fā)布文心一言做了充分準備，但“不能說完全ready了”，因為文心一言對標ChatGPT、甚至是GPT-4，門檻很高，還“有很多不完美的地方”。但他強調(diào)“一旦有了真實的人類反饋，文心一言的進步速度會非常快”。

李彥宏解釋，之所以選擇當天發(fā)布，是因為市場有需求：客戶和合作伙伴都希望能早一點用上最新最先進的大語言模型。

如何理解李彥宏所言的“對標GPT-4的門檻很高”？

當?shù)貢r間3月14日，OpenAI公布了其大型語言模型的最新版本——GPT-4。值得注意的是，GPT-4是大型的多模態(tài)模型，即能夠接受圖像和文本類型的輸入。而GPT-3.5只能接受文本輸入。

在演示視頻中，OpenAI總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)用筆和紙畫了一幅網(wǎng)站草圖，并將圖片輸入GPT-4。僅1到2秒后，GPT-4就生成了網(wǎng)頁代碼，制作出了與草圖高度相似的網(wǎng)站。根據(jù)OpenAI發(fā)布的實驗數(shù)據(jù)， GPT-4模型相較前一代GPT-3.5已取得了巨大的進步，在許多專業(yè)測試中表現(xiàn)出超過絕大多數(shù)人類的水平。

浙江大學國際聯(lián)合商學院數(shù)字經(jīng)濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任盤和林認為，文心一言未來還有待全面開放來獲得用戶檢驗。無論是通過B端API還是直接向C端用戶開放，用戶體驗口碑都是硬道理。當前ChatGPT沒對中國用戶開放，在國內(nèi)市場，百度將獲得先發(fā)優(yōu)勢。

對OpenAI和百度的產(chǎn)品均做過測評的艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅表示，GPT系列大模型，包括GPT-4與文心一言本質(zhì)上都是同一類產(chǎn)品，只是它們各自的數(shù)據(jù)覆蓋范疇和數(shù)據(jù)模型的積累長短不一。從短期看，OpenAI的產(chǎn)品準備時間相對更加充足，智能程度暫時領(lǐng)先一些。但是對文心一言而言，能在這么短的時間內(nèi)訓練出這樣的一個產(chǎn)品，也是非常了不起的。

同時，張毅也對百度做出更好產(chǎn)品更有信心，他的理由是，從人工智能、大數(shù)據(jù)、大模型的人才儲備來看，中國會更有優(yōu)勢。

中央財經(jīng)大學數(shù)字經(jīng)濟融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端則認為，與海外競爭對手相比，百度最大的優(yōu)勢是立足本土，構(gòu)建了語言和文化層面理解的護城河。

作為中國公司研發(fā)的大語言模型產(chǎn)品，文心一言的中文理解能力備受關(guān)注。重要原因是，此前很多評論人士認為，ChatGPT的中文問答能力不如英文問答能力強。

李彥宏表示，作為扎根于中國市場的大語言模型，文心一言具備中文領(lǐng)域最先進的自然語言處理能力。在現(xiàn)場展示中，文心一言正確解釋了成語“洛陽紙貴”的含義、“洛陽紙貴”對應(yīng)的經(jīng)濟學理論，還用“洛陽紙貴”創(chuàng)作了一首藏頭詩。

李彥宏稱，文心一言的訓練數(shù)據(jù)包括：萬億級網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，數(shù)十億的搜索數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)，百億級的語音日均調(diào)用數(shù)據(jù)，以及5500億事實的知識圖譜等，這讓百度在中文語言的處理上能夠獨一無二。

受訪專家也指出，由于漢語的特殊性，中國企業(yè)在研發(fā)大模型時面臨的難度更大，但若突破了，也會在提供本土服務(wù)時，具備更大的優(yōu)勢。

法國里昂商學院人工智能與商業(yè)分析教授丁文璿日前對媒體指出，語言對話模型訓練，需要讓機器對文字產(chǎn)生理解，英語比中文稍微容易一些。丁文璿解釋，中國人工智能技術(shù)所處理的中文語言，大多都是象形詞，而英文是解釋性的，相較而言詞語也并非特別豐富。

此外，上海交通大學約翰·霍普克羅夫特計算機科學中心助理教授林洲漢認為，未來大語言模型大概率會往多模態(tài)、交互式的方向發(fā)展，進一步將視覺、語音、強化學習等領(lǐng)域的技術(shù)綜合進來。李彥宏也表示：“多模態(tài)是生成式AI一個明確的發(fā)展趨勢。未來，隨著百度多模態(tài)統(tǒng)一大模型的能力增強，文心一言的多模態(tài)生成能力也會不斷提升。”

在多模態(tài)生成方面，李彥宏展示了文心一言生成文本、圖片、音頻和視頻的能力。文心一言在現(xiàn)場用四川話朗讀了一段內(nèi)容，并根據(jù)文本生成了一段視頻。但李彥宏透露，文心一言的視頻生成成本較高，現(xiàn)階段還未對所有用戶開放，未來會逐步接入。

李彥宏稱，文心一言的訓練數(shù)據(jù)包括：萬億級網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，數(shù)十億的搜索數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)，百億級的語音日均調(diào)用數(shù)據(jù)，以及5500億事實的知識圖譜等，這讓百度在中文語言的處理上能夠獨一無二。

受訪專家也指出，由于漢語的特殊性，中國企業(yè)在研發(fā)大模型時面臨的難度更大，但若突破了，也會在提供本土服務(wù)時，具備更大的優(yōu)勢。

法國里昂商學院人工智能與商業(yè)分析教授丁文璿日前對媒體指出，語言對話模型訓練，需要讓機器對文字產(chǎn)生理解，英語比中文稍微容易一些。丁文璿解釋，中國人工智能技術(shù)所處理的中文語言，大多都是象形詞，而英文是解釋性的，相較而言詞語也并非特別豐富。

此外，上海交通大學約翰·霍普克羅夫特計算機科學中心助理教授林洲漢認為，未來大語言模型大概率會往多模態(tài)、交互式的方向發(fā)展，進一步將視覺、語音、強化學習等領(lǐng)域的技術(shù)綜合進來。李彥宏也表示：“多模態(tài)是生成式AI一個明確的發(fā)展趨勢。未來，隨著百度多模態(tài)統(tǒng)一大模型的能力增強，文心一言的多模態(tài)生成能力也會不斷提升。”

在多模態(tài)生成方面，李彥宏展示了文心一言生成文本、圖片、音頻和視頻的能力。文心一言在現(xiàn)場用四川話朗讀了一段內(nèi)容，并根據(jù)文本生成了一段視頻。但李彥宏透露，文心一言的視頻生成成本較高，現(xiàn)階段還未對所有用戶開放，未來會逐步接入。

發(fā)布會前后，百度的股價經(jīng)歷了大落大起。3月16日，港股百度盤中股價跌幅一度擴大超10%，報120.1港元。截至收盤，百度股價跌幅為6.36%，報125.1港元。但百度股價在美股勢頭強勁，當日百度美股開盤低開高走，振幅超7%。截至收盤，報138.16美元，漲幅為3.8%。3月17日，百度港股表現(xiàn)強勢，盤中一度大漲超15%。截至當日收盤，百度港股漲幅為13.67%，報142.2港元。

文心一言宣布開啟邀請測試一小時內(nèi)，排隊申請文心一言企業(yè)版API調(diào)用服務(wù)測試的企業(yè)用戶已達3萬多家，申請產(chǎn)品測試網(wǎng)頁多次被擠爆，百度智能云官網(wǎng)流量飆升百倍。

文心一言的市場熱度持續(xù)飆升，資本市場也給予了價值重估。張毅認為，這也代表了公眾對大語言模型/生成式AI “既期待，又擔憂，然后是希望”的心情。

02誰都不能錯過的科技革命

事實上，“真的ready了嗎？”并不僅針對百度，也是伴隨此輪“ChatGPT”熱潮以來，公眾普遍的疑問。

李彥宏觀察到，從2021年開始，人工智能技術(shù)開始從“判別式”向“生成式”轉(zhuǎn)變。

創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復3月14日在一場趨勢分享會上表示，AI 2.0時代的第一個現(xiàn)象級應(yīng)用，就是以GPT-4為代表的AIGC，又稱生成式AI（Generative AI）。李開復表示，AI2.0 是絕對不能錯過的一次革命，它將會是一個巨大的平臺性機會，這個機會將比移動互聯(lián)網(wǎng)大十倍。他還表示，AI 2.0也是中國在AI領(lǐng)域的第一次平臺角逐機會。

受訪專家普遍認為，此前全世界的AI企業(yè)都遇到了一個極大的問題：即使技術(shù)儲備十分豐富，AI應(yīng)用并沒有給它們帶來豐厚的收益。造成這一問題的原因在于，AI產(chǎn)品的應(yīng)用主要集中在B端（企業(yè)用戶）和G端（政府用戶），AI產(chǎn)品在進入企業(yè)或機構(gòu)時往往流程復雜，這在某種程度上會限制AI產(chǎn)品在市場上的快速擴張。

因此，張毅認為，AIGC的產(chǎn)品應(yīng)用方向在C端更有可能產(chǎn)生巨大的商業(yè)機會。他分析說，在美國市場，此前C端市場被谷歌、亞馬遜、Meta等企業(yè)搶占，讓微軟壓力非常大，更需要一款產(chǎn)品來扳回一局。在中國市場，百度的優(yōu)勢和谷歌一樣，都有強大的搜索引擎對數(shù)據(jù)的抓取能力，以及儲存、整理、分析能力的基礎(chǔ)。中國本身擁有十幾億人口的巨大市場，百度完全可以做得很優(yōu)秀。

“百度和微軟、谷歌本質(zhì)上是兩個不同市場的競爭，所以我相信文心一言以及系列產(chǎn)品也一定會跑出來。”張毅說。

李彥宏堅稱，文心一言不是“中美科技對抗的工具”。但他也承認，ChatGPT 的成功，加快了百度推出該產(chǎn)品的進度。

百度CTO王海峰表示，人類進入AI時代，IT技術(shù)的技術(shù)棧可以分為四層：芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。百度是全球為數(shù)不多、在這四層進行全棧布局的人工智能公司，在各個層面都有領(lǐng)先業(yè)界的自研技術(shù)。例如，高端芯片昆侖芯、飛槳深度學習框架、文心預(yù)訓練大模型以及搜索、智能云、自動駕駛、小度等應(yīng)用。王海峰認為，百度全棧布局的優(yōu)勢在于，可以在技術(shù)棧的四層架構(gòu)中，實現(xiàn)端到端優(yōu)化，大幅提升效率。

文心一言與ChatGPT一樣，都使用了SFT（模型微調(diào)）、RLHF（從人類反饋中進行強化學習）以及Prompt（提示）作為底層技術(shù)。此外，文心一言還采用了知識增強、檢索增強和對話增強技術(shù)。王海峰表示，這三項是百度已有技術(shù)優(yōu)勢的再創(chuàng)新。

陳端認為，在當前技術(shù)創(chuàng)新的集成性越來越高的當下，全棧式布局的單一公司在內(nèi)部技術(shù)研發(fā)統(tǒng)籌能力和后期商業(yè)化進行中的協(xié)同能力上具有比較優(yōu)勢。

信心很重要，但差距無法忽視。

在本月初的兩會期間，中國科技部部長王志剛在回應(yīng)ChatGPT相關(guān)的問題時，用足球打比方，指出中國還有很多工作要做。“踢足球都是盤帶、射門，但是要做到梅西（足壇巨星利昂內(nèi)爾·梅西）那么好也不容易。”

王志剛指出，中國在這方面也作了很多布局，在該領(lǐng)域的研究也進行了很多年，并且有一些

成果，“但目前要達到像 OpenAI 的效果可能還要拭目以待”他補充道。

王志剛說，ChatGPT出來以后，引起了大家的關(guān)注。實際從技術(shù)本身源頭來講，它叫做NLP、NLU，也就是自然語言處理和自然語言理解。ChatGPT之所以引起關(guān)注，在于它作為一個大模型，有效結(jié)合了大數(shù)據(jù)、大算力、強算法，計算方法有進步。同樣一種原理，做得有區(qū)別。比如大家都能做出發(fā)動機，但質(zhì)量是有不同的。

然而，無論是ChatGPT還是文心一言，其背后的大語言模型是核心競爭力。北京大學王選計算機研究所研究員趙東巖告訴財經(jīng)E法，國內(nèi)大模型在數(shù)據(jù)、訓練方法和費用投入方面和OpenAI還有一定差距。

一位科技系統(tǒng)人士則對財經(jīng)E法指出，客觀而言，中美目前在該領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究成果差距較大。這些基礎(chǔ)研究成果包含自然語言處理（NLP）、數(shù)據(jù)庫、GPU產(chǎn)品，“美國切斷GPU芯片（的供應(yīng)），（中國的）算力就跟不上”。

大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大學軟件學院助理教授周號益告訴財經(jīng)E法，在GPU芯片等計算硬件上，中國與國際的差距在十年左右，硬件水平會嚴重制約大語言模型以及科學計算類模型的發(fā)展。

周號益認為，在技術(shù)和模型上，中國的科技公司與OpenAI并沒有代差，差距僅在五年以內(nèi)，在一些較小的技術(shù)領(lǐng)域差距只有2-3年。在數(shù)據(jù)采集方面，以GPT-3大模型為例，其訓練的語料中中文只占5%，中國科技企業(yè)對中文語料的積累具有一定優(yōu)勢，因此極有可能在中文領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。

03巨頭下一步：構(gòu)建生態(tài)

對于以ChatGPT為代表的大語言模型賽道如何實現(xiàn)盈利，是各方公認的難題（ChatGPT爆火的冷思考：盈利難題與治理挑戰(zhàn)）。

開發(fā)出ChatGPT的OpenAI仍是一家虧損中的創(chuàng)業(yè)公司。而2023年1月，投資銀行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份分析報告稱，ChatGPT的一次回復成本大約是谷歌搜索查詢平均成本的6倍-28倍。

但騰訊研究院高級研究員曹建峰和經(jīng)緯創(chuàng)投前副總裁莊明浩都認為，ChatGPT能帶來多少盈利，并不是OpenAI關(guān)注的重點，重點是基于它的模型能長出什么樣的服務(wù)和應(yīng)用，從而構(gòu)建起一個生態(tài)系統(tǒng)。“ChatGPT的發(fā)展需要一個產(chǎn)業(yè)生態(tài)，比如它和微軟相關(guān)應(yīng)用的融合就是很好的思路。”曹建峰說。

當?shù)貢r間3月15日，微軟副總裁兼消費者首席營銷官余瑟夫·梅迪發(fā)文表示，新版必應(yīng)搜索引擎已經(jīng)在 GPT-4 上運行。另據(jù)OpenAI披露，GPT-4是在微軟Azure AI 超級計算機上進行訓練的，并將基于Azure 的AI基礎(chǔ)架構(gòu)向世界各地的用戶提供 GPT-4服務(wù)。

谷歌則宣布開放其大語言模型PaLM的API接口，并推出面向開發(fā)者的工具MakerSuite。通過PaLM API 接口，開發(fā)者們可以將PaLM用于各種應(yīng)用程序的開發(fā)。MakerSuite則可以讓開發(fā)者快速對自己的想法進行原型設(shè)計，并且隨著時間的推移，該工具將具有用于快速工程、合成數(shù)據(jù)生成和自定義模型調(diào)整的功能。

微軟迅速跟進。當?shù)貢r間3月16日，微軟宣布將把GPT-4接入Office全家桶。新功能名為“Microsoft 365 Copilot”。

李彥宏則在發(fā)布會上表示，文心一言定位于人工智能基座型的賦能平臺，將助力金融、能源、媒體、政務(wù)等千行百業(yè)的智能化變革。

根據(jù)文心一言的邀請測試方案，3月16日起，首批用戶可通過邀請測試碼，在文心一言官網(wǎng)體驗產(chǎn)品，后續(xù)將陸續(xù)開放給更多用戶。此外，百度智能云即將面向企業(yè)客戶開放文心一言API接口調(diào)用服務(wù)。該服務(wù)于3月16日起開放預(yù)約。

截至3月18日早11點，排隊申請百度智能云文心一言企業(yè)版API調(diào)用服務(wù)器測試的企業(yè)用戶增加到9萬家，百度收到關(guān)于文心一言合作的咨詢 6588條。

陳端認為，這一輪的競爭，不僅是商業(yè)主體的競爭，實際上也是關(guān)乎下一輪國家數(shù)字競爭力的競爭。所以，百度的當務(wù)之急不完全是技術(shù)層面的研發(fā)，也需要引領(lǐng)更多初創(chuàng)型企業(yè)、生態(tài)合作伙伴加盟生態(tài)陣營。

在陳端看來，中國在構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)上具有優(yōu)勢。陳端指出，中國的移動互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過多年發(fā)展，應(yīng)用層生態(tài)化的配套創(chuàng)新已經(jīng)非常成熟。應(yīng)用層的很多中小微創(chuàng)業(yè)團隊，在過去配合移動互聯(lián)生態(tài)做了大量的局部、垂類場景端的創(chuàng)新，把過去的這種模式以及底層基礎(chǔ)設(shè)施從移動互聯(lián)遷移到大模型領(lǐng)域依然適用。

04中小企業(yè)還有機會嗎？

面對大語言模型的浪潮，中國企業(yè)該如何抓住機遇，避免風險？

在中國，布局ChatGPT的企業(yè)有兩種類型：第一種是傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)大公司，第二種是一些初創(chuàng)企業(yè)。

陳端認為，目前市場上的初創(chuàng)公司已經(jīng)錯過了布局大模型的初始創(chuàng)業(yè)階段。陳端分析說，

重新打造生成式AI企業(yè)，跟時機、底層的生態(tài)支撐度，還有創(chuàng)始人自身的閱歷、經(jīng)驗、視野、個人IP的自然調(diào)動能力都是息息相關(guān)的。此外，大模型在前期的投入，不管是算力還是其他的成本，以及時間窗口都很重要。

陳端表示，目前，百度有能力把自己的其他的產(chǎn)品與文心一言協(xié)同，就像微軟把Office與GPT-4協(xié)同推出Copilot，而“創(chuàng)業(yè)者單純?nèi)テ创竽Ｐ蛥s沒有配套生態(tài)，這是很成問題的”。

張毅也認為，對于能夠有資金、實力支撐的企業(yè)來講，單獨構(gòu)建大模型產(chǎn)品可能會更受資本和創(chuàng)業(yè)者的青睞。但對于中小企業(yè)來講，依托文心一言的開放平臺去嫁接自己在細分領(lǐng)域的應(yīng)用，也是一個不錯的選擇。

因為要做出大語言模型，需要長時間，以及巨額資金的投入。

OpenAI成功的背后，是微軟多年來的巨額投入。美國時間2023年1月23日，微軟宣布將對OpenAI進行為期數(shù)年、價值數(shù)以十億計美元的投資。在2019年和2021年，微軟曾向OpenAI兩次投資。2019年的投資為10億美元，而2021年的投資未公開金額。

AI公司“彩云科技”的創(chuàng)始人袁行遠在接受36氪采訪時指出，要想跑通一次100億以上參數(shù)量的模型，至少要做到“千卡/月”這個級別，即：用1000張GPU卡，然后訓練一個月。即使不用最先進的英偉達A100，按照一張GPU五萬元的均價計算，1000張GPU意味著單月5000萬的算力成本，這還沒算上算法工程師的工資。

“無論是哪家公司，都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的大語言模型。”李彥宏在發(fā)布會上表示，深度學習、自然語言處理，需要多年的堅持和積累，沒法速成。大模型訓練堪稱暴力美學，需要有大算力、大數(shù)據(jù)和大模型，每一次訓練任務(wù)都耗資巨大。

百度提供的數(shù)據(jù)顯示，百度近十年累計研發(fā)投入超過 1000 億元。2022 年百度核心研發(fā)費用 214.16 億元，占百度核心收入比例達到 22.4%。但百度并未透露大模型研發(fā)在核心研發(fā)費用中的占比。

李彥宏在發(fā)布會上表示，百度對文心一言的定位，是一個通用的賦能平臺，金融、能源、媒體、政務(wù)等千行百業(yè)，都可以基于這個平臺來實現(xiàn)智能化變革，實現(xiàn)效率提升，創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。李彥宏認為，大模型時代將產(chǎn)生三大產(chǎn)業(yè)機會，分別為新型云計算公司、進行行業(yè)模型精調(diào)的公司和基于大模型底座進行應(yīng)用開發(fā)的公司，即應(yīng)用服務(wù)提供商。

李彥宏斷言，對于大部分創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)來說，真正的機會并不是從頭開始做ChatGPT和文心一言這樣的基礎(chǔ)大模型，這很不現(xiàn)實，也不經(jīng)濟。基于通用大語言模型搶先開發(fā)重要的應(yīng)用服務(wù)，這可能才是真正的機會。目前，基于文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數(shù)字人、3D等場景，已經(jīng)涌現(xiàn)出很多創(chuàng)業(yè)明星公司，可能就是未來的新巨頭。

“大模型、生成式AI最終的產(chǎn)品形態(tài)還不得而知，所以這條路注定是長跑，需要整個科技界在資本、研發(fā)、模式創(chuàng)新上密切、持續(xù)地跟跑。”張毅說。

李開復認為，AI2.0會最先應(yīng)用在能容錯的領(lǐng)域，而毫無疑問最大的應(yīng)用領(lǐng)域現(xiàn)在是內(nèi)容創(chuàng)造。每個領(lǐng)域都可以把原有的App重寫一次，創(chuàng)造出更賺錢的商業(yè)模式，最終AI2.0的生成能力會把成本降的幾乎到0。

人工智能算力有哪些股票

AI算法商用落地的廠商:科大訊飛、鐵塔。 其中，AI龍頭公司科大訊飛作為a股人工智能龍頭公司，已在教育、智慧城市、醫(yī)療、C端硬件產(chǎn)品等多個應(yīng)用廠商開展工作，如同花順、三六零、金山等。 其中AI大模型提供商是360，數(shù)據(jù)、算法、算力是AI的三大基石。如果你想推出一個類似Chatgpt的AI數(shù)據(jù)場，受益目標:海地盛瑞。 海天日盛開發(fā)制作的訓練數(shù)據(jù)涵蓋了AI的三大核心領(lǐng)域:智能語音、計算機視覺、自然語言處理。

chatgtp和chatbot區(qū)別

很多人對這個可能不懂，其實chatgpt就是度娘的高級形式，舉例：我們有什么不懂的，就會在百度搜索欄里輸入問題，然后就會出現(xiàn)和這個問題相關(guān)的很多內(nèi)容，但這時候看到內(nèi)容很分散很雜，我們需要看好幾個內(nèi)容然后通過大腦總結(jié)形成最終的答案，而chatgpt就是把這些分散的內(nèi)容總結(jié)了一下，不再需要通過我們的大腦總結(jié)，總結(jié)內(nèi)容可以通過語音圖像文字呈現(xiàn)。

人工智能要做這些事件需要有圖像語音視頻動畫等的轉(zhuǎn)換能力，總結(jié)就需要AI芯片算力等，總結(jié)需要有內(nèi)容就需要很大的數(shù)據(jù)庫，這就是chatgpt涉及的各個方向。

chatbot和chatgpt的區(qū)別就是，chatgpt是度娘，問他什么問題都可以回答，但不一定非常細致，而chatbot是專業(yè)的人工智能，目前的應(yīng)用都是為企業(yè)服務(wù)的，比如你問一個東方財富軟件功能問題，chatgpt不一定能夠回答你，而chatbot就可以回答，主要是因為他們數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的問題，chatbot可以做到內(nèi)容的即時跟新，而chatgpt卻不可能，面太廣了，做不到專業(yè)。

內(nèi)容是需要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的，這就涉及到文化政治傾向問題，你放哪些內(nèi)容到數(shù)據(jù)庫，人工智能就會怎么回答你，所以意識形態(tài)的差異就會導致歐美不用我們的產(chǎn)品，我們不用歐美的產(chǎn)品。

chatgpt和chatbot在技術(shù)上是沒有多大區(qū)別，chatbot也可以升級到語音視頻動畫圖像，目前國內(nèi)的chatbot因為是專業(yè)領(lǐng)域，所以都有固定的答案，不需要很強大的AI，最終區(qū)別chatgpt需要更大的數(shù)據(jù)庫和算力，僅此而已！

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陸日升

來自:廣東

贊一個專業(yè)分析

02-11 13:49

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抄牛牛

來自:廣東

最近很多人在爭論AIGC哪個是最正宗的問題，其實答案是沒有爭議的，哪個公司能利用AIGC創(chuàng)造最大的社會價值，哪個公司就正宗的。很顯然，思維要點在于哪人公司可以利用AI打造產(chǎn)業(yè)經(jīng)營模式閉環(huán)的問題。 無疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社會熱點，讓在家誤以為，誰跟open AI公司有關(guān)系，誰最像他誰就有是AI最正宗的公司，是這樣的嗎？也末必吧。 回到剛才講的標準的問題，誰能利用AI打造產(chǎn)業(yè)經(jīng)營閉環(huán)創(chuàng)造最大的社會價值呢？ 我的回答是，昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡(luò)，這個文章我主要說的是昆侖萬維。 所以，思路是很清晰了，昆侖萬維打造了適應(yīng)AI產(chǎn)業(yè)經(jīng)營模式的閉環(huán)，能創(chuàng)造最大的社會價值，所以昆侖萬維才最正宗。而不是去比較誰的服務(wù)器誰牛逼，誰模型參數(shù)多誰牛逼。這就像你有小孩經(jīng)常考90分所以你認為你兒子將來能當總統(tǒng)一樣。大家不要陷入這種思維誤區(qū)。 AI的本質(zhì)是什么，是讓機器變得聰明，讓機器變聰明是為了讓機器能完成更復雜的工作。哪些行業(yè)的機器在現(xiàn)在的科技水平下能能體現(xiàn)最大的AI+效益的行業(yè)才是好行業(yè)。 所以剛才的問題的等價變換成，哪個行業(yè)能利用AI最快提升生產(chǎn)效率。 無疑，答案還是昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡(luò)。 AI+行業(yè)的模式是：數(shù)據(jù)+人+物 所以核心的是，人的平臺+數(shù)的平臺+物的平=流量平臺+大數(shù)據(jù) 人的平臺：騰迅 META 等 物的平臺：物聯(lián)網(wǎng)平臺（小米，螢石網(wǎng)絡(luò)，華為） 數(shù)據(jù)平臺：云服務(wù) 當然，最重要的那個要素其實是那個+，是規(guī)模化應(yīng)用場景。 只有規(guī)模化的應(yīng)用場景，真是社會真正需要的。 打造了規(guī)模化應(yīng)用場景的，是昆侖成維，是螢石網(wǎng)絡(luò)（不看好小米是因為那個+沒有做好） 即便是如日中天的Open AI公司，他想好了他的經(jīng)營模式了嗎？靠回答問題賺錢嗎？ 在考慮這個問題的時侯，我突然明白，為什么昆侖萬維已經(jīng)在這個問題上深思熟慮很久了。因為昆侖萬維在研究天工模型的時侯，也是幾年前了。不像其它友商，趕鴨子上架硬蹭概念的感覺。 想明白了這件事，我們就想明白了很多事情，比如，其實原理模型并不是那么重要，是價值含量最低的要素，所以昆侖萬維很聰明的出來說，我們要開源模型原型。 其實,AIGC也并不是我們想象的那么聰明，AIGC其實是按照我們設(shè)定好的路徑去處理數(shù)據(jù)。 同時，模型也并不見得是參數(shù)越多越智能，而是找到性價比最好的應(yīng)用場景。在沒有找到規(guī)模化的應(yīng)用場景盈利之前，不要說利好GPU什么的話出來。我不會花一萬塊錢的電費問AIGC晚上吃10塊錢的蓋澆飯好呢，還是10塊錢的泡面好呢。 現(xiàn)實就是這樣，很多AI公司都沒有找到能觸發(fā)良性循環(huán)的盈利應(yīng)用場景。所以大批AI公司一直在虧錢，解決不了碎片化應(yīng)用拼成規(guī)模化應(yīng)用的場景問題。 但是，不好意思，昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡(luò)解決了這個問題。 他們的打法是同構(gòu)的，都是在垂直細分里發(fā)力，然后整合成大的應(yīng)用場景。 換句話說，選擇應(yīng)用場景顆粒度的問題，在多大層面打造統(tǒng)一標準，又在多小細分層面打造專有模式。統(tǒng)一標準和專有技術(shù)的組合拿捏平衡，才創(chuàng)造出了獨有的經(jīng)營模式，最富于創(chuàng)新力的經(jīng)營模式閉環(huán)。 螢石網(wǎng)絡(luò)的通用技術(shù)上，我的視頻技術(shù)算法有優(yōu)勢， 我的終端接入量也有優(yōu)勢（雖然還比不上小米），專有技術(shù)上，我在攝像頭里增加AI識別火災(zāi)模塊，識別老人跌到模式，識別魚缸變臟模塊。疊加起來就變成了螢石網(wǎng)絡(luò)獨有的竟爭力。 昆侖萬維也是如此，收購歐朋瀏覽器，把頭條模式復制到歐州非洲，打造元宇宙游戲社區(qū)，打造在線音樂平臺。組合在一起就是有特色的垂直流量矩陣。是未來最有前景的流量平臺。再加上AI賦能，這本身就是天然成熟的應(yīng)用場景，AI天然就能直接賦能的。 所以，核心還是經(jīng)營模式的問題，能贏利且能良性循環(huán)迭代的經(jīng)營模式閉環(huán)才最重要。新時代的大樹總是從小樹苗開始的，如果你僅僅因為他小認為他沒有實力這個錯誤就太大了。比如，昆侖萬維的模型參數(shù)確實沒有 openAI公司的多，但確實昆侖萬維已經(jīng)把AI技術(shù)用在游戲研發(fā)當中，確實又降了很多成本了。確實腳踏實地的接地氣了。 所以我認為，我對AIGC的理解還算到位的，純邏輯推導來說。 轉(zhuǎn)錢的格律詩

02-11 12:11

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2

慢慢掙錢1314 其實不管是投入還是成果，百度阿里字節(jié)華為騰訊都是國內(nèi)的龍頭，人工智能最重要的是算法，應(yīng)用需要軟件配合，百度阿里騰訊字節(jié)會發(fā)展很快，因為他們有現(xiàn)成的平臺，用戶基礎(chǔ)好，最終聯(lián)網(wǎng)萬物智能大概率需要華為的鴻蒙系統(tǒng)，這是產(chǎn)業(yè)升級，子系統(tǒng)會誕生很多偉大的公司，專業(yè)的事還得專業(yè)的公司做

股友vU49YJ

來自:天津

02-11 11:05

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chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預(yù)訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體，經(jīng)過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應(yīng)。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu)，這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務(wù)。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務(wù)很有用，因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事項:

支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機器人，他是一種生產(chǎn)力的工具，要把它當作真實的人來對話，可以讓它改進，支持上下文多輪對話，放心大膽的問，每次回答的字數(shù)有應(yīng)該有限制，可以使用“繼續(xù)問”等來追問，它會繼續(xù)寫。

AI屆已經(jīng)進入新的范式，學會提問題會越來越重要

網(wǎng)站標題：智能聊天國內(nèi)龍頭 銠國內(nèi)龍頭廠家
轉(zhuǎn)載來于：http://vcdvsql.cn/article32/ddopssc.html

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