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python函數(shù)定義結(jié)束 python函數(shù)定義以什么結(jié)束

Python函數(shù)和模塊的定義與使用,包括變量的類型及匿名函數(shù)用法

函數(shù)是組織好,可重復(fù)使用的,用來實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能的代碼段

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函數(shù)提高了代碼的重復(fù)利用率和應(yīng)用的模塊性。

除Python自帶的函數(shù)之外,也可以自己創(chuàng)建函數(shù),叫做自定義函數(shù)

語法:

函數(shù)代碼塊以 def 開頭

參數(shù)為 輸入值 ,放于函數(shù)名后口號里面,

函數(shù)內(nèi)容以冒號:開始,函數(shù)體縮進(jìn), return 返回 輸出值

函數(shù)調(diào)用使用關(guān)鍵字參數(shù)來確定傳入的參數(shù)值,此時,如果多個函數(shù)則不需要按照指定順序。

在定義函數(shù)時,指定參數(shù)默認(rèn)值。調(diào)用時如果不傳入?yún)?shù),則使用默認(rèn)值

不定長部分如果沒有指定參數(shù),傳入是一個空元組

加了 兩個星號 ** 的參數(shù)會以字典的形式導(dǎo)入

/ 用來指明函數(shù)形參必須使用指定位置參數(shù),不能使用關(guān)鍵字參數(shù)的形式。

3.8版本之后的才能使用

不使用 def 定義函數(shù),沒有函數(shù)名

lamdba主體時一個表達(dá)式,而不是代碼塊,函數(shù)體比def簡單很多

定義在函數(shù)內(nèi)部的為局部變量,僅能在函數(shù)內(nèi)部使用

定義在函數(shù)外部的為全局變量,可在全局使用

模塊是將包含所有定義的函數(shù)和變量的文件,一般將同類功能的函數(shù)組和在一起稱為模塊。

模塊需要導(dǎo)入后,在調(diào)用相應(yīng)函數(shù)進(jìn)行使用

模塊導(dǎo)入的方法:

從模塊中導(dǎo)入一個指定的部分

把一個模塊的所有內(nèi)容全都導(dǎo)入

python函數(shù)高級

一、函數(shù)的定義

函數(shù)是指將一組語句的集合通過一個名字(函數(shù)名)封裝起來,想要執(zhí)行這個函數(shù),只需要調(diào)用函數(shù)名即可

特性:

減少重復(fù)代碼

使程序變得可擴(kuò)展

使程序變得易維護(hù)

二、函數(shù)的參數(shù)

2.1、形參和實(shí)參數(shù)

形參,調(diào)用時才會存在的值

實(shí)慘,實(shí)際存在的值

2.2、默認(rèn)參數(shù)

定義:當(dāng)不輸入?yún)?shù)值會有一個默認(rèn)的值,默認(rèn)參數(shù)要放到最后

2.3、 關(guān)鍵參數(shù)

定義: 正常情況下,給函數(shù)傳參數(shù)要安裝順序,不想按順序可以用關(guān)鍵參數(shù),只需要指定參數(shù)名即可,(指定了參數(shù)名的就叫關(guān)鍵參數(shù)),但是要求是關(guān)鍵參數(shù)必須放在位置參數(shù)(以位置順序確定對應(yīng)的參數(shù))之后

2.4、非固定參數(shù)

定義: 如你的函數(shù)在傳入?yún)?shù)時不確定需要傳入多少個參數(shù),就可以使用非固定參數(shù)

# 通過元組形式傳遞

# 通過列表形式傳遞

# 字典形式(通過k,value的方式傳遞)

# 通過變量的方式傳遞

三、函數(shù)的返回值

作用:

返回函數(shù)執(zhí)行結(jié)果,如果沒有設(shè)置,默認(rèn)返回None

終止函數(shù)運(yùn)行,函數(shù)遇到return終止函數(shù)

四、變量的作用域

全局變量和局部變量

在函數(shù)中定義的變量叫局部變量,在程序中一開始定義的變量叫全局變量

全局變量作用域整個程序,局部變量作用域是定義該變量的函數(shù)

當(dāng)全局變量與局部變量同名是,在定義局部變量的函數(shù)內(nèi),局部變量起作用,其他地方全局變量起作用

同級的局部變量不能互相調(diào)用

想要函數(shù)里邊的變量設(shè)置成全局變量,可用global進(jìn)行設(shè)置

五、特殊函數(shù)

5.1、嵌套函數(shù)

定義: 嵌套函數(shù)顧名思義就是在函數(shù)里邊再嵌套一層函數(shù)

提示 在嵌套函數(shù)里邊調(diào)用變量是從里往外依次調(diào)用,意思就是如果需要調(diào)用的變量在當(dāng)前層沒有就會去外層去調(diào)用,依次內(nèi)推

匿名函數(shù)

基于Lambda定義的函數(shù)格式為: lambda 參數(shù):函數(shù)體

參數(shù),支持任意參數(shù)。

匿名函數(shù)適用于簡單的業(yè)務(wù)處理,可以快速并簡單的創(chuàng)建函數(shù)。

# 與三元運(yùn)算結(jié)合

5.3、高階函數(shù)

定義:變量可以指向函數(shù),函數(shù)的參數(shù)可以接收變量,那么一個函數(shù)就可以接收另一個函數(shù)作為參數(shù),這種函數(shù)稱之為高階函數(shù) 只需要滿足一下任意一個條件,即是高階函數(shù)

接收一個或多個函數(shù)作為輸入

return返回另一個函數(shù)

5.4、遞歸函數(shù)

定義:一個函數(shù)可以調(diào)用其他函數(shù),如果一個函數(shù)調(diào)用自己本身,這個函數(shù)就稱為遞歸函數(shù)

在默認(rèn)情況下Python最多能遞歸1000次,(這樣設(shè)計師是為了防止被內(nèi)存被撐死)可以通過sys.setrecursionlimit(1500)進(jìn)行修改

遞歸實(shí)現(xiàn)過程是先一層一層的進(jìn),然后在一層一層的出來

必須有一個明確的條件結(jié)束,要不然就是一個死循環(huán)了

每次進(jìn)入更深層次,問題規(guī)模都應(yīng)該有所減少

遞歸執(zhí)行效率不高,遞歸層次過多會導(dǎo)致站溢出

# 計算4的階乘 4x3x2x1

# 打印數(shù)字從1-100

5.5、閉包現(xiàn)象

定義:內(nèi)層函數(shù)調(diào)用外層函數(shù)的變量,并且內(nèi)存函數(shù)被返回到外邊去了

閉包的意義:返回的函數(shù)對象,不僅僅是一個函數(shù)對象,在該函數(shù)外還包裹了一層作用域,這使得,該函數(shù)無論在何處調(diào)用,優(yōu)先使用自己外層包裹的作用域

python中函數(shù)定義

1、函數(shù)定義

①使用def關(guān)鍵字定義函數(shù)

def 函數(shù)名(參數(shù)1.參數(shù)2.參數(shù)3...):

"""文檔字符串,docstring,用來說明函數(shù)的作用"""

#函數(shù)體

return 表達(dá)式

注釋的作用:說明函數(shù)是做什么的,函數(shù)有什么功能。

③遇到冒號要縮進(jìn),冒號后面所有的縮進(jìn)的代碼塊構(gòu)成了函數(shù)體,描述了函數(shù)是做什么的,即函數(shù)的功能是什么。Python函數(shù)的本質(zhì)與數(shù)學(xué)中的函數(shù)的本質(zhì)是一致的。

2、函數(shù)調(diào)用

①函數(shù)必須先定義,才能調(diào)用,否則會報錯。

②無參數(shù)時函數(shù)的調(diào)用:函數(shù)名(),有參數(shù)時函數(shù)的調(diào)用:函數(shù)名(參數(shù)1.參數(shù)2.……)

③不要在定義函數(shù)的時候在函數(shù)體里面調(diào)用本身,否則會出不來,陷入循環(huán)調(diào)用。

④函數(shù)需要調(diào)用函數(shù)體才會被執(zhí)行,單純的只是定義函數(shù)是不會被執(zhí)行的。

⑤Debug工具中Step into進(jìn)入到調(diào)用的函數(shù)里,Step Into My Code進(jìn)入到調(diào)用的模塊里函數(shù)。

在python里什么函數(shù)可以讓后面的指令停止執(zhí)行

函數(shù)內(nèi)用 return

函數(shù)外用 exit()

說明,函數(shù)內(nèi)也可用 exit() 停止后面的指令執(zhí)行,但這樣會使基于函數(shù)的線程出現(xiàn)問題,所以不建議在函數(shù)內(nèi)使用 exit(),函數(shù)內(nèi)如果不想執(zhí)行指令了,最好用 return 進(jìn)行結(jié)束函數(shù),這樣可以把控制權(quán)交給主調(diào)函數(shù),而不是退出程序

擴(kuò)展資料:

return語句是python語言中函數(shù)返回的一個值,每個函數(shù)都應(yīng)該有一個返回值,其中,return返回值可以是一個數(shù)值,一個字符串,一個布爾值,一個列表,或者函數(shù)。

在Python中return函數(shù)返回值return,函數(shù)中一定要有return返回值才是完整的函數(shù),如果用戶沒有定義Python函數(shù)返回值,那么得到的結(jié)果是None對象。

Python的函數(shù)等沒有結(jié)束符嗎?

歡迎你來到站長在線的站長學(xué)堂學(xué)習(xí)Python知識,本文學(xué)習(xí)的是《在Python中函數(shù)的定義與創(chuàng)建詳解》。本文的主要內(nèi)容有:函數(shù)的定義、函數(shù)的定義規(guī)則、函數(shù)的創(chuàng)建。

我們在中學(xué)的時候,在數(shù)學(xué)課中學(xué)過函數(shù),函數(shù)是數(shù)學(xué)最重要的一個模塊。在Python中,函數(shù)的應(yīng)用非常廣泛。在前面我們已經(jīng)多次接觸過函數(shù)。例如,用于輸出的print()函數(shù),用于輸入的input()函數(shù),以及用于生成一系列整數(shù)的range()函數(shù)。但這些都是Python內(nèi)置的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù),可以直接使用。除了可以直接使用的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)外,Python還支持自定義函數(shù)。即通過將一段有規(guī)律的、重復(fù)的代碼定義為函數(shù),來達(dá)到一次編寫、多次調(diào)用的目的。使用函數(shù)可以提高代碼的重復(fù)利用率。

那什么是函數(shù)呢?

1、函數(shù)的定義

如果在開發(fā)程序時,需要某塊代碼多次,但是為了提高編寫的效率以及代碼的重用,所以把具有獨(dú)立功能的代碼塊組織為一個小模塊,這就是函數(shù)。

函數(shù)是組織好的,可重復(fù)使用的,用來實(shí)現(xiàn)單一,或相關(guān)聯(lián)功能的代碼段。函數(shù)的輸入可稱為參數(shù),輸出可稱為返回值。

2、函數(shù)的定義規(guī)則

2.1、函數(shù)代碼塊要以 def 關(guān)鍵詞開頭,后接函數(shù)標(biāo)識符名稱與括號(),同時不要忘記冒號':'的使用

2.2、不主動調(diào)用函數(shù)時,函數(shù)不會被使用

2.3、圓括號之間可以用于定義參數(shù),任何入?yún)?shù)和自變量必須放在圓括號中間。

2.4、函數(shù)的第一行語句可以選擇性地使用文檔字符串—用于存放函數(shù)說明。

2.5、函數(shù)內(nèi)容以冒號起始,并且縮進(jìn)。

2.6、return [表達(dá)式] 結(jié)束函數(shù),選擇性地返回一個值給調(diào)用方。不帶表達(dá)式的return相當(dāng)于返回 None。

3、函數(shù)的創(chuàng)建

創(chuàng)建函數(shù)也稱為定義函數(shù),可以理解為創(chuàng)建一個具有某種用途的工具。使用def關(guān)鍵字實(shí)現(xiàn),具體的語法格式如下:

def functionname([parameterlist]): ['''comments'''] [functionbody]

參數(shù)說明如下:

functionname:函數(shù)名稱,在調(diào)用函數(shù)時使用。

parameterlist:可選參數(shù),用于指定向函數(shù)中傳遞的參數(shù)。如果有多個參數(shù),各參數(shù)間使用逗號“,”分隔。如果不指定,則表示該函數(shù)沒有參數(shù)。在調(diào)用時,也不指定參數(shù)。

'''comments''':可選參數(shù),表示為函數(shù)指定注釋,注釋的內(nèi)容通常是說明該函數(shù)的功能、要傳遞的參數(shù)的作用等,可以為用戶提供友好提示和幫助的內(nèi)容。

functionbody:可選參數(shù),用于指定函數(shù)體,即該函數(shù)被調(diào)用后,要執(zhí)行的功能代碼。如果函數(shù)有返回值,可以使用return語句返回。

站長在線提醒你:

1、函數(shù)體“functionbody”和注釋“'''comments'''”相對于def關(guān)鍵字必須保持一定的縮進(jìn)。

2、如果想定義一個什么也不做的空函數(shù),可以使用pass語句作為占位符。

例如,定義一個過濾危險字符的函數(shù)filterchar(),代碼如下:

運(yùn)行上面的代碼,將不顯示任何內(nèi)容,也不會拋出異常,因?yàn)閒ilterchar()函數(shù)還沒有調(diào)用。

在下一個知識點(diǎn),站長在線就來講解《在Python中函數(shù)的調(diào)用》。關(guān)注站長在線,學(xué)習(xí)Python不迷路!歡迎你對站長在線進(jìn)行關(guān)注,評論,點(diǎn)贊,分享、轉(zhuǎn)發(fā)!

在Python中定義Main函數(shù)

目錄

許多編程語言都有一個特殊的函數(shù),當(dāng)操作系統(tǒng)開始運(yùn)行程序時會自動執(zhí)行該函數(shù)。這個函數(shù)通常被命名為main(),并且依據(jù)語言標(biāo)準(zhǔn)具有特定的返回類型和參數(shù)。另一方面,Python解釋器從文件頂部開始執(zhí)行腳本,并且沒有自動執(zhí)行的特殊函數(shù)。

盡管如此,為程序的執(zhí)行定義一個起始點(diǎn)有助于理解程序是如何運(yùn)行的。Python程序員提出了幾種方式對此進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。

本文結(jié)束時,您將了解以下內(nèi)容:

Python中的基本main()函數(shù)

一些Python腳本中,包含一個函數(shù)定義和一個條件語句,如下所示:

此代碼中,包含一個main()函數(shù),在程序執(zhí)行時打印Hello World!。此外,還包含一個條件(或if)語句,用于檢查__name__的值并將其與字符串"__main__"進(jìn)行比較。當(dāng)if語句為True時,Python解釋器將執(zhí)行main()函數(shù)。更多關(guān)于Python條件語句的信息可以由此獲得。

這種代碼模式在Python文件中非常常見,它將作為腳本執(zhí)行并導(dǎo)入另一個模塊。為了幫助理解這段代碼的執(zhí)行方式,首先需要了解Python解釋器如何根據(jù)代碼的執(zhí)行方式設(shè)置__name__。

Python中的執(zhí)行模式

Python解釋器執(zhí)行代碼有兩種方式:

更多內(nèi)容可參考如何運(yùn)行Python腳本。無論采用哪種方式,Python都會定義一個名為__name__的特殊變量,該變量包含一個字符串,其值取決于代碼的使用方式。

本文將如下示例文件保存為execution_methods.py,以 探索 代碼如何根據(jù)上下文改變行為:

在此文件中,定義了三個對print()函數(shù)的調(diào)用。前兩個打印一些介紹性短語。第三個print()會先打印短語The value __name__ is,之后將使用Python內(nèi)置的repr()函數(shù)打印出__name__變量。

在Python中,repr()函數(shù)將對象轉(zhuǎn)化為供解釋器讀取的形式。上述示例通過使用repr()函數(shù)來強(qiáng)調(diào)__name__的值為字符串。更多關(guān)于repr()的內(nèi)容可參考Python文檔。

在本文中,您將隨處可見文件(file),模塊(module)和腳本(script)這三個字眼。實(shí)際上,三者之間并無太大的差別。不過,在強(qiáng)調(diào)代碼目的時,還是存在細(xì)微的差異:

“如何運(yùn)行Python腳本”一文也討論了三者的差別。

基于命令行執(zhí)行

在這類方法中,Python腳本將通過命令行來執(zhí)行。

執(zhí)行腳本時,無法與Python解釋器正在執(zhí)行的代碼交互。關(guān)于如何通過命令行執(zhí)行代碼的詳細(xì)信息對本文而言并不重要,但您可以通過展開下框閱讀更多有關(guān)Windows,Linux和macOS之間命令行差異的內(nèi)容。

命令行環(huán)境

不同的操作系統(tǒng)在使用命令行執(zhí)行代碼時存在細(xì)微的差異。

在Linux和macOS中,通常使用如下命令:

美元符號($)之前的內(nèi)容可能有所不同,具體取決于您的用戶名和計算機(jī)名稱。您鍵入的命令位于$之后。在Linux或macOS上,Python3的可執(zhí)行文件名為python3,因此可以通過輸入python3 script_name.py來運(yùn)行python腳本。

在Windows上,命令提示符通常如下所示:

根據(jù)您的用戶名,之前的內(nèi)容可能會有所不同,您輸入的命令位于之后。在Windows上,Python3的可執(zhí)行文件通常為python。因此可以通過輸入python script_name.py來運(yùn)行python腳本。

無論哪種操作系統(tǒng),本文的Python腳本的輸出結(jié)果都是相同的。因此本文以Linux和macOS為例。

使用命令行執(zhí)行execution_methods.py,如下所示:

在這個示例中,__name__具有值'__main__',其中引號(')表明該值為字符串類型。

請記住,在Python中,使用單引號(')和雙引號(")定義的字符串沒有區(qū)別。更多關(guān)于字符串的內(nèi)容請參考Python的基本數(shù)據(jù)類型。

如果在腳本中包含"shebang行"并直接執(zhí)行它(./execution_methods.py),或者使用IPython或Jupyter Notebook的%run,將會獲取相同的結(jié)果。

您還可以通過向命令行添加-m參數(shù)的方法實(shí)現(xiàn)以模塊的方式執(zhí)行。通常情況下,推薦如下方式pip: python3 -m pip install package_name。

添加-m參數(shù)將會運(yùn)行包中__main__.py的代碼。更多關(guān)于__main__.py文件的內(nèi)容可參考如何將開源Python包發(fā)布到PyPI中。

在三種情況中,__name__都具有相同的值:字符串'__main__'。

技術(shù)細(xì)節(jié):Python文檔中具體定義了__name__何時取值為'__main__'。

當(dāng)通過標(biāo)準(zhǔn)輸入,腳本或者交互提示中讀取數(shù)據(jù)時,模塊的__name__將取值為'__main__'。(來源)

__name__與__doc__,__package__和其他屬性一起存儲在模塊的全局命名空間。更多關(guān)于屬性的信息可參考Python數(shù)據(jù)模型文檔,特別是關(guān)于模塊和包的信息,請參閱Python Import文檔。

導(dǎo)入模塊或解釋器

接下來是Python解釋器執(zhí)行代碼的第二種方式:導(dǎo)入。在開發(fā)模塊或腳本時,可以使用import關(guān)鍵字導(dǎo)入他人已經(jīng)構(gòu)建的模塊。

在導(dǎo)入過程中,Python執(zhí)行指定模塊中定義的語句(但僅在第一次導(dǎo)入模塊時)。要演示導(dǎo)入execution_methods.py文件的結(jié)果,需要啟動Python解釋器,然后導(dǎo)入execution_methods.py文件:

在此代碼輸出中,Python解釋器執(zhí)行了三次print()函數(shù)調(diào)用。前兩行由于沒有變量,在輸出方面與在命令行上作為腳本執(zhí)行時完全相同。但是第三個輸出存在差異。

當(dāng)Python解釋器導(dǎo)入代碼時,__name__的值與要導(dǎo)入的模塊的名稱相同。您可以通過第三行的輸出了解這一點(diǎn)。__name__的值為'execution_methods',是Python導(dǎo)入的.py文件。

注意如果您在沒有退出Python時再次導(dǎo)入模塊,將不會有輸出。

注意:更多關(guān)于導(dǎo)入在Python中如何工作的內(nèi)容請參考官方文檔和Python中的絕對和相對導(dǎo)入。

Main函數(shù)的最佳實(shí)踐

既然您已經(jīng)了解兩種執(zhí)行方式上的差異,那么掌握一些最佳實(shí)踐方案還是很有用的。它們將適用于編寫作為腳本運(yùn)行的代碼或者在另一個模塊導(dǎo)入的代碼。

如下是四種實(shí)踐方式:

將大部分代碼放入函數(shù)或類中

請記住,Python解釋器在導(dǎo)入模塊時會執(zhí)行模塊中的所有代碼。有時如果想要實(shí)現(xiàn)用戶可控的代碼,會導(dǎo)致一些副作用,例如:

在這種情況下,想要實(shí)現(xiàn)用戶控制觸發(fā)此代碼的執(zhí)行,而不是讓Python解釋器在導(dǎo)入模塊時執(zhí)行代碼。

因此,最佳方法是將大部分代碼包含在函數(shù)或類中。這是因?yàn)楫?dāng)Python解釋器遇到def或class關(guān)鍵字時,它只存儲這些定義供以后使用,并且在用戶通知之前不會實(shí)際執(zhí)行。

將如下代碼保存在best_practices.py以證明這個想法:

在此代碼中,首先從time模塊中導(dǎo)入sleep()。

在這個示例中,參數(shù)以秒的形式傳入sleep()函數(shù)中,解釋器將暫停一段時間再運(yùn)行。隨后,使用print()函數(shù)打印關(guān)于代碼描述的語句。

之后,定義一個process_data()函數(shù),執(zhí)行如下五項(xiàng)操作:

在命令行中執(zhí)行

當(dāng)你將此文件作為腳本用命令行執(zhí)行時會發(fā)生什么呢?

Python解釋器將執(zhí)行函數(shù)定義之外的from time import sleep和print(),之后將創(chuàng)建函數(shù)process_data()。然后,腳本將退出而不做任何進(jìn)一步的操作,因?yàn)槟_本沒有任何執(zhí)行process_data()的代碼。

如下是這段腳本的執(zhí)行結(jié)果:

我們在這里看到的輸出是第一個print()的結(jié)果。注意,從time導(dǎo)入和定義process_data()函數(shù)不產(chǎn)生結(jié)果。具體來說,調(diào)用定義在process_data()內(nèi)部的print()不會打印結(jié)果。

導(dǎo)入模塊或解釋器執(zhí)行

在會話(或其他模塊)中導(dǎo)入此文件時,Python解釋器將執(zhí)行相同的步驟。

Python解釋器導(dǎo)入文件后,您可以使用已導(dǎo)入模塊中定義的任何變量,類或函數(shù)。為了證明這一點(diǎn),我們將使用可交互的Python解釋器。啟動解釋器,然后鍵入import best_practices:

導(dǎo)入best_practices.py后唯一的輸出來自process_data()函數(shù)外定義的print()。導(dǎo)入模塊或解釋器執(zhí)行與基于命令行執(zhí)行類似。

使用__name__控制代碼的執(zhí)行

如何實(shí)現(xiàn)基于命令行而不使用Python解釋器導(dǎo)入文件來執(zhí)行呢?

您可以使用__name__來決定執(zhí)行上下文,并且當(dāng)__name__等于"__main__"時才執(zhí)行process_data()。在best_practices.py文件中添加如下代碼:

這段代碼添加了一個條件語句來檢驗(yàn)__name__的值。當(dāng)值為"__main__"時,條件為True。記住當(dāng)__name__變量的特殊值為"__main__"時意味著Python解釋器會執(zhí)行腳本而不是將其導(dǎo)入。

條件語塊內(nèi)添加了四行代碼(第12,13,14和15行):

現(xiàn)在,在命令行中運(yùn)行best_practices.py,并觀察輸出的變化:

首先,輸出顯示了process_data()函數(shù)外的print()的調(diào)用結(jié)果。

之后,data的值被打印。因?yàn)楫?dāng)Python解釋器將文件作為腳本執(zhí)行時,變量__name__具有值"__main__",因此條件語句被計算為True。

接下來,腳本將調(diào)用process_data()并傳入data進(jìn)行修改。當(dāng)process_data執(zhí)行時,將輸出一些狀態(tài)信息。最終,將輸出modified_data的值。

現(xiàn)在您可以驗(yàn)證從解釋器(或其他模塊)導(dǎo)入best_practices.py后發(fā)生的事情了。如下示例演示了這種情況:

注意,當(dāng)前結(jié)果與將條件語句添加到文件末尾之前相同。因?yàn)榇藭r__name__變量的值為"best_practices",因此條件語句結(jié)果為False,Python將不執(zhí)行process_data()。

創(chuàng)建名為main()的函數(shù)來包含要運(yùn)行的代碼

現(xiàn)在,您可以編寫作為腳本由從命令行執(zhí)行并導(dǎo)入且沒有副作用的Python代碼。接下來,您將學(xué)習(xí)如何編寫代碼并使其他程序員能輕松地理解其含義。

許多語言,如C,C++,Java以及其他的一些語言,都會定義一個叫做main()的函數(shù),當(dāng)編譯程序時,操作系統(tǒng)會自動調(diào)用該函數(shù)。此函數(shù)通常被稱為入口點(diǎn)(entry point),因?yàn)樗浅绦蜻M(jìn)入執(zhí)行的起始位置。

相比之下,Python沒有一個特殊的函數(shù)作為腳本的入口點(diǎn)。實(shí)際上在Python中可以將入口點(diǎn)定義成任何名稱。

盡管Python不要求將函數(shù)命名為main(),但是最佳的做法是將入口點(diǎn)函數(shù)命名為main()。這樣方便其他程序員定位程序的起點(diǎn)。

此外,main()函數(shù)應(yīng)該包含Python解釋器執(zhí)行文件時要運(yùn)行的任何代碼。這比將代碼放入條件語塊中更好,因?yàn)橛脩艨梢栽趯?dǎo)入模塊時重復(fù)使用main()函數(shù)。

修改best_practices.py文件如下所示:

在這個示例中,定義了一個main()函數(shù),它包含了上面的條件語句塊。之后修改條件語塊執(zhí)行main()。如果您將此代碼作為腳本運(yùn)行或?qū)耄瑢@得與上一節(jié)相同的輸出。

在main()中調(diào)用其他函數(shù)

另一種常見的實(shí)現(xiàn)方式是在main()中調(diào)用其他函數(shù),而不是直接將代碼寫入main()。這樣做的好處在于可以實(shí)現(xiàn)將幾個獨(dú)立運(yùn)行的子任務(wù)整合。

例如,某個腳本有如下功能:

如果在單獨(dú)的函數(shù)中各自實(shí)現(xiàn)這些子任務(wù),您(或其他用戶)可以很容易地實(shí)現(xiàn)代碼重用。之后您可以在main()函數(shù)中創(chuàng)建默認(rèn)的工作流。

您可以根據(jù)自己的情況選擇是否使用此方案。將任務(wù)拆分為多個函數(shù)會使重用更容易,但會增加他人理解代碼的難度。

修改best_practices.py文件如下所示:

在此示例代碼中,文件的前10行具有與之前相同的內(nèi)容。第12行的第二個函數(shù)創(chuàng)建并返回一些示例數(shù)據(jù),第17行的第三個函數(shù)模擬將修改后的數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫。

第21行定義了main()函數(shù)。在此示例中,對main()做出修改,它將調(diào)用數(shù)據(jù)讀取,數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)寫入等功能。

首先,從read_data_from_web()中創(chuàng)建data。將data作為參數(shù)傳入process_data(),之后將返回modified_data。最后,將modified_data傳入write_data_to_database()。

腳本的最后兩行是條件語塊用于驗(yàn)證__name__,并且如果if語句為True,則執(zhí)行main()。

在命令行中運(yùn)行如下所示:

根據(jù)執(zhí)行結(jié)果,Python解釋器在執(zhí)行main()函數(shù)時,將依次執(zhí)行read_data_from_web(),process_data()以及write_data_to_database()。當(dāng)然,您也可以導(dǎo)入best_practices.py文件并重用process_data()作為不同的數(shù)據(jù)輸入源,如下所示:

在此示例中,導(dǎo)入了best_practices并且將其簡寫為bp。

導(dǎo)入過程會導(dǎo)致Python解釋器執(zhí)行best_practices.py的全部代碼,因此輸出顯示解釋文件用途的信息。

然后,從文件中存儲數(shù)據(jù)而不是從Web中讀取數(shù)據(jù)。之后,可以重用best_practices.py文件中的process_data()和write_data_to_database()函數(shù)。在此情況下,可以利用代碼重寫來取代在main()函數(shù)中實(shí)現(xiàn)全部的代碼邏輯。

實(shí)踐總結(jié)

以下是Python中main()函數(shù)的四個關(guān)鍵最佳實(shí)踐:

結(jié)論

恭喜!您現(xiàn)在已經(jīng)了解如何創(chuàng)建Python main()函數(shù)了。

本文介紹了如下內(nèi)容:

現(xiàn)在,您可以開始編寫一些非常棒的關(guān)于Python main()函數(shù)代碼啦!

文章名稱:python函數(shù)定義結(jié)束 python函數(shù)定義以什么結(jié)束
文章位置:http://vcdvsql.cn/article32/dooojpc.html

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