php+mysql 如何優(yōu)化千萬級數(shù)據(jù)模糊查詢加快

關(guān)于mysql處理百萬級以上的數(shù)據(jù)時如何提高其查詢速度的方法

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最近一段時間由于工作需要，開始關(guān)注針對Mysql數(shù)據(jù)庫的select查詢語句的相關(guān)優(yōu)化方法。

由于在參與的實(shí)際項(xiàng)目中發(fā)現(xiàn)當(dāng)mysql表的數(shù)據(jù)量達(dá)到百萬級時，普通SQL查詢效率呈直線下降，而且如果where中的查詢條件較多時，其查詢速度簡直無法容忍。曾經(jīng)測試對一個包含400多萬條記錄（有索引）的表執(zhí)行一條條件查詢，其查詢時間竟然高達(dá)40幾秒，相信這么高的查詢延時，任何用戶都會抓狂。因此如何提高sql語句查詢效率，顯得十分重要。以下是網(wǎng)上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語句優(yōu)化方法：

1、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

2、對查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

select id from t where num is null

可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：

select id from t where num=0

4、盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5、下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：(不能前置百分號)

select id from t where name like ‘%c%’

若要提高效率，可以考慮全文檢索。

6、in 和 not in 也要慎用，否則會導(dǎo)致全表掃描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

7、如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時；它必須在編譯時進(jìn)行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計(jì)劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語句將進(jìn)行全表掃描：

select id from t where num=@num

可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8、應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

select id from t where num/2=100

應(yīng)改為:

select id from t where num=100*2

9、應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc開頭的id

select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id

應(yīng)改為:

select id from t where name like ‘a(chǎn)bc%’

select id from t where createdate=’2005-11-30′ and createdate’2005-12-1′

10、不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

11、在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使 用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12、不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：

create table #t(…)

13、很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14、并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

15、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因?yàn)?insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整，會耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。

17、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時會 逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

18、盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

19、任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20、盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

21、避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

22、臨時表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В纾?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是，對于一次性事件，最好使 用導(dǎo)出表。

23、在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。

24、如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。

25、盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫。

26、使用基于游標(biāo)的方法或臨時表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。

27、與臨時表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時 間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28、在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。

29、盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

30、盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

php 大數(shù)組合并去重 兩個數(shù)組元素都過萬

過萬沒關(guān)系，如果一個數(shù)組內(nèi)容占一個機(jī)器字長，1萬才10K WORD而已，現(xiàn)在機(jī)器內(nèi)存很大，幾千萬都瞬間就處理完了，完全可以按照一般方法編程。

一般方法的合并數(shù)組，要看小標(biāo)是0、1、2、....還是其它的關(guān)鍵字，相同下標(biāo)的合并還是相同值的合并，具體細(xì)節(jié)有區(qū)別，流程都是一樣的：兩次for each把兩個數(shù)組的內(nèi)容添加到新數(shù)組里面。

php從數(shù)據(jù)庫讀取出的內(nèi)容如何從重排列

$cha_tid_hiu_query=$mysql-select_query("`$w_db_table[6]` where `f_id`='$cha_tid_fetch[id]' order by `id` $desc_asc limit $page $pagesize ");

問題出現(xiàn)在 limit 限制了查詢的條數(shù)

正確的是應(yīng)該限制查詢的 起 和 止

增加2個變量 $pagestart $pagend 以及當(dāng)前的第n頁 $page 以及每頁顯示的條數(shù) $pagesize. 用公式計(jì)算出 $pagestart $pagend就可以了

看示例

mysql SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 檢索記錄行 6-15

//為了檢索從某一個偏移量到記錄集的結(jié)束所有的記錄行，可以指定第二個參數(shù)為 -1：

mysql SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 檢索記錄行 96-last.

//如果只給定一個參數(shù)，它表示返回最大的記錄行數(shù)目：

mysql SELECT * FROM table LIMIT 5; //檢索前 5 個記錄行

//換句話說，LIMIT n 等價于 LIMIT 0,n。

php如何去循環(huán)出數(shù)據(jù)并排序顯示

方法一，可以在查詢的時候就按SORT排序。

方法二、用php數(shù)組排序函數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新排序

希望可以幫到你

如何利用php數(shù)組對百萬數(shù)據(jù)進(jìn)行排重

如果你已經(jīng)使用了一段時間PHP的話，那么，你應(yīng)該已經(jīng)對它的數(shù)組比較熟悉了——這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)允許你在單個變量中存儲多個值，并且可以把它們作為一個集合進(jìn)行操作。

經(jīng)常，開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)在PHP中使用這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對值或者數(shù)組元素進(jìn)行排序非常有用。PHP提供了一些適合多種數(shù)組的排序函數(shù)，這些函數(shù)允許你在數(shù)組內(nèi)部對元素進(jìn)行排列，也允許用很多不同的方法對它們進(jìn)行重新排序。在這篇文章中我們將討論該排序中最重要的幾個函數(shù)。

簡單排序

首先，讓我們來看看最簡單的情況：將一個數(shù)組元素從低到高進(jìn)行簡單排序，這個函數(shù)既可以按數(shù)字大小排列也可以按字母順序排列。PHP的sort（）函數(shù)實(shí)現(xiàn)了這個功能，如Listing A所示：

Listing A

?php

? $data = array(5,8,1,7,2);

? sort($data);

? print_r($data);

? ?

輸出結(jié)果如下所示：

Array ([0] = 1

[1] = 2

[2] = 5

[3] = 7

[4] = 8

)

文章題目：PHP2千萬數(shù)據(jù)進(jìn)行排重的簡單介紹
網(wǎng)站URL：http://vcdvsql.cn/article32/hejepc.html

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