怎么在python中使用join()合并DataFrame？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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1、說明

join方法提供了一個簡便的方法用于將兩個DataFrame中的不同的列索引合并成為一個DataFrame。

2、語法

join(self, other, on=None, how='left', lsuffix='', rsuffix='',sort=False):

3、返回值

DataFrame包含來自調(diào)用方和調(diào)用方的列的DataFrame other。

4、注意

參數(shù)on, lsuffix和rsuffix傳遞列表時不支持DataFrame對象。

支持將索引級別指定為on參數(shù)已在0.23.0版本中添加。

5、實例

>>> df.join(other, lsuffix='_caller', rsuffix='_other')
 
key_caller A key_other B
 
0 K0 A0 K0 B0
 
1 K1 A1 K1 B1
 
2 K2 A2 K2 B2
 
3 K3 A3 NaN NaN
 
4 K4 A4 NaN NaN
 
5 K5 A5 NaN NaN

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