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數字化轉型后企業應實現以下四個目標：

一、實現真正扁平化的高效決策

通過數字化、智能化的模型支持，提升業務決策精度和效率，從而把決策權賦予更小的團隊，讓組織決策更扁平化，敏捷高效。

二、實現跨職能部門的敏捷協同戰斗力

數字化可打破豎井式管理現狀，各職能部門可敏捷組合形成不同形態的作戰隊形，應對外部環境變化。

三、實現全流程客戶觸點數字化，深入洞察客戶需求和體驗

數字化時代的客戶已在線化，數字化使企業能更深入洞察客戶的需求和體驗，同時更精準地提供滿足需求的產品與服務。

四、實現敏捷、高效的業務運營管理

數字化時代的企業運營80%已在線化，通過數字化、智能化能力，提升內部運營效率、降低運營成本。

搞清楚數字化轉型的目標，我們就思考，數字化轉型的核心要素有哪些？

通常，企業數字化轉型有三大要素，數字化的思維模式轉變、數字化運營模式轉變和數據管理模式轉變。

數字化思維模式是指企業內部相信大部分業務運營可通過數字化和智能化手段，由一線人員即可根據智能化決策支持進行決策，從而擺脫過去層層上報，再層層依靠經驗批復執行的決策模式。

數字化運營模式是指對企業價值鏈進行數字化重構，并通過數據智能化手段提升運營效率和精度。

通常，當“數字化思維模式”形成，“數字化運營模式”也會逐步形成，而數據管理模式轉變是另兩大要素的實踐基礎。業界比較認可的數據管理模式轉變是搭建企業級數據中臺。

數據中臺是數字化轉型的MVP試驗田

起初，企業內部對數字化轉型的認知往往不一致，大家都說數字化轉型是趨勢，但具體到自己企業，為什么轉，怎么轉，轉型的投入產出如何衡量等等現實問題都擺在面前。這時，數據中臺就可幫助我們快速搭建MVP，快速低成本地驗證本企業的可行路徑。

具體到數字化業務運營，如數字化營銷、數字化物流、數字化服務等應該怎么做？是否真能提效降本，效果如何？數據中臺同樣是一個最佳的MVP方案。

為什么數據中臺是最合適的MVP試驗田？

因為數據中臺具備基礎數據管理能力和數據智能化能力，通過數據智能化驅動業務，使業務智能化。

數據中臺的六大核心能力滿足企業的數字化能力和數據智能化能力。

其中數據采集、數據模型、數據資產管理和統一數據服務四大能力打造企業數字化，智能算法引擎和開箱即用的數據應用能力打造企業的數據智能化。所以，數據中臺可抽象成數據資產的應用和數據資產的管理兩大部分。

企業數據資產的應用：

企業數據資產到業務智能化變現，需要中間的智能算法引擎和開箱即用的數據應用平臺作為橋梁。

企業數據資產管理：

包括全域數據整合、統一數據模型、統一數據資產管理和統一數據服務。

相信您已明白數據中臺為什么是企業數據轉型的基石了。接下來上一幅數果智能的數據中臺架構圖：

最后，也總結一下數據中臺對IT管理的價值有哪些？

大幅降低數據資產的管理成本

快速響應多變的業務需求

數據資產變現更快，數據價值得以衡量

隨著業務增長，數據源和數據量也快速增加，中臺架構可支持橫向擴展

作者：數果智能 來源：搜狐號

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網頁標題：數據中臺是企業數字化轉型的基石-創新互聯
網站URL：http://vcdvsql.cn/article34/ccejse.html

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