這篇文章給大家分享的是有關Python中logging日志庫的示例分析的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

成都創新互聯公司于2013年成立，先為淶源等服務建站，淶源等地企業，進行企業商務咨詢服務。為淶源企業網站制作PC+手機+微官網三網同步一站式服務解決您的所有建站問題。logging的簡單使用

用作記錄日志，默認分為六種日志級別（括號為級別對應的數值）

1. NOTSET（0）

2. DEBUG（10）

3. INFO（20）

4. WARNING（30）

5. ERROR（40）

6. CRITICAL（50）

special

• 在自定義日志級別時注意不要和默認的日志級別數值相同

• logging 執行時輸出大于等于設置的日志級別的日志信息，如設置日志級別是 INFO，則 INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL 級別的日志都會輸出。

|2logging常見對象

• Logger：日志，暴露函數給應用程序，基于日志記錄器和過濾器級別決定哪些日志有效。

• LogRecord ：日志記錄器，將日志傳到相應的處理器處理。

• Handler ：處理器, 將(日志記錄器產生的)日志記錄發送至合適的目的地。

• Filter ：過濾器, 提供了更好的粒度控制,它可以決定輸出哪些日志記錄。

• Formatter：格式化器, 指明了最終輸出中日志記錄的格式。

|3logging基本使用

logging 使用非常簡單，使用 basicConfig() 方法就能滿足基本的使用需要；如果方法沒有傳入參數，會根據默認的配置創建Logger 對象，默認的日志級別被設置為 WARNING，該函數可選的參數如下表所示。

參數名稱	參數描述
filename	日志輸出到文件的文件名
filemode	文件模式，r[+]、w[+]、a[+]
format	日志輸出的格式
datefat	日志附帶日期時間的格式
style	格式占位符，默認為 "%" 和 “{}”
level	設置日志輸出級別
stream	定義輸出流，用來初始化 StreamHandler 對象，不能 filename 參數一起使用，否則會ValueError 異常
handles	定義處理器，用來創建 Handler 對象，不能和 filename 、stream 參數一起使用，否則也會拋出 ValueError 異常

logging代碼

 logging.debug("debug")
 logging.info("info")
 logging.warning("warning")
 logging.error("error")5 logging.critical("critical")

測試結果

WARNING:root:warning
ERROR:root:error
CRITICAL:root:critical

但是當發生異常時，直接使用無參數的 debug() 、 info() 、 warning() 、 error() 、 critical() 方法并不能記錄異常信息，需要設置 exc_info=True 才可以，或者使用 exception() 方法，還可以使用 log() 方法，但還要設置日志級別和 exc_info 參數

a = 5
 b = 0
 try:
 c = a / b
 except Exception as e:
 # 下面三種方式三選一，推薦使用第一種
 logging.exception("Exception occurred")
 logging.error("Exception occurred", exc_info=True)
 logging.log(level=logging.ERROR, msg="Exception occurred", exc_info=True)

|4logging之Formatter對象

Formatter 對象用來設置具體的輸出格式，常用格式如下表所示

格式	變量描述
%(asctime)s	將日志的時間構造成可讀的形式，默認情況下是精確到毫秒，如 2018-10-13 23:24:57,832，可以額外指定 datefmt 參數來指定該變量的格式
%(name)	日志對象的名稱
%(filename)s	不包含路徑的文件名
%(pathname)s	包含路徑的文件名
%(funcName)s	日志記錄所在的函數名
%(levelname)s	日志的級別名稱
%(message)s	具體的日志信息
%(lineno)d	日志記錄所在的行號
%(pathname)s	完整路徑
%(process)d	當前進程ID
%(processName)s	當前進程名稱
%(thread)d	當前線程ID
%threadName)s	當前線程名稱

|5logging封裝類

 #!/usr/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 """
 __title__ = logging工具類
 __Time__ = 2019/8/8 19:26
 """
 import logging
 from logging import handlers
 class Loggers:
  __instance = None
  def __new__(cls, *args, **kwargs):
   if not cls.__instance:
    cls.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs)
   return cls.__instance
  def __init__(self):
   # 設置輸出格式
   formater = logging.Formatter(
    '[%(asctime)s]-[%(levelname)s]-[%(filename)s]-[%(funcName)s:%(lineno)d] : %(message)s')
   # 定義一個日志收集器
   self.logger = logging.getLogger('log')
   # 設定級別
   self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
   # 輸出渠道一 - 文件形式
   self.fileLogger = handlers.RotatingFileHandler("./test.log", maxBytes=5242880, backupCount=3)
   # 輸出渠道二 - 控制臺
   self.console = logging.StreamHandler()
   # 控制臺輸出級別
   self.console.setLevel(logging.DEBUG)
   # 輸出渠道對接輸出格式
   self.console.setFormatter(formater)
   self.fileLogger.setFormatter(formater)
   # 日志收集器對接輸出渠道
   self.logger.addHandler(self.fileLogger)
   self.logger.addHandler(self.console)
  def debug(self, msg):
   self.logger.debug(msg=msg)
  def info(self, msg):
   self.logger.info(msg=msg)
  def warn(self, msg):
   self.logger.warning(msg=msg)
  def error(self, msg):
   self.logger.error(msg=msg)
  def excepiton(self, msg):
   self.logger.exception(msg=msg)
 loggers = Loggers()
 if __name__ == '__main__':
  loggers.debug('debug')
  loggers.info('info')

|6logzero封裝類

 #!/usr/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 """
 __title__ = logzero日志封裝類
 __Time__ = 2019/8/8 19:26
 """
 import logging
 import logzero
 from logzero import logger
 class Logzero(object):
  __instance = None
  def __new__(cls, *args, **kwargs):
   if not cls.__instance:
    cls.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs)
   return cls.__instance
  def __init__(self):
   self.logger = logger
   # console控制臺輸入日志格式 - 帶顏色
   self.console_format = '%(color)s' \
        '[%(asctime)s]-[%(levelname)1.1s]-[%(filename)s]-[%(funcName)s:%(lineno)d] 日志信息: %(message)s ' \
        '%(end_color)s '
   # 創建一個Formatter對象
   self.formatter = logzero.LogFormatter(fmt=self.console_format)
   # 將formatter提供給setup_default_logger方法的formatter參數
   logzero.setup_default_logger(formatter=self.formatter)
   # 設置日志文件輸出格式
   self.formater = logging.Formatter(
    '[%(asctime)s]-[%(levelname)s]-[%(filename)s]-[%(funcName)s:%(lineno)d] 日志信息: %(message)s')
   # 設置日志文件等級
   logzero.loglevel(logging.DEBUG)
   # 輸出日志文件路徑和格式
   logzero.logfile("F:\\imocInterface\\log/tests.log", formatter=self.formater)
  def debug(self, msg):
   self.logger.debug(msg=msg)
  def info(self, msg):
   self.logger.info(msg=msg)
  def warning(self, msg):
   self.logger.warning(msg=msg)
  def error(self, msg):
   self.logger.error(msg=msg)
  def exception(self, msg):
   self.logger.exception(msg=msg)
 logzeros = Logzero()
 if __name__ == '__main__':
  logzeros.debug("debug")
  logzeros.info("info")
  logzeros.warning("warning")
  logzeros.error("error")
  a = 5
  b = 0
  try:
   c = a / b
  except Exception as e:
   logzeros.exception("Exception occurred")

感謝各位的閱讀！關于“Python中logging日志庫的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

當前名稱：Python中logging日志庫的示例分析-創新互聯
網頁網址：http://vcdvsql.cn/article34/cdjspe.html

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