mysql數據庫的存放位置在哪里

數據庫文件默認存放位置：C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.0\data。

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數據庫的配置文件在C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.0\my.ini。

在data文件夾里找到不test的數據庫文件夾和自己創建的文件夾是因為test數據庫是空的數據庫，用于測試使用，自己的文件夾需要去mysql數據庫尋找。

mysql數據庫文件默認存放位置：C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.0\mysql。

MySQL是一種開放源代碼的關系型數據庫管理系統（RDBMS），MySQL數據庫系統使用最常用的數據庫管理語言--結構化查詢語言（SQL）進行數據庫管理。

下面詳細介紹幾個找不同數據庫用到的命令：

1、選擇你所創建的數據庫

mysqlUSEMYSQLDATA;(按回車鍵出現Databasechanged時說明操作成功！)

2、:使用SHOW語句找出在服務器上當前存在什么數據庫

mysqlSHOWDATABASES;

3、查看現在的數據庫中存在什么表

mysqlSHOWTABLES;

4、顯示表的結構。

mysqlDESCRIBEMYTABLE;

擴展資料：

mysql數據庫服務器有三個數據庫：information_schema數據庫，mysql數據庫，test數據庫。

1、nformation_schema數據庫：這個數據庫保存了mysql服務器所有數據庫的信息。比如數據庫的名、數據庫的表、訪問權限、數據庫表的數據類型，數據庫索引的信息等等。就是關于這個數據庫的點點滴滴信息都存儲在這個數據庫中。

nformation_schema數據庫是MySQL自帶的，它提供了訪問數據庫元數據的方式。什么是元數據呢？元數據是關于數據的數據，如數據庫名或表名，列的數據類型，或訪問權限等。有些時候用于表述該信息的其他術語包括“數據詞典”和“系統目錄”。

在MySQL中，把information_schema看作是一個數據庫，確切說是信息數據庫。其中保存著關于MySQL服務器所維護的所有其他數據庫的信息。

如數據庫名，數據庫的表，表欄的數據類型與訪問權限等。在INFORMATION_SCHEMA中，有數個只讀表。它們實際上是視圖，而不是基本表，因此，將無法看到與之相關的任何文件。

2、mysql數據庫：這個數據庫中是mysql數據庫中的所有的信息表。

這個是mysql的核心數據庫，類似于sqlserver中的master表，主要負責存儲數據庫的用戶、權限設置、關鍵字等mysql自己需要使用的控制和管理信息。不可以刪除，如果對mysql不是很了解，也不要輕易修改這個數據庫里面的表信息。

3、test數據庫：空的數據庫，用于測試用。

這個是安裝時候創建的一個測試數據庫，和它的名字一樣，是一個完全的空數據庫，沒有任何表，可以刪除。

參考資料：百度百科-MySQL數據庫

參考資料：百度百科-mySQL

參考資料：百度百科-test

MySQL數據庫存儲引擎詳解

存儲引擎是什么？

MySQL中的數據用各種不同的技術存儲在文件(或者內存)中 這些技術中的每一種技術都使用不同的存儲機制 索引技巧 鎖定水平并且最終提供廣泛的不同的功能和能力 通過選擇不同的技術 你能夠獲得額外的速度或者功能 從而改善你的應用的整體功能

例如 如果你在研究大量的臨時數據 你也許需要使用內存存儲引擎 內存存儲引擎能夠在內存中存儲所有的表格數據 又或者 你也許需要一個支持事務處理的數據庫(以確保事務處理不成功時數據的回退能力)

這些不同的技術以及配套的相關功能在MySQL中被稱作存儲引擎(也稱作表類型) MySQL默認配置了許多不同的存儲引擎 可以預先設置或者在MySQL服務器中啟用 你可以選擇適用于服務器 數據庫和表格的存儲引擎 以便在選擇如何存儲你的信息 如何檢索這些信息以及你需要你的數據結合什么性能和功能的時候為你提供最大的靈活性

選擇如何存儲和檢索你的數據的這種靈活性是MySQL為什么如此受歡迎的主要原因 其它數據庫系統(包括大多數商業選擇)僅支持一種類型的數據存儲 遺憾的是 其它類型的數據庫解決方案采取的 一個尺碼滿足一切需求 的方式意味著你要么就犧牲一些性能 要么你就用幾個小時甚至幾天的時間詳細調整你的數據庫 使用MySQL 我們僅需要修改我們使用的存儲引擎就可以了

在這篇文章中 我們不準備集中討論不同的存儲引擎的技術方面的問題(盡管我們不可避免地要研究這些因素的某些方面) 相反 我們將集中介紹這些不同的引擎分別最適應哪種需求和如何啟用不同的存儲引擎 為了實現這個目的 在介紹每一個存儲引擎的具體情況之前 我們必須要了解一些基本的問題

如何確定有哪些存儲引擎可用

你可以在MySQL(假設是MySQL服務器 以上版本)中使用顯示引擎的命令得到一個可用引擎的列表

mysql?show?engines; ?? + + + + ?? |?Engine?????|?Support?|?Comment????????????????????????????????????????????????????| ?? + + + + ?? |?MyISAM?????|?DEFAULT?|?Default?engine?as?of?MySQL? ?with?great?performance?????| ?? |?HEAP???????|?YES?????|?Alias?for?MEMORY???????????????????????????????????????????| ?? |?MEMORY?????|?YES?????|?Hash?based ?stored?in?memory ?useful?for?temporary?tables??| ?? |?MERGE??????|?YES?????|?Collection?of?identical?MyISAM?tables??????????????????????| ?? |?MRG_MYISAM?|?YES?????|?Alias?for?MERGE????????????????????????????????????????????| ?? |?ISAM???????|?NO??????|?Obsolete?storage?engine ?now?replaced?by?MyISAM????????????| ?? |?MRG_ISAM???|?NO??????|?Obsolete?storage?engine ?now?replaced?by?MERGE?????????????| ?? |?InnoDB?????|?YES?????|?Supports?transactions ?row level?locking ?and?foreign?keys?| ?? |?INNOBASE???|?YES?????|?Alias?for?INNODB???????????????????????????????????????????| ?? |?BDB????????|?NO??????|?Supports?transactions?and?page level?locking???????????????| ?? |?BERKELEYDB?|?NO??????|?Alias?for?BDB??????????????????????????????????????????????| ?? |?NDBCLUSTER?|?NO??????|?Clustered ?fault tolerant ?memory based?tables?????????????| ?? |?NDB????????|?NO??????|?Alias?for?NDBCLUSTER???????????????????????????????????????| ?? |?EXAMPLE????|?NO??????|?Example?storage?engine?????????????????????????????????????| ?? |?ARCHIVE????|?NO??????|?Archive?storage?engine?????????????????????????????????????| ?? |?CSV????????|?NO??????|?CSV?storage?engine?????????????????????????????????????????| ?? + + + + ?? ?rows?in?set?( ?sec)??

這個表格顯示了可用的數據庫引擎的全部名單以及在當前的數據庫服務器中是否支持這些引擎

對于MySQL 以前版本 可以使用mysql show variables like have_% (顯示類似 have_% 的變量):

mysql?show?variables?like? have_% ;? ?? + + +? ?? |?Variable_name????|?Value????|? ?? + + +? ?? |?have_bdb?????????|?YES??????|? ?? |?have_crypt???????|?YES??????|? ?? |?have_innodb??????|?DISABLED?|? ?? |?have_isam????????|?YES??????|? ?? |?have_raid????????|?YES??????|? ?? |?have_symlink?????|?YES??????|? ?? |?have_openssl?????|?YES??????|? ?? |?have_query_cache?|?YES??????|? ?? + + +? ?? ?rows?in?set?( ?sec)? ??

你可以通過修改設置腳本中的選項來設置在MySQL安裝軟件中可用的引擎 如果你在使用一個預先包裝好的MySQL二進制發布版軟件 那么 這個軟件就包含了常用的引擎 然而 需要指出的是 如果你要使用某些不常用的引擎 特別是CSV RCHIVE(存檔)和BLACKHOLE(黑洞)引擎 你就需要手工重新編譯MySQL源碼

使用一個指定的存儲引擎

你可以使用很多方法指定一個要使用的存儲引擎 最簡單的方法是 如果你喜歡一種能滿足你的大多數數據庫需求的存儲引擎 你可以在MySQL設置文件中設置一個默認的引擎類型（使用storage_engine 選項）或者在啟動數據庫服務器時在命令行后面加上 default storage engine或 default table type選項

更靈活的方式是在隨MySQL服務器發布同時提供的MySQL客戶端時指定使用的存儲引擎 最直接的方式是在創建表時指定存儲引擎的類型 向下面這樣:

CREATE TABLE mytable (id int title char( )) ENGINE = INNODB

你還可以改變現有的表使用的存儲引擎 用以下語句:

ALTER TABLE mytable ENGINE = MyISAM

然而 你在以這種方式修改表格類型的時候需要非常仔細 因為對不支持同樣的索引 字段類型或者表大小的一個類型進行修改可能使你丟失數據 如果你指定一個在你的當前的數據庫中不存在的一個存儲引擎 那么就會創建一個MyISAM(默認的)類型的表

各存儲引擎之間的區別

為了做出選擇哪一個存儲引擎的決定 我們首先需要考慮每一個存儲引擎提供了哪些不同的核心功能 這種功能使我們能夠把不同的存儲引擎區別開來 我們一般把這些核心功能分為四類:支持的字段和數據類型 鎖定類型 索引和處理 一些引擎具有能過促使你做出決定的獨特的功能 我們一會兒再仔細研究這些具體問題

字段和數據類型

雖然所有這些引擎都支持通用的數據類型 例如整型 實型和字符型等 但是 并不是所有的引擎都支持其它的字段類型 特別是BLOG（二進制大對象）或者TEXT文本類型 其它引擎也許僅支持有限的字符寬度和數據大小

這些局限性可能直接影響到你可以存儲的數據 同時也可能會對你實施的搜索的類型或者你對那些信息創建的索引產生間接的影響 這些區別能夠影響你的應用程序的性能和功能 因為你必須要根據你要存儲的數據類型選擇對需要的存儲引擎的功能做出決策

鎖定

數據庫引擎中的鎖定功能決定了如何管理信息的訪問和更新 當數據庫中的一個對象為信息更新鎖定了 在更新完成之前 其它處理不能修改這個數據(在某些情況下還不允許讀這種數據)

鎖定不僅影響許多不同的應用程序如何更新數據庫中的信息 而且還影響對那個數據的查詢 這是因為查詢可能要訪問正在被修改或者更新的數據 總的來說 這種延遲是很小的 大多數鎖定機制主要是為了防止多個處理更新同一個數據 由于向數據中插入信息和更新信息這兩種情況都需要鎖定 你可以想象 多個應用程序使用同一個數據庫可能會有很大的影響

不同的存儲引擎在不同的對象級別支持鎖定 而且這些級別將影響可以同時訪問的信息 得到支持的級別有三種:表鎖定 塊鎖定和行鎖定 支持最多的是表鎖定 這種鎖定是在MyISAM中提供的 在數據更新時 它鎖定了整個表 這就防止了許多應用程序同時更新一個具體的表 這對應用很多的多用戶數據庫有很大的影響 因為它延遲了更新的過程

頁級鎖定使用Berkeley DB引擎 并且根據上載的信息頁( KB)鎖定數據 當在數據庫的很多地方進行更新的時候 這種鎖定不會出現什么問題 但是 由于增加幾行信息就要鎖定數據結構的最后 KB 當需要增加大量的行 也別是大量的小型數據 就會帶來問題

行級鎖定提供了最佳的并行訪問功能 一個表中只有一行數據被鎖定 這就意味著很多應用程序能夠更新同一個表中的不同行的數據 而不會引起鎖定的問題 只有InnoDB存儲引擎支持行級鎖定

建立索引

建立索引在搜索和恢復數據庫中的數據的時候能夠顯著提高性能 不同的存儲引擎提供不同的制作索引的技術 有些技術也許會更適合你存儲的數據類型

有些存儲引擎根本就不支持索引 其原因可能是它們使用基本表索引(如MERGE引擎)或者是因為數據存儲的方式不允許索引(例如FEDERATED或者BLACKHOLE引擎)

事務處理

事務處理功能通過提供在向表中更新和插入信息期間的可靠性 這種可靠性是通過如下方法實現的 它允許你更新表中的數據 但僅當應用的應用程序的所有相關操作完全完成后才接受你對表的更改 例如 在會計處理中每一筆會計分錄處理將包括對借方科目和貸方科目數據的更改 你需要要使用事務處理功能保證對借方科目和貸方科目的數據更改都順利完成 才接受所做的修改 如果任一項操作失敗了 你都可以取消這個事務處理 這些修改就不存在了 如果這個事務處理過程完成了 我們可以通過允許這個修改來確認這個操作

lishixinzhi/Article/program/MySQL/201311/29301

MySQL數據庫新特性之存儲過程入門教程

在MYSQL 中 終于引入了存儲過程這一新特性 這將大大增強MYSQL 的數據庫處理能力 在本文中 將指導讀者快速掌握MYSQL 的存儲過程的基本知識 帶領用戶入門

存儲過程介紹

存儲過程是一組為了完成特定功能的SQL語句集 經編譯后存儲在數據庫中 用戶通過指定存儲過程的名字并給出參數(如果該存儲過程帶有參數)來執行它 存儲過程可由應用程序通過一個調用來執行 而且允許用戶聲明變量 同時 存儲過程可以接收和輸出參數 返回執行存儲過程的狀態值 也可以嵌套調用

存儲過程的優點

作為存儲過程 有以下這些優點

( )減少網絡通信量 調用一個行數不多的存儲過程與直接調用SQL語句的網絡通信量可能不會有很大的差別 可是如果存儲過程包含上百行SQL語句 那么其性能絕對比一條一條的調用SQL語句要高得多

( )執行速度更快 存儲過程創建的時候 數據庫已經對其進行了一次解析和優化 其次 存儲過程一旦執行 在內存中就會保留一份這個存儲過程 這樣下次再執行同樣的存儲過程時 可以從內存中直接中讀取

( )更強的安全性 存儲過程是通過向用戶授予權限(而不是基于表) 它們可以提供對特定數據的訪問 提高代碼安全 比如防止 SQL注入

( ) 業務邏輯可以封裝存儲過程中 這樣不僅容易維護 而且執行效率也高

當然存儲過程也有一些缺點 比如

可移植性方面 當從一種數據庫遷移到另外一種數據庫時 不少的存儲過程的編寫要進行部分修改

存儲過程需要花費一定的學習時間去學習 比如學習其語法等

在MYSQL中 推薦使用MYSQL Query Browswer()這個工具去進行存儲過程的開發和管理 下面分步驟來學習MYSQL中的存儲過程

定義存儲過程的結束符

在存儲過程中 通常要輸入很多SQL語句 而SQL語句中每個語句以分號來結束 因此要告訴存儲過程 什么位置是意味著整個存儲過程結束 所以我們在編寫存儲過程前 先定義分隔符 我們這里定義 // 為分隔符 我們使用DELIMITER //這樣的語法 就可以定義結束符了 當然你可以自己定義其他喜歡的符號

如何創建存儲過程

下面先看下一個簡單的例子 代碼如下

DELIMITER?//CREATEPROCEDURE?`p ` ()LANGUAGE SQLDETERMINISTICSQL SECURITY DEFINERMENT? A procedure BEGINSELECT Hello World ! ;END//

下面講解下存儲過程的組成部分

)首先在定義好終結符后 使用CREATE PROCEDURE+存儲過程名的方法創建存儲過程 LANGUAGE選項指定了使用的語言 這里默認是使用SQL

)DETERMINISTIC關鍵詞的作用是 當確定每次的存儲過程的輸入和輸出都是相同的內容時 可以使用該關鍵詞 否則默認為NOT DETERMINISTIC

) SQL SECURITY關鍵詞 是表示調用時檢查用戶的權限 當值為INVOKER時 表示是用戶調用該存儲過程時檢查 默認為DEFINER 即創建存儲過程時檢查

) MENT部分是存儲過程的注釋說明部分

lishixinzhi/Article/program/MySQL/201404/30557

當前文章：mysql數據怎么存儲的 mysql數據庫存儲數據的原理
地址分享：http://vcdvsql.cn/article34/ddcdise.html

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