第一步,創建數據庫表t_tree_info,命令如下:
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create table t_tree_info(
id int(8),
tno int(4),
tname varchar(20),
tdesc varchar(100)
);
如下圖所示:
第二步,向表里插入3條數據,插入后查看表記錄,如下圖所示:
第三步,創建數據庫索引tree_name,命令如下:
create index tree_name on t_tree_info (tname(20));
如下圖所示:
第四步,查看數據庫表索引,利用show命令
show index from t_tree_info;
如下圖所示:
第五步,重建索引,利用repari命令
repair table t_tree_info quick;
如下圖所示:
第六步,索引創建好了,在不使用該索引時,可以刪除
drop index tree_name on t_tree_info;
如下圖所示:
需要重新創建索引,因為長度不同會認為是兩個不同的所索引。
創建和刪除索引
索引的創建可以在CREATE TABLE語句中進行,也可以單獨用CREATE INDEX或ALTER TABLE來給表增加索引。刪除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX語句來實現。
(1)使用ALTER TABLE語句創建索引。
語法如下:
alter table table_name add index index_name (column_list) ;
alter table table_name add unique (column_list) ;
alter table table_name add primary key (column_list) ;
其中包括普通索引、UNIQUE索引和PRIMARY KEY索引3種創建索引的格式,table_name是要增加索引的表名,column_list指出對哪些列進行索引,多列時各列之間用逗號分隔。索引名index_name可選,缺省時,MySQL將根據第一個索引列賦一個名稱。另外,ALTER TABLE允許在單個語句中更改多個表,因此可以同時創建多個索引。
創建索引的示例如下:
mysql use tpsc
Database changed
mysql alter table tpsc add index shili (tpmc ) ;
Query OK, 2 rows affected (0.08 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
(2)使用CREATE INDEX語句對表增加索引。
能夠增加普通索引和UNIQUE索引兩種。其格式如下:
create index index_name on table_name (column_list) ;
create unique index index_name on table_name (column_list) ;
說明:table_name、index_name和column_list具有與ALTER TABLE語句中相同的含義,索引名不可選。另外,不能用CREATE INDEX語句創建PRIMARY KEY索引。
(3)刪除索引。
刪除索引可以使用ALTER TABLE或DROP INDEX語句來實現。DROP INDEX可以在ALTER TABLE內部作為一條語句處理,其格式如下:
drop index index_name on table_name ;
alter table table_name drop index index_name ;
alter table table_name drop primary key ;
其中,在前面的兩條語句中,都刪除了table_name中的索引index_name。而在最后一條語句中,只在刪除PRIMARY KEY索引中使用,因為一個表只可能有一個PRIMARY KEY索引,因此不需要指定索引名。如果沒有創建PRIMARY KEY索引,但表具有一個或多個UNIQUE索引,則MySQL將刪除第一個UNIQUE索引。
如果從表中刪除某列,則索引會受影響。對于多列組合的索引,如果刪除其中的某列,則該列也會從索引中刪除。如果刪除組成索引的所有列,則整個索引將被刪除。
刪除索引的操作,如下面的代碼:
mysql drop index shili on tpsc ;
Query OK, 2 rows affected (0.08 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
該語句刪除了前面創建的名稱為“shili”的索引。
在實際開發中使用數據庫時,難免會遇到一些大表數據,對這些數據進行查詢時,有時候SQL會查詢得特別慢,這時候,有經驗的老師傅會告訴你,你看一下哪幾個字段查的多,加一個索引就好了。
那么,怎么合理地建立索引呢?這里分享一下我的一些經驗,如有不妥之處,歡迎批評指正。
1、不要盲目建立索引 , 先分析再創建
索引雖然能大幅度提升我們的查詢性能,但也要知道,在你進行增刪改時,索引樹也要同樣地進行維護。所以,索引不是越多越好,而是按需建立。最好是在一整塊模塊開發完成后,分析一下,去針對大多數的查詢,建立聯合索引。
2、使用聯合索引盡量覆蓋多的條件
這是說在一個慢sql里假如有五個where ,一個 order by ,那么我們的聯合索引盡量覆蓋到這五個查詢條件,如果有必要,order by 也覆蓋上 。
3、小基數字段不需要索引
這個意思是,如果一張表里某個字段的值只有那么幾個,那么你針對這個字段建立的索引其實沒什么意義,比如說,一個性別字段就兩種結果,你建了索引,排序也沒什么意思(也就是索引里把男女給分開了)
所以說,索引盡量選擇基數大的數據去建立,能最大化地利用索引
4、長字符串可以使用前綴索引
我們建立索引的字段盡量選擇字段類型較小的,比如一個varchar(20)和varchar(256)的,我們在20的上面建立的索引和在256上就有明顯的差距(字符串那么長排序也不好排呀,唉)。
當然,如果一定是要對varchar(256)建立索引,我們可以選擇里面的前20個字符放在索引樹里(這里的20不絕對,選擇能盡量分辨數據的最小字符字段設計),類似這樣KEY index(name(20),age,job) ,索引只會對name的前20個字符進行搜索,但前綴索引無法適用于order by 和 group by。
5、對排序字段設計索引的優先級低
如果一個SQL里我們出現了范圍查找,后邊又跟著一個排序字段,那么我們優先給范圍查找的字段設置索引,而不是優先排序。
6、如果出現慢SQL,可以設計一個只針對該條SQL的聯合索引。
不過慢SQL的優化,需要一步步去進行分析,可以先用explain查看SQL語句的分析結果,再針對結果去做相應的改進。explain的東西我們下次再講。
PS:在 select 語句之前增加 explain 關鍵字,MySQL 會在查詢上設置一個標記,執行查詢會返回執行計劃的信息,而不是 執行這條SQL。
1.添加PRIMARY KEY(主鍵索引)
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
2.添加UNIQUE(唯一索引)
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)
3.添加INDEX(普通索引)
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
4.添加FULLTEXT(全文索引)
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.添加多列索引
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
當前標題:mysql索引怎么重建 mysql重置索引
URL標題:http://vcdvsql.cn/article34/ddcsdse.html
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