人工智能發(fā)展趨勢，會(huì)使底層程序員失業(yè)嗎

這個(gè)問題，我想我的感受最深刻：

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人工智能發(fā)展趨勢對(duì)底層程序員的影響是復(fù)雜的，不一定會(huì)導(dǎo)致失業(yè)。原因如下：

（1）自動(dòng)化和優(yōu)化：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，一些重復(fù)性、繁瑣或需要大量人力的任務(wù)可以通過自動(dòng)化和優(yōu)化來執(zhí)行。

這意味著底層程序員可能需要從事更高級(jí)別的編程任務(wù)，如設(shè)計(jì)、架構(gòu)和管理。

（2）專業(yè)化和分工：在一些領(lǐng)域，人工智能技術(shù)需要專業(yè)知識(shí)和技能，如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)和自然語言處理。

因此，底層程序員可能需要轉(zhuǎn)向這些領(lǐng)域，成為專業(yè)的AI開發(fā)者或數(shù)據(jù)科學(xué)家。

（3）新需求和新技術(shù)：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，可能會(huì)出現(xiàn)許多新的需求和新的技術(shù)領(lǐng)域，例如基于AI的自動(dòng)駕駛、醫(yī)療健康、智能家居等。

這些領(lǐng)域可能會(huì)產(chǎn)生新的就業(yè)機(jī)會(huì)，底層程序員可以從中受益。

雖然人工智能技術(shù)可能會(huì)改變編程崗位的性質(zhì)和需求，但它也可能創(chuàng)造出新的機(jī)會(huì)和職業(yè)發(fā)展方向。

因此，底層程序員應(yīng)該不斷學(xué)習(xí)和更新自己的技能，以適應(yīng)這個(gè)快速變化的行業(yè)。

chartgpt會(huì)不會(huì)被ai替代？

chartgpt在目前所有ai產(chǎn)品中，邏輯的先進(jìn)性，擬人化思維程度之高；和未來運(yùn)用到其他領(lǐng)域后這項(xiàng)技術(shù)的前景；它的邏輯判斷的哪里更先進(jìn)

2 繪圖ai發(fā)展后，為什么畫師不會(huì)失業(yè)，因?yàn)槔L畫的作品和鑒賞都是人來判定的，ai沒有進(jìn)行擬人化的審美，它只是個(gè)工具，所“繪制”出的作品，全由人類打分。

所以ai繪圖和畫師作品最大的區(qū)分在于，少了靈氣和主題，畫師在畫作中可以承載他想傳遞的思想和信息，而ai不過將已有素材拼接，把畫師強(qiáng)大的畫技堆疊出一個(gè)新的作品。

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3 chatgpt和ai繪圖所引發(fā)的問題都是“畫師會(huì)不會(huì)被取代”，“程序員會(huì)不會(huì)被取代”

真是很有意思的問題，除開會(huì)不會(huì)被取代這個(gè)問題，我更想討論的是人與科技的關(guān)系

作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)者，我一直相信著，科技是為了人類所服務(wù)的，科技只是工具。

可為什么這么個(gè)好用的工具，似乎應(yīng)該是把人類解脫出來。現(xiàn)狀卻是人們很擔(dān)心，ai這種工具過于好用，會(huì)人類搶飯碗，讓人們擔(dān)心自己被取代，擔(dān)心失業(yè)。

人們害怕的，是失業(yè)，是沒錢活不下去

科技本為造福人類，可目前變成了擠壓人類生活空間，這一切要回到工作的本質(zhì)，無論ai也好，從業(yè)人員也罷，都只是工具，最大的受益者都是資本家

發(fā)現(xiàn)了嗎，人類需要金錢才能活下去，而分配金錢的，恰恰是資本家。出現(xiàn)ai這種過于好用的工具之后，原本作為工具的打工人，被更好用的工具替代了。

（這里想插入個(gè)顏文字賣萌，但平板輸入法沒有顏文字）

一切問題都要回歸到社會(huì)問題和分配不均的問題喲（顏文字）

來和我一起反資本家吧～（比心的顏文字）

4 至于程序員會(huì)不會(huì)失業(yè)？你們真是外行看熱鬧。目前大部分科技產(chǎn)品的代碼都是屎山，屎山，屎山！！！（重要的事情說三遍）

什么時(shí)候ai能讀完那些像屎山一樣的代碼，在理解需求，為產(chǎn)品的需求定制化代碼功能，盡可能避免bug的情況下，把那堆屎山重構(gòu)，再和我說底層程序員會(huì)不會(huì)失業(yè)吧！

我真的做夢(mèng)都想重構(gòu)代碼，又沒有實(shí)力。我只能痛苦變強(qiáng)中。

chatbots有哪些潛力？

ChatGPT其實(shí)并沒有創(chuàng)新性可言，其出圈的關(guān)鍵在于選對(duì)了落腳點(diǎn)。也有人認(rèn)為，市場對(duì)于ChatGPT過于樂觀了。

為此，本次CNMO推出了“聊聊ChatGPT”系列專題，旨在讓大家更好、更全面地了解ChatGPT，而本文，要跟大家聊的是“這些行業(yè)會(huì)搭上順風(fēng)車”。

ChatGPT本質(zhì)上是一個(gè)對(duì)話模型，主要以文字方式互動(dòng)，不僅可以通過人與人自然對(duì)話的方式進(jìn)行交互外，還可以處理相對(duì)復(fù)雜的語言，可以完成包括自動(dòng)文本生成、自動(dòng)問答等在內(nèi)的多種任務(wù)。ChatGPT亮相以來，被廣泛應(yīng)用在了聊天機(jī)器人、編寫和調(diào)試計(jì)算機(jī)程序、文學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)作，更有甚者還用來寫論文。可以看出，ChatGPT對(duì)各行各業(yè)都有所影響，那么哪些行業(yè)能抱上這根“大腿”呢？

ChatGPT讓AI行業(yè)生機(jī)勃勃，在一定程度上也帶動(dòng)了自動(dòng)駕駛行業(yè)、金融行業(yè)、翻譯行業(yè)等發(fā)展。自動(dòng)駕駛行業(yè)：毫末智行CEO顧維灝認(rèn)為，ChatGPT的技術(shù)思路和自動(dòng)駕駛認(rèn)知決策的思路是不謀而合。他提出了人駕自監(jiān)督認(rèn)知大模型，讓自動(dòng)駕駛系統(tǒng)從人類反饋中學(xué)會(huì)選擇和辨別，并穩(wěn)定地輸出最優(yōu)解。

如果將ChatGPT作為車機(jī)系統(tǒng)，可為車輛提供語音識(shí)別、語音合成、對(duì)話處理等功能。目前汽車行業(yè)中較成熟的語音交互解決方案，識(shí)別率可以達(dá)到90%以上，但與ChatGPT相比還是差距過大。如果想讓系統(tǒng)理解我們說的話，就得運(yùn)用到NLP（自然語言處理）技術(shù)，而ChatGPT目前是自然語言類的天花板。如果將ChatGPT用于車機(jī)系統(tǒng)，一方面可以讓車機(jī)更容易理解“長難句”，讓駕駛更具趣味性

金融行業(yè)：招商銀行此前發(fā)布了一篇名為《親情信用卡溫暖上市，ChatGPT首次詮釋“人生逆旅，親情無價(jià)”》的推文，被認(rèn)為是金融行業(yè)首次嘗試與ChatGPT搭檔生產(chǎn)的宣傳稿件。ChatGPT背后的“金主”——微軟，曾在發(fā)布會(huì)上演示了全新功能——財(cái)報(bào)分析。微軟在Edge瀏覽器打開了GAP公司15頁的三季度財(cái)報(bào)PDF，利用ChatGPT實(shí)時(shí)總結(jié)核心點(diǎn)，并于Lululemon三季度財(cái)報(bào)做對(duì)比，各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)比結(jié)果飛速呈現(xiàn)。可以預(yù)見，ChatGPT如果用于金融領(lǐng)域，可以極大提高效率，減少出錯(cuò)。

翻譯行業(yè)：隨著全球化的加深，企業(yè)和個(gè)人越來越需要在全球范圍內(nèi)進(jìn)行業(yè)務(wù)，這將導(dǎo)致對(duì)翻譯和本地化服務(wù)的需求增加。ChatGPT在翻譯行業(yè)屬實(shí)“專業(yè)對(duì)口”，一來可以減少翻譯人員的工作量，提高翻譯效率；二來可以學(xué)習(xí)翻譯歷史數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上生成翻譯，改善翻譯質(zhì)量；三來由于ChatGPT可以自動(dòng)完成翻譯，可以降低翻譯公司的人力成本。

ChatGPT的未來

ChatGPT的優(yōu)勢在于，可以做到用人們能理解的方式解釋概念、傳遞事實(shí)，甚至還有“自己的想法”，但也存在著局限性。由于ChatGPT的能力上限是由獎(jiǎng)勵(lì)模型決定的，需要大量的語料來擬合真實(shí)世界，因此可能會(huì)出現(xiàn)“創(chuàng)造不存在的知識(shí)”等低級(jí)錯(cuò)誤。

ChatGPT的發(fā)展離不開技術(shù)的應(yīng)用和商業(yè)化，必須先聚焦于資源、資金高度集中和技術(shù)應(yīng)用性強(qiáng)的特定領(lǐng)域。例如應(yīng)用于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化辦公，由于需求量大，或許可能成為技術(shù)應(yīng)用首先發(fā)展的領(lǐng)域。

Chatbots有多火？

ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到現(xiàn)在不過兩個(gè)多月，用戶量已經(jīng)破億，是史上最快破億的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。

但是，由于不對(duì)中國用戶開放，對(duì)ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈，目前電商圈對(duì)這個(gè)產(chǎn)品的討論還停留在調(diào)侃階段：看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結(jié)舌又或者是答非所問的回答。

一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話，是個(gè)革命性的顛覆性的產(chǎn)品，甚至要讓20多個(gè)工種失業(yè)；另一方面，圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答，難免會(huì)覺得，“就這玩意要顛覆我？我怎么不相信呢！”

其實(shí)，大家又不是第一次聽科技圈“聽風(fēng)就是雨”動(dòng)輒顛覆革命的報(bào)道，上一次說AI要讓人類下崗還是2016年，阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石，并且隨之而來的三年AI投資熱門期，直到后來直播賽道崛起，AI之風(fēng)才逐漸平靜，沒想到疫情剛剛過去，又一波AI熱來襲。

這一波AI熱潮在國內(nèi)有著良好的土壤，《流浪地球2》和《三體》兩個(gè)科幻影視作品的大熱，讓不少人熱衷討論未來科技；在國際上，去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯(lián)網(wǎng)史上最大規(guī)模的裁員，裁員就是因?yàn)榭此ノ磥恚缃瘢④浲顿Y的openAI開發(fā)的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是僅剩的火苗。

國內(nèi)跟風(fēng)的百度，在推出類似ChatGPT的計(jì)劃之后，股價(jià)一度暴漲17%，阿里、騰訊、網(wǎng)易有道等先后透露正在內(nèi)測類似產(chǎn)品，即將推出。

但是，ChatGPT到底能干什么？為什么大家對(duì)它的評(píng)價(jià)差異巨大？它真的會(huì)讓很多人失業(yè)嗎？

第一個(gè)，為什么ChatGPT的回答很扯淡？

跟很多人一樣，當(dāng)初我試用幾次ChatGPT之后，覺得這回答的都是什么玩意？還有人說它會(huì)寫詩，可是寫出來的詩完全沒有可讀性。

但是，我們可能忽略了一個(gè)問題，ChatGPT不是一個(gè)成品，而是一個(gè)半成品，雖然它經(jīng)過七八年時(shí)間，在3000億單詞的語料基礎(chǔ)上，訓(xùn)練出了1700多億個(gè)模型，但是，它仍然是一個(gè)半成品，一方面需要openAI繼續(xù)開發(fā)，另一方面，也需要使用者不斷訓(xùn)練它，它就跟剛會(huì)走的小狗一樣，要經(jīng)過主人訓(xùn)練，才會(huì)更懂你。

ChatGPT作為一個(gè)聊天機(jī)器人，并不是一開始就很懂你，何況，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機(jī)器人，而是經(jīng)過了國內(nèi)的中介，中介把你的問題給到國外的ChatGPT，得到回答之后再轉(zhuǎn)給你，這中間最大的問題就是，ChatGPT對(duì)回答者并沒有精準(zhǔn)的區(qū)分，只是中介一個(gè)或者多個(gè)ID在和機(jī)器人對(duì)話。

真正使用好ChatGPT是需要一對(duì)一的磨合，才能不斷得到高端AI對(duì)你的服務(wù)升級(jí)，否則，永遠(yuǎn)嘗不到AI的“甜”。

不過就算經(jīng)常使用ChatGPT，也還是很難解決大家的實(shí)際問題，需要根據(jù)使用場景二次開發(fā)，微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結(jié)合起來做了New Bing，這樣一來，就比單獨(dú)的搜索引擎更好用，能夠得到更智能的答案，還能減少搜索引擎的廣告問題（想想百度的廣告，你就知道這個(gè)產(chǎn)品的好處了）。

第二個(gè)，ChatGPT不是什么吊炸天的技術(shù)。

在ChatGPT之前，對(duì)話機(jī)器人早就普遍存在，比如微軟小冰，還有各種智能音箱，甚至大家網(wǎng)上購物找客服時(shí)，得到的第一個(gè)回答，一定是機(jī)器人，機(jī)器人無法回答，人工客服再介入。

ChatGPT比他們先進(jìn)的地方在于大語言模型，也就是學(xué)習(xí)了互聯(lián)網(wǎng)上的各種資料，建立各種模型，但是，以前的聊天機(jī)器人側(cè)重于文字語音理解，然后通過設(shè)計(jì)無數(shù)的固定對(duì)話來響應(yīng)，所以，以前的聊天機(jī)器人是解決固定的某些問題，比如退換貨啊，促銷政策，天氣情況，操作指令等，不是開放性的自己組織語言。

ChatGPT是讓大家看到了一個(gè)可以自己理解、自己思考、自己組織語言、自己調(diào)整應(yīng)答語氣和策略的機(jī)器人，這是很厲害的。

不過，ChatGPT并非獨(dú)一份，國際上至少有近十個(gè)公司在做這種模型產(chǎn)品，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭要開發(fā)相應(yīng)的產(chǎn)品，也已經(jīng)有了基礎(chǔ)。有媒體報(bào)道說，國內(nèi)跟ChatGPT的差距也就一年多而已，國內(nèi)巨頭們對(duì)AI的重視，從未放松過。

只不過，做大語言模型的訓(xùn)練，成本太高，訓(xùn)練一次需要上千萬美元。關(guān)于訓(xùn)練模式，大家可以參考秦朔老師寫的介紹：

當(dāng)前標(biāo)題：ChatGPT引爆AI行情的簡單介紹
轉(zhuǎn)載注明：http://vcdvsql.cn/article34/ddeidpe.html

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