mysql數據庫查詢緩存原理是:概述查詢緩存(Query Cache,簡稱QC),存儲SELECT語句及其產生的數據結果。
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緩存就是數據交換的緩沖區(稱作Cache),當某一硬件要讀取數據時,會首先從緩存中查找需要的數據,如果找到了則直接執行,找不到的話則從內存中找。由于緩存的運行速度比內存快得多,故緩存的作用就是幫助硬件更快地運行。
主要是用來清空主機緩存表。如果你的某些主機改變IP數字,或如果你得到錯誤消息Host ... isblocked,你應該清空主機表。
1、我們讀一下 MySQL 的文檔,關于 table_open_cache 的建議值公式:建議值 = 最大并發數 * join 語句涉及的表的最大個數。通過實驗我們容易理解:table_cache 是針對于線程的,所以需要最大并發數個緩存。
2、有3個配置參數是最重要的,即key_buffer_size,query_cache_size,table_cache。key_buffer_size只對MyISAM表起作用,key_buffer_size指定索引緩沖區的大小,它決定索引處理的速度,尤其是索引讀的速度。
3、MySQL 默認使用的是 glibc 的 ptmalloc 作為內存分配器。內存分配器采用的是內存池的管理方式,處在用戶程序層和內核層之間,它響應用戶的分配請求,向操作系統申請內存,然后將其返回給用戶程序。
4、如果你跑的是MySQL 6或7,你不需要更改innodb_stats_on_metadata的默認值,因為它已經設置正確了。
5、table_cache = 614K sort_buffer_size = 6M 查詢排序時所能使用的緩沖區大小。注意:該參數對應的分配內存是每連接獨占,如果有100個連接,那么實際分配的總共排序緩沖區大小為100 × 6 = 600MB。
6、MySQL優化 通過在網絡上查找資料和自己的嘗試,我認為以下系統參數是比較關鍵的: (1)、back_log: 要求 MySQL 能有的連接數量。
先讀取nosql緩存層,沒有數據再讀取mysql層,并寫入數據到nosql。nosql層做好多節點分布式(一致性hash),以及節點失效后替代方案(多層hash尋找相鄰替代節點),和數據震蕩恢復了。
,redis是一種內存性的數據存儲服務,所以它的速度要比mysql快。2,redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本數據類型,但是不支持聯合查詢,所以它適合做緩存。
應用Redis實現數據的讀寫,同時利用隊列處理器定時將數據寫入mysql。
大方向兩種方案:腳本同步:自己寫腳本將數據庫數據寫入到redis/memcached。
腳本同步:自己寫腳本將數據庫數據寫入到redis/memcached。這就涉及到實時數據變更的問題(mysql row binlog的實時分析),binlog增量訂閱Alibaba 的canal ,以及緩存層數據 丟失/失效 后的數據同步恢復問題。
避免寫請求鎖表阻塞讀請求;避免單點,提高數據庫的可用性;而使用Redis作為DB前面的緩存,是為了減少對MySQL的壓力,提高系統的處理效率。二者解決的問題域不同,不存在誰替代誰。一般高并發應用都是結合二者使用。
連接數量: 在MySQL中有一個max_connections參數,用于限制MySQL服務器能夠同時支持的客戶端連接數。數據庫緩存: MySQL有一個query_cache參數,用于設置查詢結果的緩存大小,以便加快對相同SQL語句的多次執行。
innodb_flush_log_at_trx_commit參數含義:控制提交操作的ACID遵從性和更高的性能之間的平衡。要完全符合ACID,需使用默認設置 1,日志在每次事務提交時寫入并刷新到磁盤。
step:用root賬號登錄mysql命令行;查看參數配置情況:show variables; #顯示全部參數。show variables like %wait% #顯示包含wait的參數。
1、有兩種方法,一種方法使用mysql的check table和repair table 的sql語句,另一種方法是使用MySQL提供的多個myisamchk, isamchk數據檢測恢復工具。前者使用起來比較簡便。推薦使用。
2、redis緩存其實就是把經常訪問的數據放到redis里面,用戶查詢的時候先去redis查詢,沒有查到就執行sql語句查詢,同時把數據同步到redis里面。redis只做讀操作,在內存中查詢速度快。
3、,redis是一種內存性的數據存儲服務,所以它的速度要比mysql快。2,redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本數據類型,但是不支持聯合查詢,所以它適合做緩存。
本文標題:怎么設置mysql緩存 mysql80 緩存
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