如何提高mysql批量更新全表非索引字段的效率?

1、建緩沖區。比如其他類型的高速緩存（redis等）作為中間緩沖層。數據的查詢，更改首先在這個層處理，處理完再更新到對應的數據庫。注意額外增加鎖，或者緩存機制防止緩存擊穿，雪崩導致系統崩潰。

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2、引用MySql.Data.dll ， 調用MysqlBulkCopy函數即可。

3、第一種寫法會鎖表，當然很慢，第二種寫法會全表掃描依次更新，因為是區間范圍，要想塊，封裝一個存儲過程，用等值進行循環更新即可。

4、應盡量避免在 where子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。應盡量避免在 where子句中對字段進行null值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

MySQL索引的缺點以及MySQL索引在實際操作中有哪些事項

1、規模小、負載輕的數據庫即使沒有索引，也能有好的性能， 但是當數據增加的時候，性能就會下降很快。

2、而它的 壞處 也很明顯：索引也是文件，我們在創建索引時，也會創建額外的文件，所以會占用一些硬盤空間。其次，索引也需要維護，我們在增加刪除數據的時候，索引也需要去變化維護。

3、第一，通過創建唯一性索引，可以保證數據庫表中每一行數據的唯一性。第二，可以大大加快數據的檢索速度，這也是創建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實現數據的參考完整性方面特別有意義。

4、表越大，花費的時間越多。如果表中查詢的列有一個索引，MySQL能快速到達一個位置去搜尋到數據文件的中間，沒有必要看所有數據。大多數MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B樹中存儲。

5、數據庫中索引的優缺點 為什么要創建索引呢？這是因為，創建索引可以大大提高系統的性能。第一，通過創建唯一性索引，可以保證數據庫表中每一行數據的唯一性。第二，可以大大加快數據的檢索速度，這也是創建索引的最主要的原因。

6、創建索引 代碼如下：CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length))；如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小于字段實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。

mysql索引?

MySQL主要提供2種方式的索引：B-Tree索引，Hash索引。B樹索引具有范圍查找和前綴查找的能力，對于有N節點的B樹，檢索一條記錄的復雜度為O(LogN)。相當于二分查找。

使用前綴索引，定義好長度，可以做到即節省空間，又不用額外增加太多的查詢成本。前綴索引的弊端？前綴索引會使覆蓋索引失效，額外增加回表的消耗，如果前綴索引的長度選擇區分度不高，會額外導致掃描行數增加。

索引可以加快數據檢索操作，但會使數據修改操作變慢。每修改數據記錄，索引就必須刷新一次。為了在某種程度上彌補這一缺陷，許多SQL命令都有一個DELAY_KEY_WRITE項。

倒序存儲和hash字段索引都不支持范圍查詢。倒序存儲的字段上創建的所有是按照倒序字符串的方式排序的。hash字段的方式也只能支持等值查詢。

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